BIM技术趋势

news2024/9/30 9:31:46

随着 2024 年的到来，3D 建模和人工智能 (AI) 的集成将重新定义建筑信息模型 (BIM) 的格局。人工智能驱动的解决方案将为设施管理、照明设计、工程和建筑等 BIM 相关领域树立新标准。本文重点介绍 3D 建模和人工智能的这些趋势如何比更传统的方法提供竞争优势。它为 BIM 领域的专业人士提供了实用的见解和示例，特别是在运营和翻新阶段。

1、AI增强型BIM实现高效设施管理

在设施管理领域，人工智能集成的 BIM 改变了游戏规则。人工智能 (AI) 的出现是设施管理发展的下一个合乎逻辑的步骤。到 2024 年，人工智能算法可以挖掘 BIM 数据来预测维护需求并优化建筑运营。这种从被动维护到主动维护的转变将大大减少停机时间和运营成本。它将提供显着的竞争优势。

BIM 模型已经对施工运营产生了变革性影响，将项目管理流程转移到了云环境。传感器和自动化在运营管理中的集成进一步促进了这一转变。
示例：质量经理注意到窗外有不完整的闪烁，就像通常所做的那样，人工智能算法分析该数据并自动将其识别为潜在的水问题。然后，该信息会在仪表板上突出显示，供主管查看。协作平台的所有用户都可以访问该系统。

人工智能通过使用历史和实时数据自动进行根本原因分析并预测维护需求，对 Nemetschek 解决方案 dTwin 等数字孪生进行了补充。这简化了操作并允许远程检查和生命周期成本分析，从而降低成本并提高效率。

2、改造中的 3D 建模：扫描到 BIM

3D 扫描技术可以精确映射现有结构，从而更轻松地规划和执行。当与人工智能相结合时，这些模型可以提出最有效和最具成本效益的改造策略。这是竞争激烈的 AEC/O 行业中的一个至关重要的优势。

示例：在历史建筑改造中，3D 扫描可用于创建精确的建筑模型。 AI 可以分析这个 3D 模型并提出保留原始特征的最佳方法。同时，该建筑还可以进行能源效率升级。

Autodesk Revit 具有先进的 BIM 功能，使用户能够在一个地方管理和存储所有项目数据，从而促进更好的决策和翻修规划。模拟各种改造场景，帮助预测不同改造策略的结果。

3、智能照明设计

AI 和 3D 技术正在通过实现更加个性化和节能的解决方案来改变照明设计。 AI 算法可以分析空间的 3D 模型，并提出针对美观和能耗进行优化的照明设计。

示例：对于新的办公大楼，人工智能可以分析 3D 模型来设计照明系统，该系统可以根据自然光的可用性自动调整，从而提高能源效率和员工舒适度。

ReluxDesktop 具有基于 3D 数据的先进照明模拟，并以其人工智能驱动的模拟而闻名，有助于设计节能照明系统。

4、运营阶段人工智能驱动优化

从点云到 3D 模型的可用参数数据是建筑资产的丰富而准确的视图。这些信息使建筑师、工程师和设计师能够规划和修改建筑系统，包括电力、暖通空调和管道系统。数据仓库还有助于管理建筑公用设施并制定预防性维护计划。

在建筑物的运营阶段，人工智能驱动的 3D 模型可以发挥关键作用。这些模型可用于空间优化、能源管理和确保遵守安全法规。人工智能可以处理来自建筑物内各种传感器的数据，以提供实时见解，从而实现更高效的建筑物管理。

示例：在零售空间中，人工智能驱动的 3D 模型可以利用客流量和销售模式的数据来优化客流和产品放置的布局。这可以增加销售额并改善客户体验。

用于运营阶段优化的软件：SIEMENS Building X 和 Honeywell Forge 等平台在这一优化中发挥了重要作用。西门子 Building X 在支持云的平台上利用人工智能，加速面向未来的建筑的可持续性、体验和性能。Honeywell Forge 提供人工智能驱动的解决方案，用于优化空间利用率和建筑运营。