LeetCode 1637.两点之间不包含任何点的最宽垂直区域

news2025/1/19 6:57:00

给你 n 个二维平面上的点 points ,其中 points[i] = [xi, yi] ,请你返回两点之间内部不包含任何点的 最宽垂直区域 的宽度。

垂直区域 的定义是固定宽度,而 y 轴上无限延伸的一块区域(也就是高度为无穷大)。 最宽垂直区域 为宽度最大的一个垂直区域。

请注意,垂直区域 边上 的点 不在 区域内。

示例 1:
在这里插入图片描述


输入:points = [[8,7],[9,9],[7,4],[9,7]]
输出:1
解释:红色区域和蓝色区域都是最优区域。
示例 2:

输入:points = [[3,1],[9,0],[1,0],[1,4],[5,3],[8,8]]
输出:3

提示:

n == points.length
2 <= n <= 105
points[i].length == 2
0 <= xi, yi <= 109

法一:排序后遍历一遍即可:

class Solution {
public:
    int maxWidthOfVerticalArea(vector<vector<int>>& points) {
        sort(points.begin(), points.end(), [] (vector<int> left, vector<int> right) {
            return left[0] < right[0];
        });

        int ans = points[1][0] - points[0][0];
        for (int i = 2; i < points.size(); ++i)
        {
            if (points[i][0] - points[i - 1][0] > ans)
            {
                ans = points[i][0] - points[i - 1][0];
            }
        }

        return ans;
    }
};

如果points的长度为n,此算法时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。

法二:将法一中的sort替换为自己写的快排:

class Solution {
public:
    int maxWidthOfVerticalArea(vector<vector<int>>& points) {
        quickQort(points, 0, points.size() - 1);

        int ans = points[1][0] - points[0][0];
        for (int i = 2; i < points.size(); ++i)
        {
            if (points[i][0] - points[i - 1][0] > ans)
            {
                ans = points[i][0] - points[i - 1][0];
            }
        }

        return ans;
    }

private:
    void quickQort(vector<vector<int>>& points, int begin, int end)
    {
        if (begin >= end)
        {
            return;
        }

        int divider = begin - 1;
        for (int i = begin; i <= end - 1; ++i)
        {
            if (points[i][0] < points[end][0])
            {
                ++divider;
                swap(points[i], points[divider]);
            }
        }

        swap(points[divider + 1], points[end]);

        quickQort(points, begin, divider);
        quickQort(points, divider + 2, end);
    }
};

如果points的长度为n,此算法时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。

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