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本次分享的是基于LBP和KNN的人面表情识别算法,用matlab实现。(有疑问或者想交流细节的QQ:3249726188)
一、简述一下这次基于LBP和KNN的人面表情识别算法的背景
博主最近被各位同学咨询最多的就是人脸识别和车牌识别相关算法,前期介绍了最为经典的PCA人脸识别算法(基于PCA(主成分分析)的人面识别,Matlab实现-CSDN博客)、基于灰度直方图特征的人面识别算法(基于灰度直方图特征的人面识别算法,Matlab实现-CSDN博客),这次介绍另一个类似方向的算法,基于LBP和KNN的人面表情识别算法。
二、算法原理流程
基于LBP和KNN的人面表情识别算法,核心特征就是提取图像的LBP特征(纹理特征),然后通过与训练图库的LBP特征进行对比,通过KNN算法进行分类。算法思路比较简单,具体流程如下:
1、计算训练图库的LBP特征
2、读取待识别图像/测试集,并获取LBP特征
3、根据待识别图和训练库的LBP特征,使用KNN算法进行分类,得到结果类别。
三、Matlab实现效果
训练集:
测试集:
识别效果:
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