一、软件环境
| 软 件 | 版 本 | 安 装 包 |
| VMware虚拟机 | 16 | VMware-workstation-full-16.2.2-19200509.exe |
| SSH连接工具 | FinalShell | |
| Linux OS | CentOS7.5 | CentOS-7.5-x86_64-DVD-1804.iso |
| JDK | 1.8 | jdk-8u161-linux-x64.tar.gz |
| Spark | 3.2.1 | spark-3.2.1-bin-hadoop2.7.tgz |
二、实训操作步骤
技能点１：Final Shell连接虚拟机
①打开虚拟机终端，输入命令ifconfig,查看虚拟机的IP地址。
②打开Final Shell，进行SSH连接虚拟机。
③设置IP地址，使用root账户和密码进行连接登录。
技能点2：上传Spark安装包并解压
①上传Spark安装包
使用FinalShell软件将HBase安装包spark-3.2.1-bin-hadoop2.7.tgz上传至虚拟机的/opt目录下。
②解压Spark安装包
使用“tar”命令将HBase解压至/usr/local目录下，具体命令如下：
tar -zxvf /opt/spark-3.2.1-bin-hadoop2.7.tgz -C /usr/local/
技能点3：配置spark-env.sh文件
①进入到Spark安装包的conf目录下，具体命令如下：
cd /usr/local/spark-3.2.1-bin-hadoop2.7/conf②将spark-env.sh.template复制为spark-env.sh，具体命令如下：
cp spark-env.sh.template spark-env.sh③输入“vi spark-env.sh”命令，打开文件，在文件末尾添加如下代码：
#Jdk安装路径
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_161
#Hadoop安装路径
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.1.4
#Hadoop配置文件的路径
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop-3.1.4/etc/hadoop
#Spark主节点的IP地址或机器名
export SPARK_MASTER_IP=hadoop
#Spark本地的IP地址或机器名
export SPARK_LOCAL_IP=hadoop 技能点4：启动测试Spark集群
①目录切换到sbin目录下启动集群。
#进入到sbin目录下
cd /usr/local/spark-3.2.1-bin-hadoop2.7/sbin
#启动spark集群
./start-all.sh②jps查看进程。
③切换到Spark安装包的/bin目录下(cd /usr/local/spark-3.2.1-bin-hadoop2.7/bin)，使用SparkPi来计算Pi的值。
#切换到Spark安装包的/bin目录下
cd /usr/local/spark-3.2.1-bin-hadoop2.7/bin
#运行程序
./run-example SparkPi 2
技能点5：浏览器访问Spark 页面
①关闭防火墙 输入命令“systemctl stop firewalld.service”
②打开浏览器访问Spark自带web页面 浏览器输入网址：http://192.168.15.128:8080/
③效果图如下
