【LeetCode】升级打怪之路 Day 14:二叉树的遍历

news2024/11/26 8:39:09

今日题目:

  • 144. 二叉树的前序遍历
  • 94. 二叉树的中序遍历
  • 145. 二叉树的后序遍历
  • 102. 二叉树的层序遍历
  • 107. 二叉树的层序遍历 II
  • 199. 二叉树的右视图
  • 637. 二叉树的层平均值
  • 429. N 叉树的层序遍历
  • 515. 在每个树行中找最大值
  • 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
  • 117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
  • 104. 二叉树的最大深度
  • 111. 二叉树的最小深度

目录

    • Problem 1:二叉树的递归遍历 【easy】
    • Problem 2:二叉树的迭代遍历 【classic】
      • 2.1 前序遍历 迭代版
      • 2.2 中序遍历 迭代版
      • 2.3 后序遍历 迭代版 【必背】
    • Problem 3:二叉树的层次遍历 【classic】
      • LC 102. 二叉树的层序遍历
      • 其他例题

今天主要学习了二叉树的递归遍历、迭代遍历和层序遍历,其中递归遍历和层序遍历都很简单,而迭代遍历的代码写起来稍有困难,这部分需要在理解的基础上,把伪代码背过

Problem 1:二叉树的递归遍历 【easy】

递归遍历二叉树很简单了,可以拿这三个遍历题练练手:

  • 144. 二叉树的前序遍历
  • 94. 二叉树的中序遍历
  • 145. 二叉树的后序遍历

Problem 2:二叉树的迭代遍历 【classic】

在这里插入图片描述

△ 第一次访问; ○ 第二次访问;☆ 第三次访问

2.1 前序遍历 迭代版

144. 二叉树的前序遍历

伪代码思路

void preOrder2(TreeNode T) {
    Stack S;
    TreeNode p = T;

    while (p !=null && !S.empty()) {
        if (p) {
            visit(p);       // 第一次经过时访问之
            S.push(p);      
            p = p.left();   // 一路向左
        } else {
            S.pop(p);
            p = p.right();  // 向右走(step 10)
        }
    }
}

Java 代码实现:

class Solution {

    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return Collections.emptyList();
        }
        
        List<TreeNode> stack = new ArrayList<>();
        List<Integer> result = new ArrayList<>();

        TreeNode p = root;

        while (p != null || !stack.isEmpty()) {
            if (p != null) {
                result.add(p.val);
                stack.addLast(p);
                p = p.left;
            } else {
                p = stack.removeLast();
                p = p.right;
            }
        }

        return result;
    }
}

2.2 中序遍历 迭代版

94. 二叉树的中序遍历

伪代码如下

void inOrder2(TreeNode T) {
    Stack S;
    TreeNode p = T;  // p 是遍历指针
    
    while (p != null || !S.empty()) {  // 栈不空或者 p 不空时循环
        // 一路向左直到空节点
       if (p) {
           S.push(p);       // 当前节点入栈
           p = p.left;      // 向左走
       }
       // 遇到空节点
       else {
           S.pop(p);        // 访问栈顶元素(step9),由于接下来要访问之,故 pop
           visit(p);        // 访问之
           p = p.right;     // 向右子树走(step10)
       }
    }
}

2.3 后序遍历 迭代版 【必背】

145. 二叉树的后序遍历

这个建议直接背过,掌握这个算法思路后,并不难背,大不了多写几遍代码。

算法思路:① 一路向左走并入栈,直到空节点;② 碰到空节点后,读取栈顶元素但不弹出(step9):如果存在右孩子并且未访问过(为了确定之前是从左孩子返回过来的),则向右走;否则,栈顶元素出栈并访问之。

  • 为了区分返回到一个节点时是从左子树回来的还是从右子树回来的,代码设定了辅助指针 recent,它指向最近访问过的节点,当 p.right != recent 时,表示这是从左子树回来的,还没有访问过右子树。

后序遍历迭代版特点

  • 当一个节点的左右子树都被访问后才能出栈(pop)。
  • 实际上,当访问一个节点 p 时,栈中节点恰好是 p 节点的所有祖先,从栈底到栈顶再加上 p 节点,刚好构成从根节点到 p 节点的一条路径。很多算法设计都利用了这一思想,比如求根到某节点的路径,求两个节点的最近公共祖先等。

伪代码如下

void postOrder2(TreeNode T) {
    Stack S;
    TreeNode p = T, recent = null;
    while (p != null && !S.empty()) {
        if (p) {
            S.push(p);
            p = p.left;
        } else {                // 向右
            p = S.top();        // 读取栈顶节点
            if (p.right && p.right != recent) { // 若存在右孩子,且未被访问过
                p = p.right;    // 向右走
            } else {            // 否则弹出节点并访问之
                S.pop(p);
                visit(p);
                recent = p;     // 更新最近访问的节点
                p = null;       // 节点访问完后,重置 p 指针
            }
        } // end else
    } // end while
}

代码实现:

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<TreeNode> stack = new ArrayList<>();
        List<Integer> result = new ArrayList<>();

        TreeNode p = root, recent = null;

        while (p != null || !stack.isEmpty()) {
            if (p != null) {
                stack.addLast(p);
                p = p.left;
            } else {
                p = stack.getLast();
                if (p.right != null && recent != p.right) {
                    p = p.right;
                } else {
                    result.add(p.val);
                    recent = p;
                    stack.removeLast();
                    p = null;
                }
            }
        }

        return result;
    }
}

Problem 3:二叉树的层次遍历 【classic】

层序遍历的模板可以解决一大类问题,需要谨记。

层次遍历
算法思想

  1. 初始化一个辅助队列 Q;
  2. 根节点入队;
  3. 若 Q 非空,则队头节点出队并访问之,并将其左右孩子入队(如果有的话);
  4. 重复 3 直至队空。

伪代码实现

void levelOrder(TreeNode T) {
    Queue Q;        // 1. 初始化一个辅助队列
    TreeNode p;
    Q.offer(T);      // 2. 根节点入队
    
    while (!Q.empty()) {    // 3. 若 Q 非空,则
        int sz = Q.size();  // 这一层的节点个数
        // 依次将这一层的节点出队
        for (int i = 0; i < sz; i++) {
        	var curr = Q.poll();
        	visit(curr);   // 访问之
        	// 将左右子节点加入队列
        	if (curr.left != null) {
        		Q.offer(curr.left);
        	}
        	if (curr.right != null) {
        		Q.offer(curr.right);
        	}
        }
    }  // 4. 重复直至队空
	
	return;
}

LC 102. 二叉树的层序遍历

102. 二叉树的层序遍历

这是经典使用层序遍历来获取二叉树的层序遍历顺序,基本与模板一致:

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return Collections.emptyList();
        }

        Deque<TreeNode> queue = new LinkedList<>();  // 队列
        queue.addLast(root);
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();

        while (!queue.isEmpty()) {
            int sz = queue.size();
            List<Integer> levelNums = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < sz; i++) {
                var node = queue.removeFirst();
                levelNums.add(node.val);
                // 将左右子节点加入队列
                if (node.left != null) {
                    queue.addLast(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.addLast(node.right);
                }
            }
            result.add(levelNums);
        }

        return result;
    }
}

其他例题

借助二叉树的层序遍历的模板,可以一口气解决下面十个题目:

  • 102. 二叉树的层序遍历
  • 107. 二叉树的层序遍历 II
  • 199. 二叉树的右视图
  • 637. 二叉树的层平均值
  • 429. N 叉树的层序遍历
  • 515. 在每个树行中找最大值
  • 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
  • 117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
  • 104. 二叉树的最大深度
  • 111. 二叉树的最小深度

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