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文章目录
- 一、国际期刊预警名单的变化?
- 二、课程案例展示(篇幅有限仅展示部分)
- 1.【热图系列】
- 2.【九象限图系列】
- 3.【富集分析系列】
- 4.【机器学习系列-xgboost】
- 5.【机器学习系列-随机森林】
- 6.【机器学习系列-lasso回归】
- 7.【单细胞分析系列】
- 8.【代谢组学分析系列】
- 9.【降维分析系列】
- 10.【药物敏感性预测系列】
- 11.【环状图系列】
- 12.【一致性聚类系列】
- 高分生信文章思路设计及分析(部分):
- *个性化定制分析/SC论文指导--->私我!*
一、国际期刊预警名单的变化?
2024年《国际期刊预警名单》聚焦两类问题:1)破坏科研生态良性发展的学术不端行为,例如引用操纵和论文工厂;2)影响我国学术成果的国际化传播、出版经费有效使用的不当行为,例如中国作者占比畸高(结合APC费用、期刊学术声望等多个因素综合判断)。
上述两类问题均为科研生态建设亟待解决的问题与挑战,因此,2024年《国际期刊预警名单》不再区分预警风险等级。
我们在看到高分SCI文章的时候,往往会被其中一些专业、精美的图表震撼到。那么如何能够快速入门,并且能够掌握各种数据处理的思路和技巧,理解每个图的意义,最后达到自己能够复现出高分SCI中的各种复杂的图形的要求。我们上线了很多【R语言科研绘图的课程】,包括详细的代码,案例数据和操作解读。
二、课程案例展示(篇幅有限仅展示部分)
1.【热图系列】
2.【九象限图系列】
3.【富集分析系列】
4.【机器学习系列-xgboost】
5.【机器学习系列-随机森林】
6.【机器学习系列-lasso回归】
7.【单细胞分析系列】
8.【代谢组学分析系列】
9.【降维分析系列】
10.【药物敏感性预测系列】
11.【环状图系列】
12.【一致性聚类系列】
高分生信文章思路设计及分析(部分):