流体力学模拟通常涉及复杂的数学方程和数值方法，例如计算流体动力学(CFD)。OpenFOAM是一个开源的CFD工具箱，它使用C++编写，但可以通过Python脚本进行自动化和定制。

        以下是一个简单的示例，展示如何使用Python和OpenFOAM进行流体力学模拟的基础设置。请注意，这只是一个起点，并且假设您已经安装了OpenFOAM并在您的系统路径中可用。

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• 首先，确保您已经安装了OpenFOAM，并且它可以在命令行中访问。

• 然后，我们创建一个简单的Python脚本来设置和运行一个基本的OpenFOAM案例。这个脚本将：

• 复制一个基础案例到新的工作目录。

• 修改案例的设置文件。

• 运行案例。

import os  
import shutil  
  
# 1. 复制基础案例  
base_case_dir = "/path/to/openfoam/tutorials/incompressible/simpleFoam/cavity"  
new_case_dir = "/path/to/your/new_case"  
  
if os.path.exists(new_case_dir):  
    print("Case directory already exists. Please remove or rename it.")  
    exit()  
  
shutil.copytree(base_case_dir, new_case_dir)  
  
# 2. 修改设置文件  
# 这里我们假设需要修改的是0文件夹下的controlDict文件  
control_dict_path = os.path.join(new_case_dir, "0", "controlDict")  
  
with open(control_dict_path, 'r') as file:  
    control_dict_content = file.read()  
  
# 例如，我们将endTime修改为10  
new_control_dict_content = control_dict_content.replace("endTime 5;", "endTime 10;")  
  
with open(control_dict_path, 'w') as file:  
    file.write(new_control_dict_content)  
  
# 3. 运行案例  
os.chdir(new_case_dir)  # 切换到案例目录  
os.system("simpleFoam")  # 运行simpleFoam求解器

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• 这个脚本是一个非常基础的示例，实际上进行流体力学模拟时，您可能需要更详细地配置和定制案例，包括网格生成、边界条件设置、求解器选择、后处理等。
• 请注意，OpenFOAM的模拟通常需要一定的计算资源，并且模拟时间可能会很长，特别是对于复杂的几何形状和流动条件。

        此外，对于更高级的模拟或自动化任务，您可能还需要使用其他Python库，如PyFOAM或foamToFensapFoam，这些库提供了与OpenFOAM更深入的集成和更多的功能。