数据聚合
聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：
-
什么品牌的手机最受欢迎？
-
这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？
-
这些手机每月的销售情况如何？
实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果。
聚合的种类
聚合常见的有三类：
-
桶（Bucket）聚合：用来对文档做分组
-
TermAggregation：按照文档字段值分组，例如按照品牌值分组、按照国家分组
-
Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组
-
-
度量（Metric）聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等
-
Avg：求平均值
-
Max：求最大值
-
Min：求最小值
-
Stats：同时求max、min、avg、sum等
-
-
管道（pipeline）聚合：其它聚合的结果为基础做聚合
注意：参加聚合的字段必须是keyword、日期、数值、布尔类型
DSL实现聚合
现在，我们要统计所有数据中的酒店品牌有几种，其实就是按照品牌对数据分组。此时可以根据酒店品牌的名称做聚合，也就是Bucket聚合。
Bucket聚合语法
语法如下：
GET /hotel/_search
{
"size": 0, // 设置size为0，结果中不包含文档，只包含聚合结果
"aggs": { // 定义聚合
"brandAgg": { //给聚合起个名字
"terms": { // 聚合的类型，按照品牌值聚合，所以选择term
"field": "brand", // 参与聚合的字段
"size": 20 // 希望获取的聚合结果数量
}
}
}
} 结果如图： 
聚合结果排序
默认情况下，Bucket聚合会统计Bucket内的文档数量，记为count，并且按照count降序排序。
我们可以指定order属性，自定义聚合的排序方式：
GET /hotel/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"brandAgg": {
"terms": {
"field": "brand",
"order": {
"_count": "asc" // 按照_count升序排列
},
"size": 20
}
}
}
}限定聚合范围
默认情况下，Bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合，但真实场景下，用户会输入搜索条件，因此聚合必须是对搜索结果聚合。那么聚合必须添加限定条件。
我们可以限定要聚合的文档范围，只要添加query条件即可：
GET /hotel/_search
{
"query": {
"range": {
"price": {
