非阻塞IO（non-blocking IO） Linux下，可以通过设置socket使其变为non-blocking，当对一个non-blocking socket执行读操作时，流程是这个样子
从图中可以看出，当用户进程发出read操作时，如果kernel中的数据还没有准备好，那么它并不会block用户进程，而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲 ，它发起一个read操作后，并不需要等待，而是马上就得到了一个结果。用户进程判断结果是一个error时，它就知道数据还没有准备好，于是用户就可以在本次到下次再发起read询问的时间间隔内做其他事情，或者直接再次发送read操作。一旦kernel中的数据准备好了，并且又再次收到了用户进程的system call，那么它马上就将数据拷贝到了用户内存（这一阶段仍然是阻塞的），然后返回。
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也就是说非阻塞的recvform系统调用之后，进程并没有被阻塞，内核马上返回给进程，如果数据还没准备好，
此时会返回一个error。进程在返回之后，可以干点别的事情，然后再发起recvform系统调用。重复上面的过程，
循环往复的进行recvform系统调用。这个过程通常被称之为轮询。轮询检查内核数据，直到数据准备好，再拷贝数据到进程，
进行数据处理。需要注意，拷贝数据整个过程，进程仍然是属于阻塞的状态
所以，在非阻塞式IO中，用户进程其实是需要不断的主动询问kernel数据准备好了没有。
非阻塞IO示例
服务端：
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from socket import *
server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
server.bind(('127.0.0.1', 8080))
server.listen(5)
server.setblocking(False)
rlist = []
wlist = []
while True:
try:
conn, addr = server.accept()
rlist.append(conn)
print(rlist)
except BlockingIOError:
del_rlist = []
for sock in rlist:
try:
data = sock.recv(1024)
if not data:
del_rlist.append(sock)
wlist.append(sock, data.upper())
except BlockingIOError:
continue
except Exception:
sock.close()
del_rlist.append(sock)
del_wlist = []
for item in wlist:
try:
sock = item[0]
data = item[1]
sock.send(data)
del_wlist.append(item)
except BlockingIOError:
pass
for item in del_wlist:
wlist.remove(item)
for sock in del_rlist:
rlist.remove(sock)
server.close()
客户端：
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from socket import *
c = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
c.connect(('127.0.0.1', 8080))
while True:
msg = input("请输入信息:").strip()
if not msg:
continue
c.send(msg.encode('utf-8'))
data = c.recv(1024)
print(data.decode('utf-8'))
c.close()
但是非阻塞IO模型绝不被推荐。
我们不能否认其优点：能够在等待任务完成的时间里干其他活了（包括提交其他任务，也就是 “后台” 可以有多个任务在“”同时“”执行）。
但是也难掩其缺点：
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1. 循环调用recv()将大幅度推高CPU占用率；这也是我们在代码中留一句time.sleep(2)的原因,否则在低配主机下极容易出现卡机情况
2. 任务完成的响应延迟增大了，因为每过一段时间才去轮询一次read操作，而任务可能在两次轮询之间的任意时间完成。
这会导致整体数据吞吐量的降低。
此外，在这个方案中recv()更多的是起到检测“操作是否完成”的作用，实际操作系统提供了更为高效的检测“操作是否完成“作用的接口，例如select()多路复用模式，可以一次检测多个连接是否活跃。
