上次讲了企业有了ERP为什么还要上BI，但是部分企业在部署商业智能BI后，没有感受到商业智能BI的高价值，让很多企业老板感觉不太满意。

经过分析后我们发现，很多企业是冲着商业智能BI的火热部署的，并不清楚商业智能BI的具体作用以及使用方法。当然不满意的原因可能会有很多种，这里小编大概谈谈企业使用商业智能BI时经常会遇到的几个情况：

一、弄错BI服务对象，忽视管理层需求

很多企业把商业智能BI做成了纯报表，二维表格的数据展现形式，也有一些简单的图表可视化。但是这些简单的商业智能BI可视化报表基本上只服务到了一线的业务部门、业务人员，数据描述的仍然是业务过程数据。

真正管理层需要的不是这些业务过程的明细数据、二维表格，而应该是一眼就能看懂的高度汇总的指标，通过商业智能BI中的管理驾驶舱，运用简单的图表把他们所需要重点关注的内容给体现出来。

二、BI报表的展现和分析没有重点和逻辑

商业智能BI的自助分析可以非常灵活的通过拖拉拽制作很多的可视化多维分析报表，但报表并不是越多越好。商业智能BI可视化报表的制作应该简明扼要，遵循自上而下、层层推进的原则，通过图表之间的关联、钻取、联动来表达业务分析逻辑，最后才是钻透的明细数据看业务细节。

所以，好的商业智能BI可视化分析报表体现的是企业的业务和管理思路，需要把这些思路还原到报表分析设计中。同时，通过商业智能BI分析能够深入反映业务中的一些问题，把这些结论性的分析成果给提炼出来，这些是管理层真正需要的东西。

三、业务重点在变化，固定的报表无法及时响应

企业的业务一直在变化和发展，重点关注的内容和管理思路也在不断地调整，和商业智能BI可视化报表不同，很多固定格式的报表没有办法及时响应这种思路变化，在变化中失去了效用。

这就需要通过商业智能BI的多维分析，通过合理的分析模型构建来动态地构建各类可视化分析报表，通过维度的及时切换、指标的及时切换，在无需IT人员的配合参与下业务人员也可以通过商业智能BI对分析维度和指标进行灵活的调整。

四、数据质量影响BI分析，信息化基础不牢固

如果企业的基础业务系统数据质量存在问题，关键分析数据的缺失也会让商业智能BI的分析效果大打折扣，分析的内容也让大家不理解、不接受。数据是商业智能BI的关键，如果数据出现问题，就像我们经常讲到的 Garbage In Garbage Out 垃圾数据进入，垃圾数据出来。

所以需要通过商业智能BI的建设来反推业务信息化中数据质量的不足、数据缺失等问题，为下一个阶段的基础信息化打下基础。也让企业能够了解数据的重要性，发挥全体员工的主观能动性，为了更好达到数据应用效果，共同推进企业拥有良好的数据质量。

五、企业缺乏数据意识，没有数据培养机制

不是说只要上了一套商业智能BI系统就可以解决所有的问题，关键是上了商业智能BI系统后应该怎么用。能不能体现业务管理思路，能不能体现分析价值，能不能通过商业智能BI可视化分析后看出了问题所在并针对性地进行决策执行，最后形成一个闭环来验证决策执行的效果。

这些都是基于商业智能BI系统之后的延伸，更多的是需要企业自身能够逐步培养这种意识，培养养数据、看数据、分析数据、找出问题的习惯，并转化成实际的决策执行。只有这样，商业智能BI的分析价值才会真正地得到体现。