面试经典150题【11-20】

news2024/11/18 21:29:20

文章目录

  • 面试经典150题【11-20】
    • 388.O(1) 时间插入、删除和获取随机元素
    • 238.除自身以外数组的乘积
    • 134加油站
    • 135.分发糖果
    • 42. 接雨水
    • 13.罗马数字
    • 12.整数 转 罗马数字
    • 58.最后一个单词的长度
    • 14.最长公共前缀
    • 151.反转字符串中的单词

面试经典150题【11-20】

388.O(1) 时间插入、删除和获取随机元素

用一个哈希表和一个变长数组组成一个新的数据类型。
获取随机元素的话,直接random一个数然后从数组里取就行。
插入和删除的话,先判断有没有这个数,哈希表里存的是{ 数据:在变长数组中的索引}
插入的话直接插变长数组末尾,然后再在哈希表里插
删除的话,把最后一个元素放到要删除的位置,然后删除最后一个元素即可。哈希里的也要set一下然后删一下。

238.除自身以外数组的乘积

给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。

题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。

请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]

以【1,2,3,4,5】来举例,对于3来说,可以让前面×1×后面
创建一个全为1的数组来代替1
双指针遍历两次,i指针代表前缀和,J指针代表后缀和

class Solution {
    public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
        int n=nums.length;
        int[] ans=new int[n];
        Arrays.fill(ans,1);
        int beforesum=1,aftersum=1;
        for(int i=0,j=n-1;i<n;i++,j--){
            ans[i] *=beforesum;
            ans[j] *=aftersum;
            beforesum *=nums[i];
            aftersum *=nums[j];
        }
        return ans;
    }
}

134加油站

在这里插入图片描述
先建立一个差分数组,从头开始累加,累加失败后从失败数的后一位累加。累加N次成功即可。
时间复杂度O(2N)

class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int n=gas.length;
        int []diff=new int[n];
        for(int i=0;i<n;i++){
            diff[i]=gas[i]-cost[i];
        }
       

        int ans=0,i=0;
        while(i<n){
            int sum=0,cnt=0;
            //cnt计数,cnt循环一圈应该是n
            while(cnt<n){
                sum+=diff[(i+cnt)%n];
                if(sum<0){
                    break;
                }
                cnt++;
            }

            if(cnt==n){
                return i;
            }else{
                //跳到负数之后的一位
                i+=cnt+1;
            }
        }

        return -1;
       

    }
}

135.分发糖果

在这里插入图片描述
先从左往右遍历一遍,再从右往左遍历(赋值的时候应该赋值Max)

class Solution {
    public int candy(int[] ratings) {
        int []ans=new int[ratings.length];
        ans[0]=1;
        for(int i=1;i<ratings.length;i++){
            if(ratings[i]>ratings[i-1]){
                ans[i]=ans[i-1]+1;
            }else{
                ans[i]=1;
            }
        }
        for(int i=ratings.length-2;i>=0;i--){
            if(ratings[i]>ratings[i+1]){
                ans[i]=Math.max(ans[i],ans[i+1]+1);
            }
        }
        int sum=0;
        for(int i=0;i<ratings.length;i++){
            sum+=ans[i];
        }
        return sum;

    }
}

或者用left[] 和right[] 两个数组来分别遍历两次
然后ans[]= Max(left,right)
这样也是满足从左到右和从右到左两个规则的最小值。

42. 接雨水

在这里插入图片描述
方法一:先算一个leftMax数组,再算一个rightMax数组。然后每个格子的存储水的量就等于
min(leftMax,rightMax) - height

class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        int n = height.length;
        if (n == 0) {
            return 0;
        }

        int[] leftMax = new int[n];
        leftMax[0] = height[0];
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            leftMax[i] = Math.max(leftMax[i - 1], height[i]);
        }

        int[] rightMax = new int[n];
        rightMax[n - 1] = height[n - 1];
        for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
            rightMax[i] = Math.max(rightMax[i + 1], height[i]);
        }

        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            ans += Math.min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i];
        }
        return ans;
    }
}

如果是想调整为0(1)的空间复杂度的话,也是记录leftMax和rightMax两个变量。
当左边最高比右边最高低的时候,利用漏桶效应,是左边最高减去本地的height。
右边同理。

      while (left < right) {
            leftMax = Math.max(leftMax, height[left]);
            rightMax = Math.max(rightMax, height[right]);
            if (height[left] < height[right]) {
                ans += leftMax - height[left];
                ++left;
            } else {
                ans += rightMax - height[right];
                --right;
            }
        }

13.罗马数字

在这里插入图片描述
IV是15,所以是5-1,则后一个比前一个数字大,则前一个数字是减法。
否则就是加法,最后一个数字肯定是加法。

class Solution {
    public int romanToInt(String s) {
         int sum = 0;
        int preNum = symbolValues.get(s.charAt(0));
        for(int i = 1;i < s.length(); i ++) {
            int num = symbolValues.get(s.charAt(i));
            if(preNum < num) {
                sum -= preNum;
            } else {
                sum += preNum;
            }
            preNum = num;
        }
        sum += preNum;
        return sum;
    }

    Map<Character, Integer> symbolValues = new HashMap<Character, Integer>() {{
        put('I', 1);
        put('V', 5);
        put('X', 10);
        put('L', 50);
        put('C', 100);
        put('D', 500);
        put('M', 1000);
    }};
}

12.整数 转 罗马数字

硬编码没意义

58.最后一个单词的长度

没意思,注意一下最后可能有空格,先写个while循环把空格排除掉就行

14.最长公共前缀

在这里插入图片描述
无论是什么算法,肯定是O(MN)的复杂度。
依次遍历所有的字符串,选择求取公共字符串函数(目前的公共字符串,下一个普通字符串)即可

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        // 如果字符串数组为空,直接返回空字符串
        if (strs == null || strs.length == 0) {
            return "";
        }

        // 初始公共前缀为第一个字符串
        String commonPrefix = strs[0];

        // 遍历剩余的字符串
        for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
            // 比较当前字符串与当前最长公共前缀,更新最长公共前缀
            commonPrefix = getCommonPrefix(commonPrefix, strs[i]);

            // 如果最长公共前缀已经为空,直接返回
            if (commonPrefix.equals("")) {
                return "";
            }
        }

        // 返回最长公共前缀
        return commonPrefix;
    }

    // 辅助函数,用于获取两个字符串的公共前缀
    private String getCommonPrefix(String str1, String str2) {
        int index = 0;
        // 找到两个字符串的公共前缀的长度
        while (index < str1.length() && index < str2.length() && str1.charAt(index) == str2.charAt(index)) {
            index++;
        }
        // 返回公共前缀
        return str1.substring(0, index);
    }
}

151.反转字符串中的单词

先把前后的空格删了,再从后到前提取每一个单词,再拼接所有的单词。
“ hello world ”–>“world hello”

class Solution {
    public static String reverseWords(String s) {
        StringBuilder ans = new StringBuilder();
        s = s.trim(); // 删除首尾的空格
        int j = s.length() - 1, i = j; // 开始的时候ij两个指针都在最右边
        while (i >= 0) {
            while (i >= 0 && s.charAt(i) != ' ')
                i--; // 搜索单词的最前面
            ans.append(s.substring(i + 1, j + 1) + " "); // 把新单词添加上
            while (i >= 0 && s.charAt(i) == ' ')
                i--; // 搜索单词的最后面
            j = i;
        }
        return ans.toString().trim();
    }
}

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