一、Zipkin介绍
Zipkin是一个开放源代码分布式的跟踪系统，它可以帮助收集服务的时间数据，以解决微服务架构中的延迟问 题，包括数据的收集、存储、查找和展现。每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通 过Zipkin UI生成依赖关系图，展示多少跟踪请求经过了哪些服务，该系统让开发者可通过一个web前端 轻松地收集和分析数据，可非常方便的监测系统中存在的瓶颈。
它可以帮助收集服务的时间数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找 和展现。
每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图，展示多少 跟踪请求经过了哪些服务，该系统让开发者可通过一个web前端轻松地收集和分析数据，可非常方便的监测系统中存在的瓶颈。
二、Spring Cloud Sleuth
为服务之间的调用提供链路追踪，通过使用Sleuth可以让我们快速定位某个服务的问题。分布式服务追 踪系统包括：数据收集、数据存储、数据展示。通过Sleuth产生的调用链监控信息，让我们可以得知微 服务之间的调用链路，但是监控信息只输出到控制台不太方便查看。
Sleuth和Zipkin结合，将信息发送到Zipkin，利用Zipkin的存储来存储信息，利用Zipkin UI来展示信 息。
SpringCloud Sleuth有4个特点：
| 特点 | 说明 |
| 提供链 路追踪 | 通过sleuth可以很清楚的看出一个请求经过了哪些服务， 可以方便的理清服务局的调 用关系 |
| 性能分 析 | 通过sleuth可以很方便的看出每个采集请求的耗时， 分析出哪些服务调用比较耗时， 当服务调用的耗时 随着请求量的增大而增大时，也可以对服务的扩容提 供一定的提醒 作用 |
| 数据分 析优 化链路 | 对于频繁地调用一个服务，或者并行地调用等， 可以针对业务做一些优化措施 |
| 可视化 | 对于程序未捕获的异常，可以在zipkpin界面上看到 |
三、Zipkin 安装
关于zipkin在上面我们已经介绍了，我们接下来讲解zipkin的安装。
1）下载
下载地址：Central Repository: io/zipkin/zipkin-server
2）运行
运行 zipkin-server-2.12.9-exec.jar ，java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar 回车即可运行，并访问http://localhost:9411/zipkin/
http://localhost:9411/zipkin/ 效果如下：
三、Sleuth链路追踪
1）引入依赖
引入ziplin，它自身已经依赖了sleuth，我们再hailtaxi-order依赖包中引入：
<!--zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
<version>2.2.2.RELEASE</version>
</dependency>依赖关系如下图：
2）配置服务地址
修改 hailtaxi-order 的配置文件 applicatin.yml添加如下配置：
server:
port: 18082
spring:
application:
name: hailtaxi-order
zipkin:
#zipkin服务地址
base-url: http://localhost:9411
sleuth:
sampler:
probability: 1 #采样值，0~1之间，1表示全部信息都手机，值越大，效率越低我们执行一次下单调用 http://localhost:18082/order ，再看zipkin控制台：
我们刚才调用的链路如下图：
分布式服务追踪系统包括：数据收集、数据存储、数据展示，通过Sleuth产生的调用链监控信息，让我们可以得知微服务之间的调用链路，但是监控信息只输出 到控制台不太方便查看，Sleuth和Zipkin结合，将信息发送到Zipkin，利用Zipkin的存储来存储信息，利用Zipkin UI来展示 信息。
