嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!
python更多源码/资料/解答/教程等 点击此处跳转文末名片免费获取
Python中下划线—完全解读
Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量
-
_xxx不能用from module import *导入 -
__xxx__系统定义名字 -
__xxx类中的私有变量名
核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。
因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。
一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有 的”，在模块或类外不可以使用。
当变量是私有的时候，用_xxx来表示变量是很好的习惯。
因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格。
-
“单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量；
-
“双下划线” 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。
-
以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import *而导入；
-
以双下划线开头的__foo代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的__foo__代表python里特殊方法专用的标识，如
__init__（）代表类的构造函数。
现在我们来总结下所有的系统定义属性和方法， 先来看下保留属性：
'''
Python学习交流，免费公开课，免费资料，
免费答疑，系统学习加QQ群：926207505
'''
>>> Class1.__doc__ # 类型帮助信息 'Class1 Doc.'
>>> Class1.__name__ # 类型名称 'Class1'
>>> Class1.__module__ # 类型所在模块 '__main__'
>>> Class1.__bases__ # 类型所继承的基类 (<type 'object'>,)
>>> Class1.__dict__ # 类型字典，存储所有类型成员信息。
<dictproxy object at 0x00D3AD70>
>>> Class1().__class__ # 类型 <class '__main__.Class1'>
>>> Class1().__module__ # 实例类型所在模块 '__main__'
>>> Class1().__dict__ # 对象字典，存储所有实例成员信息。 {'i': 1234}
接下来是保留方法，可以把保留方法分类：
类的基础方法
对 __init__() 方法的调用发生在实例被创建 之后 。如果要控制实际创建进程，请使用__new__()方法。
按照约定，__repr__()方法所返回的字符串为合法的 Python 表达式。
在调用 print(x) 的同时也调用了 __str__() 方法。
由于 bytes 类型的引入而从 Python 3 开始出现。
行为方式与迭代器类似的类
无论何时创建迭代器都将调用 iter() 方法。这是用初始值对迭代器进行初始化的绝佳之处。
无论何时从迭代器中获取下一个值都将调用 next() 方法。
__reversed__() 方法并不常用。
它以一个现有序列为参数，并将该序列中所有元素从尾到头以逆序排列生成一个新的迭代器。
计算属性
如果某个类定义了 getattribute() 方法，在 每次引用属性或方法名称时 Python 都调用它（特殊方法名称除外，因为那样将会导致讨厌的无限循环）。
如果某个类定义了 __getattr__() 方法，Python 将只在正常的位置查询属性时才会调用它。
如果实例 x 定义了属性color， x.color 将 不会 调用x.__getattr__('color')；
而只会返回x.color 已定义好的值。
-
无论何时给属性赋值，都会调用
__setattr__()方法。 -
无论何时删除一个属性，都将调用
__delattr__()方法。
如果定义了 __getattr__() 或 __getattribute__() 方法，__dir__()方法将非常有用。
通常，调用 dir(x) 将只显示正常的属性和方法。
如果__getattr()__方法动态处理color 属性， dir(x) 将不会将 color 列为可用属性。
可通过覆盖 __dir__() 方法允许将 color 列为可用属性，对于想使用你的类但却不想深入其内部的人来说，该方法非常有益。
可比较的类
我将此内容从前一节中拿出来使其单独成节，是因为“比较”操作并不局限于数字。
许多数据类型都可以进行比较——字符串、列表，甚至字典。
如果要创建自己的类，且对象之间的比较有意义，可以使用下面的特殊方法来实现比较。
可序列化的类
Python 支持 任意对象的序列化和反序列化。
（多数 Python 参考资料称该过程为 “pickling” 和 “unpickling”）。
该技术对与将状态保存为文件并在稍后恢复它非常有意义。
所有的 内置数据类型 均已支持 pickling 。
如果创建了自定义类，且希望它能够 pickle，阅读 pickle 协议 了解下列特殊方法何时以及如何被调用。
要重建序列化对象，Python 需要创建一个和被序列化的对象看起来一样的新对象，然后设置新对象的所有属性。
__getnewargs__() 方法控制新对象的创建过程，而__setstate__()方法控制属性值的还原方式。
可在 with 语块中使用的类
with 语块定义了 运行时刻上下文环境；
在执行 with 语句时将“进入”该上下文环境，而执行该语块中的最后一条语句将“退出”该上下文环境。
该文件对象同时定义了一个 __enter__() 和一个 __exit__() 方法。
该 enter() 方法检查文件是否处于打开状态；如果没有， _checkClosed()方法引发一个例外。
__enter__() 方法将始终返回 self —— 这是 with 语块将用于调用属性和方法的对象在 with 语块结束后，文件对象将自动关闭。
怎么做到的？在__exit__()方法中调用了 self.close() .
该__exit__()方法将总是被调用，哪怕是在 with 语块中引发了例外。
实际上，如果引发了例外，该例外信息将会被传递给 __exit__() 方法。
尾语
最后感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬
希望本篇文章有对你带来帮助 🎉，有学习到一点知识~
躲起来的星星🍥也在努力发光，你也要努力加油（让我们一起努力叭）。
