力扣---打家劫舍---动态规划

news2024/11/25 2:34:28

思路 1:

我将res[i]定义为:一定要取第 i 个房子的前提下,能获取的最大金额。那么直接用cnt从头记录到尾,每个房子的res最大值即是答案。那么递推公式是什么?res[i]=max(res[i-2],res[i-1],...,res[0])+nums[i]。数组初始化是什么?res[i]=nums[i],也就是只取每个房子的金额。

代码:

C++:

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        int len=nums.size();
        int cnt=0;
        vector<int> res(len,0);  //以该房子为结尾,偷盗的最大金额
        //那如果res[i]定义为截止到房子i为止,能获取的最大金额呢?
        //初始化res
        for(int i=0;i<len;i++){
            res[i]=nums[i];
            cnt=max(cnt,res[i]);
        }
        
        for(int i=0;i<len;i++){
            for(int j=0;j<=i-2;j++){
                res[i]=max(res[i],res[j]+nums[i]);
                cnt=max(cnt,res[i]);
            }
        }
        return cnt;
    }
};

Python:

class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        len_nums=len(nums)
        cnt=0
        res=[0]*len_nums
        for i in range(len_nums):
            res[i]=nums[i]
            cnt=max(cnt,res[i])
        for i in range(len_nums):
            for j in range(i-1):
                res[i]=max(res[i],res[j]+nums[i])
                cnt=max(cnt,res[i])

        return cnt

那如果res[i]定义为偷前 i 个房子,能获取的最大金额呢?递推公式是什么呢?数组初始化又是什么呢?

思路2

递推公式为:g[i]=max(g[i-1],g[i-2]+nums[i])

可以看一下标答,还是很清晰的:198. 打家劫舍 - 力扣(LeetCode)

数组初始化:

要考虑len(nums)=1的情况哦,别掉进坑了

g[0]=nums[0],g[1]=max(nums[0],nums[1])

代码:

C++:

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        int len=nums.size();
        if(len==1){return nums[0];}
        vector<int> g(len,0);
        g[0]=nums[0];
        g[1]=max(nums[0],nums[1]);
        for(int i=2;i<len;i++){
            g[i]=max(g[i-1],g[i-2]+nums[i]);
        }
        return g[len-1];
    }
};

Python:

class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        len_nums=len(nums)
        if len_nums==1:
            return nums[0]
        g=[0]*len_nums
        g[0]=nums[0]
        g[1]=max(nums[0],nums[1])
        for i in range(2,len_nums):
            g[i]=max(g[i-1],g[i-2]+nums[i])
        return g[len_nums-1]

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