给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

• m == s.length
• n == t.length
• 1 <= m, n <= 105
• s 和 t 由英文字母组成

此题考虑用滑动窗口来做，套用模板就成~

string minWindow(string s, string t) {
        unordered_map<char,int> window,need;//定义哈希表，存放窗口中的字符串和t中每个字符的个数
        for(char c:t) need[c]++;
        int left=0,right=0,val=0,len=INT_MAX,stat=0;
        while(right<s.size()){
            char c=s[right];
            right++;
            // 扩大窗口操作
            if(need.count(c)){//判断right是否在need当中
                window[c]++;//如果在就把窗口中该字符+1
                if(window[c]==need[c]){//判断窗口中的目标字符个数是否和need中的字符个数相等
                    val++;
                }
            }
            while(val==need.size()){
                // 更新窗口最小长度
                if(right-left<len){
                    stat=left;
                    len=right-left;
                }
                // 缩小窗口操作
                char d=s[left];
                left++;
                if(need.count(d)){
                    if(window[d]==need[d]){
                        val--;
                    }
                     window[d]--;
                    
                }
            }
        }
        return len==INT_MAX?"":s.substr(stat,len);
    }

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