文章目录

---

图像超分辨率（Image Super-Resolution）

1、经典图像超分辨率（Classical image SR）

1. Dual Aggregation Transformer for Image Super-Resolution（上交，ETH Yulun Zhang团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/zhengchen199

2. Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution（成电 张乐团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/AVC2-UESTC/CRAFT-SR

3. Boosting Single Image Super-Resolution via Partial Channel Shifting（西南交通）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/OwXiaoM/PCS

4. MSRA-SR: Image Super-resolution Transformer with Multi-scale Shared Representation Acquisition（中科大，自动化所 赫然、谭铁牛团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: ~

5. Content-Aware Local GAN for Photo-Realistic Super-Resolution（首尔大学 Sanghyun Son、Kyoung Mu Lee团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/jkpark0825/CAL_GAN

6. SRFormer: Permuted Self-Attention for Single Image Super-Resolution（南开 程明明团队，字节）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/HVision-NKU/SRFormer

2、基于参考的图像超分辨率（Reference-Based image SR）

1. LMR: A Large-Scale Multi-Reference Dataset for Reference-Based Super-Resolution（自动化所 张兆翔团队，百度）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/wdmwhh/MRefS

3、高效&轻量化图像超分辨率（Efficient/Lightweight image SR）

1. SPIN | Lightweight Image Super-Resolution with Superpixel Token Interaction（中山大学 任文琦、操晓春团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/ArcticHare105/SPIN

2. ISS-P | Iterative Soft Shrinkage Learning for Efficient Image Super-Resolution（RIT Zhiqiang Tao团队，ETH Yulun Zhang团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/Jiamian-Wang/Iterative-Soft-Shrinkage-SR

3. Reconstructed Convolution Module Based Look-Up Tables for Efficient Image Super-Resolution（清华 王斌团队，快手）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/RC-LUT/RC-LUT

4. Spatially-Adaptive Feature Modulation for Efficient Image Super-Resolution（南京理工 潘金山团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/sunny2109/SAFMN

5. DLGSANet: Lightweight Dynamic Local and Global Self-Attention Networks for Image Super-Resolution（南京理工 潘金山团队）

• Project: https://neonleexiang.github.io/DLGSANet/
• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/NeonLeexiang/DLGSANet

4、盲超分/真实世界图像超分辨率（Blind/Real-world image SR）

1. MetaF2N: Blind Image Super-Resolution by Learning Efficient Model Adaptation from Faces（哈工大 刘明、左旺孟团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/yinzhicun/MetaF2N

2. DARSR | Learning Correction Filter via Degradation-Adaptive Regression for Blind Single Image Super-Resolution（北科大 祝晓斌团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/edbca/DARSR

Burst SR

（个人感觉Burst SR可以归于真实世界超分辨率下面）

3. Self-Supervised Burst Super-Resolution（ETH Van Gool，Adobe）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: ~

4. FBANet | Towards Real-World Burst Image Super-Resolution: Benchmark and Method（中山大学 林倞团队，北大 陈杰）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/yjsunnn/FBAN

5、超分辨率应用（Application of SR）

（1）医学图像（Medical image）

1. McASSR | Rethinking Multi-Contrast MRI Super-Resolution: Rectangle-Window Cross-Attention Transformer and Arbitrary-Scale Upsampling（浙大）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: GitHub - GuangYuanKK/McASSR

2. MC-VarNet | Decomposition-Based Variational Network for Multi-Contrast MRI Super-Resolution and Reconstruction（华东师范 方发明团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/lpcccc-cv/MC-VarNet

3. CuNeRF: Cube-Based Neural Radiance Field for Zero-Shot Medical Image Arbitrary-Scale Super Resolution（中山大学 谢晓华团队）

• Project: CuNeRF
• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/NarcissusEx/

（2）遥感/高光谱图像（Hyperspectral image）

4. HSR-Diff: Hyperspectral Image Super-Resolution via Conditional Diffusion Models（西工大 李映团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: ~

5. ESSAformer: Efficient Transformer for Hyperspectral Image Super-resolution（西电 Chi Zhang团队，重邮 高新波，悉尼大学）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/Rexzhan/ESSA

（3）文本图像（Text image）

6. A Benchmark for Chinese-English Scene Text Image Super-resolution（香港理工 Lei Zhang，OPPO）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/mjq113020100

（4）光场图像（Light Field image）

7. Learning Non-Local Spatial-Angular Correlation for Light Field Image Super-Resolution（国防科大 杨俊刚、王应谦团队，空军航空大学 王龙光）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/ZhengyuLiang

（5）深度图（Depth Map）

8. Spherical Space Feature Decomposition for Guided Depth Map Super-Resolution（西交 张讲社团队，ETH Yulun Zhang、Radu Timofte、Van Gool团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/Zhaozixiang1228/GDSR-SSDNet

视频超分辨率（Video Super-Resolution）

包括普通视频超分辨率与时空视频超分辨率

1. MoTIF: Learning Motion Trajectories with Local Implicit Neural Functions for Continuous Space-Time Video Super-Resolution（台湾阳明交通大学 Wen-Hsiao Peng团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/sichun233746/MoTIF
• 对标VideoINR，任意尺度时空视频超分辨率

2. Learning Data-Driven Vector-Quantized Degradation Model for Animation Video Super-Resolution（西交 钱学明团队，微软亚研 杨欢团队）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: https://github.com/researchmm/VQD-SR

3. Multi-Frequency Representation Enhancement with Privilege Information for Video Super-Resolution（农大 李振波团队，三星）

• Paper: ICCV 2023 Open Access Repository
• Code: ~

参考：

ICCV 2023 Open Access Repository

ICCV 2023 超分辨率（Super-Resolution）论文汇总 - 知乎