本篇的思维导图:
朴素贝叶斯模型的算法原理
朴素贝叶斯是贝叶斯模型当中最简单的一种,其算法核心为如下所示的贝叶斯公式:
其中P(A)为事件A发生的概率,P(B)为事件B发生的概率,P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,同理P(B|A)则表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率。
举一个简单的例子:已知冬季一个人感冒(事件A)的概率P(A)为40%,一个人打喷嚏(事件B)的概率Pÿ
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朴素贝叶斯模型的算法原理
朴素贝叶斯是贝叶斯模型当中最简单的一种,其算法核心为如下所示的贝叶斯公式:
其中P(A)为事件A发生的概率,P(B)为事件B发生的概率,P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,同理P(B|A)则表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率。
举一个简单的例子:已知冬季一个人感冒(事件A)的概率P(A)为40%,一个人打喷嚏(事件B)的概率Pÿ
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