vue中动态引入图片

news2024/11/18 1:22:47
分析

很多时间,不管是vue2,还是vue3开发中都会遇到,动态渲染图片的功能,但是为什么我们直接将图片的路径直接赋值给变量的时候,图片渲染不出来,而通过require引入加载图片后却能正常渲染呢?主要原因在于webpack或vite编译的问题。(以下代码为vue3,vue2一样)
一般情况下,直接在src属性输入图片的路径,就能渲染出图片,如下

<img src="./assets/img.jpeg" />

如果动态加载,就得动态绑定src属性,如下,

<img :src="img1" />
<script setup>
import {ref} from "vue";
let img1 = ref('./assets/img.jpeg');
</script>

但是这样动态绑定src属性,是渲染不来图片,我们可以两者最终编译出来的html。
普通
在这里插入图片描述
动态加载
在这里插入图片描述
可以看出普通加载的图片会被编译成/img/img.13eb2ff7.jpeg这种路径,而动态加载的还是原始路径,这是因为webpack或vite,会将代码编译,最终在内容内构造出一个类似于打包后的dist文件,而就会将普通方式图片路径编译转化成dist文件夹下img文件夹下的资源。可以打包一下这时的代码。
在这里插入图片描述
可以看出图片资源被打包放在了img文件夹下,所有没有编译过的图片路径是访问不到的,这也是动态直接加载图片路径渲染不出来的原因。

但是有一点,在public文件夹下的图片,不管是webpack还是vite都不会进行编译,在该文件夹下的路径得是一个绝对路径,所以不管是普通引用还是动态加载图片都不会有问题的。

解决

1、vue2
在vue2中因为是通过webpack进行打包编译的,所以可以用require以模块的方式引入图片,webpack会将require引入的模块进行打包编译。

const img = require('路径')

2、vue3
在vue3中是通过vite进行打包编译的,而require是webpack中函数,所以在vue3中不能,而vite官网给出了替代方法new URL。

const imgUrl = new URL('./img.png', import.meta.url).href
document.getElementById('hero-img').src = imgUrl

import.meta.url 是一个 ESM 的原生功能,会暴露当前模块的 URL。
3、通用方法 import
不管是vue2还是vue3都可以通过import。

import img from '路径';
注意

1、不管是webpack还是vite在图片大小一定范围内,两者都会把图片编译成base64形式,目的是较少HTTP请求,优化性能。webpack默认的图片打包规则,设置 type: ‘asset’,默认的,对于小于8k的图片,会将图片转成base64直接插入图片。
在这里插入图片描述
对于webpack可以在vue.config.js文件中进行设置,如下

module.exports = {
    // 使用configureWebpack对象,下面可以直接按照webpack中的写法进行编写
    // 编写的内容,最终会被webpack-merge插件合并到webpack.config.js主配置文件中
  configureWebpack: { 
    module: {
      rules: [
        {
          test: /\.(png|jpe?g|gif|webp|avif)(\?.*)?$/,
          type: 'asset',
          parser: {
            dataUrlCondition: {
             // 这里我将默认的大小限制改成6k。
              // 当图片小于6k时候,使用base64引入图片;大于6k时,打包到dist目录下再进行引入
              maxSize: 1024 * 6
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在vite中在vite.config.js文件中进行设置,如下

import { defineConfig } from "vite";

export default defineConfig({
  build: {
    // 10kb以下,转Base64
    assetsInlineLimit: 1024 * 10,
  },
});

2、public下的资源一定要绝对路径,虽然public文件不会被编译,但是src下的文件都会被编译。由于引入的是public下的资源,不会走require,会直接返回代码中的定义的文件地址,该地址无法在编译后的文件目录(dist目录)下找到对应的文件,会导致引入资源失败。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1479220.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

数仓开发环境链接

这里写目录标题 1开发工具链接大数据组件1.1 启动hiveserver21.2配置DataGrip连接1.3测试使用 2 环境问题排查思路 1开发工具链接大数据组件 1.1 启动hiveserver2 数仓开发工具datagrip 需要用到JDBC协议链接到Hive&#xff0c;需要启动hiveserver2。 cd /opt/module/hive h…

PHP项目中composer和Git的组合使用

highlight: 在国内由于众所周知的原因&#xff0c;composer的package可能无法访问&#xff0c;解决办法是使用中国的全镜像&#xff1a; composer config -g repositories.packagist composer http://packagist.phpcomposer.com 在需要使用composer package的地方创建composer…

算法沉淀——动态规划之两个数组的 dp(上)(leetcode真题剖析)

算法沉淀——动态规划之两个数组的 dp 01.最长公共子序列02.不相交的线03.不同的子序列04.通配符匹配 01.最长公共子序列 题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/longest-common-subsequence/ 给定两个字符串 text1 和 text2&#xff0c;返回这两个字符串的最长 …

ADS-B Ground Receiver Radarcape

目录 Radarcape ADS-B MLAT Receiver Web Browser User Interface Radarcape Technical Data Radarcape Software Features Radarcape Basics Radarcape ADS-B MLAT Receiver Radarcape is a professional ADS-B receiver made for 24/7 operation. High performance rec…

2.29作业

T课上实现通信代码总结&#xff1a; 程序代码&#xff1a; TCPSER.c #include<myhead.h> #define SER_IP "192.168.244.140" //服务器IP #define SER_PORT 9999 //服务器端口号 int main(int argc, const char *argv[]) {//1.创建用于监…

踩坑之MysqlClient 安装

本以为就简单的 pip 就安装上了结果 报错 error: Microsoft Visual C 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 报错这个 让我下载 我也下载了可能没重启问题 再次安装还…

JS api基础初学

轮播图随机版 需求&#xff1a;当我们刷新页面&#xff0c;页面中的轮播图会显示不同图片以及样式 分析&#xff1a;①&#xff1a;准备一个数组对象&#xff0c;里面包含详细信息&#xff08;素材包含&#xff09; ②&#xff1a;随机选择一个数字&#xff0c;选出数组对应…

layui中,父页面与子页面,函数方法的相互调用、传参

<%--父页面--%> <script type"text/javascript">var KaoHaoType 0; // 考号类型 自定义参数1// 选取考号类型function SelectKaoHaoType(callBack) {KaoHaoType 0; // 默认选择填涂考号layer.open({type: 2, title: 请选择 考号区类型, ar…

java BIO深入学习

一、BIO的工作原理 传统Io(BIO)的本质就是面向字节流来进行数据传输的 ①:当两个进程之间进行相互通信&#xff0c;我们需要建立一个用于传输数据的管道(输入流、输出流)&#xff0c;原来我们传输数据面对的直接就是管道里面一个个字节数据的流动&#xff08;我们弄了一个 by…

靶机渗透之ConnectTheDots

对于vulnhub中的靶机&#xff0c;我们都需先下载镜像&#xff0c;然后导入VM&#xff0c;并将网络连接改为NAT模式。首先我们再来看一下靶机渗透的步骤&#xff1a;信息收集-漏洞分析-漏洞利用-提权。基本都是这个三个步骤&#xff0c;接下来开始我们今天的靶机渗透吧&#xff…

数据库系统实验

一、数据库管理系统软件的使用 1、实验概要 创建用于学生管理的数据库&#xff0c;数据库名为xsgl&#xff0c;包含学生的基本信息&#xff0c;课程信息和选课信息。数据库xsgl包含下列3个表&#xff1a; student&#xff1a;学生基本信息&#xff1b;course&#xff1a;课程…

流水账-20240229

目录 git本地回滚到到120bc409ee3b8f63a23d0060e55118bcce557acf提交记录本地提交到已有代码分支 IDEA批量导入快捷键无效更换背景主题快捷键快捷键可以设置eclipse模式&#xff0c;但是有些不生效&#xff0c;可能是冲突了Ctrl单击&#xff0c;Eclipse里面是可以跳转到代码内部…

计网 - 子网掩码的改变与内网之间通信的关系

文章目录 面试题A与B通信的全过程 面试题 想要弄清楚这个问题&#xff0c;必须了解数据包在网络上是如何传输的&#xff1a; 首先B想向A发送数据包&#xff0c;会根据双方IP来判断是否在同一子网&#xff1a; A的IP地址属于192.168.26.0/24这个网段。B的IP地址属于192.168.26.…

微信小程序构建npm失败解决方式

安装完所需要的依赖后&#xff0c;在微信开发者工具菜单栏中选择&#xff1a;“工具” -> “构建 npm”&#xff0c;但是失败。 解决方法&#xff1a;修改 project.config.json 开发者工具创建的项目&#xff0c;miniprogramRoot 默认为 miniprogram&#xff0c;package.js…

LVGL的基础知识总结

详细的内容可以参考正点原子的LVGL开发指南&#xff0c;本文只记录重点内容 正点原子后续的例程都是基于操作系统来写的 面向对象 在 LVGL 中&#xff0c;用户界面的基本构建成分是对象&#xff0c;也称为小部件&#xff0c;例如&#xff1a;按钮、标签、图片、列表、图表、文…

【Python_Zebra斑马打印机编程学习笔记(三)】解决ZPL指令无法显示中文的问题

解决ZPL指令无法显示中文的问题 解决ZPL指令无法显示中文的问题前言一、问题描述二、字符集、码表文件、字库文件1、字符集2、码表文件3、字库文件 三、两种设置中文字体的方式1、通过设置字符集、码表文件、字库文件改变默认字体2、通过^CF指令设置标准字体名称改变默认字体 解…

DOM 创建节点、添加节点和删除节点

创建元素节点 document.createElement(‘标签名’) 创建文本节点document.createTextNode ( 内容 ) 根据传入的标签名创建出一个空的元素对象创建出来的默认不显示&#xff0c;要成为别人的子元素才能显示&#xff0c;所以要结合appendChild使用 添加节点&#xff08;后面&am…

【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】4. 基于MetaGPT的Team组件开发你的第一个智能体团队

本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》&#xff08;https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent&#xff09;&#xff0c;深入理解并实践多智能体系统的开发。 本文为该课程的第四章&#xff08;多智能体开发&#xff09;的第二篇笔记。主要是对MetaGPT中Team组件…

每日一练:LeeCode-701、二叉搜索树中的插入操作【二叉搜索树+DFS+全搜】

本文是力扣 每日一练&#xff1a;LeeCode-701、二叉搜索树中的插入操作【二叉搜索树DFS全搜】学习与理解过程&#xff0c;本文仅做学习之用&#xff0c;对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。 给定二叉搜索树&#xff08;BST&#xff09;的根节点 root 和要插入树中的值 …

机器学习图像识别如何处理标签以外的图像?

机器学习图像识别技术是一种基于人工智能的图像处理方法&#xff0c;它通过训练大量的图像数据集来让计算机学习如何识别和分类图像。在图像识别任务中&#xff0c;我们通常需要对图像进行标注和分类&#xff0c;以便让计算机能够从中学习。但是&#xff0c;有时候我们可能会遇…