自定义 Git Hook

news2025/1/19 22:06:35

前言

前端同学大概都熟悉 husky 这个工具,他可以直接在项目中添加 git hooks,主要解决了 git hooks 不会同步到 git 仓库的问题,保证了每个开发人员的本地仓库都能执行相同的 git hooks。

但是 husky 毕竟是一个 JS 生态的工具,依赖于 npm 安装和 npm 的 script hook 才能达到最佳效果,放到后端项目中,初始化一堆 npm 配置文件,还需要开发人员手动安装,多多少少会显得不太合适。

恰巧我们项目一直被一个提交问题所困扰,所以我前段时间给项目写过一个命令行工具,用于初始化 git hook, 将编写 Git Hook 这个过程整理一下。

Git Hook

本文不对 git hook 类型做过多介绍,主要是针对编写 commit-msg hook 作为演示展开,commit-msg 接收一个存有当前提交信息的临时文件的路径的参数,我们可以读取这个文件获取用户提交信息, 如果该 hook 脚本以非零值退出时 Git 将放弃提交,因此,我们可以用来在提交通过前验证项目状态和提交信息。

Git Hook 示例

通常情况下,在当前项目的 <project root>/.git 目录下会有一个 hooks 目录,里面会有官方提供的各个 hook 的示例,如果没有的话也不用担心,新建一个 hooks 目录即可。

Pasted image 20231111000833.png

示例代码会有一个 .sample 后缀,去掉后缀后,hook 文件就生效了,提供的示例大部分都是 shell 编写的,我们在这里看一下示例中的 commit-msg

Pasted image 20231111001244.png

这个示例脚本的功能是检查文件中是否存在重复的 Signed-off-by 行,下面对出现的命令做逐一解释:

  1. grep '^Signed-off-by: ' "$1": 使用 grep 命令在文件中查找以Signed-off-by: 开头的行。
  2. sort: 使用 sort 命令对查找结果进行排序。
  3. uniq -c: 使用 uniq 命令计算排序后的行的数量,并将结果按数量进行排序。
  4. sed -e '/^[ ]*1[ ]/d': 使用 sed 命令删除数量为 1 的行,即只保留数量大于 1 的行。
  5. "$(...)": 将命令的执行结果赋值给变量 test。
  6. || { echo >&2Duplicate Signed-off-by lines.; exit 1; }: 如果 test 变量为空(表示没有重复的 Signed-off-by 行),则执行后面的代码块;否则,输出错误信息并退出脚本。

编写 Git Hook

提供的示例脚本比较复杂,理解起来多少有些困难,我们先使用 shell 脚本编写一个简单的示例。
这个脚本的功能是检查 commit-msg 中是否在开头添加 issue id。

#!/usr/bin/env sh

issueId=$(cat $1 | sed -n 's/^\(#[0-9]*\) .*/\1/p')

if [ ! $issueId ]
then
    echo "commit msg 必须开头添加 issue id"
    exit 1
fi

在上面这块代码中,参数 $1 是存有当前提交信息的临时文件的路径,我们通过 cat $1 读取到文件中的提交信息,然后通过 sed 去正则匹配信息中是否存在 issue id, 当没有 issueId 时,通过 exit 1 退出脚本。

  • 下图是一个校验未通过的拦截示例

  • 下图是一个成功提交的示例。

我们用了几行代码就实现了一个小功能,所以说编写 git hook 并不是一件复杂的事,但是对于大多数开发者而言,对于 shell 可能仅仅停留在了编写简单命令的阶段,开发起来肯定不如自己擅长的语言随心所欲,再加上一些命令可能还受限于宿主机的环境问题等等,所以我们接下来直接使用自己擅长的语言编写 git hook。

使用 NodeJS 编写 GitHook

git hook 允许你使用任何你熟悉的脚本语言,比如 perl、python、node 等等, 我们只需要在文件头部加入声明即可。

#!/usr/bin/env node

如上所示,这是一个 node 脚本的文件头,我们现在重新将使用 shell 编写的 检查 commit-msg 中是否在开头添加 issue id 的功能,使用 node 脚本实现一遍。

#! /usr/bin/env node
const fs = require('fs')

const [_, __, msgFilePath] = process.argv
const msg = fs.readFileSync(msgFilePath, { encoding: 'utf8' })
const checkIssueId = /^#\d+\s+.*/.test(msg)

if(!checkIssueId) {
    console.log("commit msg 必须在开头添加 issue id")
    process.exit(1)
}

我们通过 process.argv 获取到调用脚本时传入的参数,在通过 nodeJS 的 fs.readFileSync 方法读取到文件中的提交信息,这时就可以按照自己的需求去完善功能了,当不符合规则时,我们通过调用 process.exit(1) 结束调用进程,注意参数 1 可以是除 0 以外的任何数值,因为 git 会判断是否以非零值结束。

还能做些什么?

文中提供的示例仅仅是简单校验了一下提交信息,但实际上还可以做更多的事情,比如说直接在脚本中调用 github、gitee、gitlab…平台的 API 获取项目的 issue ID 列表,从而达到校验 issue id 是否存在的问题,再或者我们可以在 hook 中统一在提交信息尾部添加 某些信息(用户、提交文件数) 等等。

编译型语言示例

脚本语言可以直接在文件头声明即可,编译型语言是没办法这么做的,这里提供一个通用的处理方法,适用于任何语言。

基本所有语言都是支持命令调用的,比如 node xxx.js, python xxx.py, java xxxxx.class, 既然这样,我们可以直接在 shell 中调用相应的命令即可。

shell

下面以调用 java 作为示例, 我们先调用 javac 将源代码编译为 class 文件,在通过 $() 获取 java 调用的结果,因为通过 shell 获取文件内容更方便,所以我们可以直接在 shell 中调用 cat 命令获取提交信息,最终,我们只要根据调用的代码有没有返回异常信息作为判断依据即可。

#! /usr/bin/env sh

msg="$(cat $1)"

cd $(pwd)/.git/hooks
javac HookExample.java
checkMsg="$(java HookExample "$msg")"
err="$(echo $checkMsg | grep "fail: ")"

if [ "$err" != "" ]
then
	echo $err
	exit 1
fi

这里为了简单,我直接在脚本中临时编译 java 文件为 .class 文件,再调用 .class,这样其实很不合适,实际运用时,我们可以直接调用打包后的 jar 包,可以免去很多麻烦。

java

下面这段代码,我们写了一个 main 方法,直接拿到了提交信息进行检测,当不符合标准时控制台输出错误信息,我们可以统一一个错误信息的标识开头,比如当前示例的 fail: ,这样我们在 shell 中检查日志输出时可以过滤掉非异常的输出。

import java.util.regex.Pattern;  
  
class HookExample {  
    public static void main(String[] args) {  
        String commitMsg = args[0];  
        boolean checkIssueId = Pattern.matches("^#\\d+\\s+.*", commitMsg);  
        if(!checkIssueId) {  
            System.out.println("fail: commit msg 必须在开头添加 issue id");  
        }  
    }  
}

结语

虽然这是一篇编写自定义 Git Hook 的教程,但实际讲的仍然是编写脚本的问题,除了用于编写 git hook, 我们平日里还可以通过编写脚本的方式来代替无意义、重复的工作,例如创建模板代码、数据处理、文件管理、生成 mock 数据、定时执行任务等等,再或者我们可以在脚本中发起请求,直接通过命令方式获取某些数据进一步处理等等。

通过编写脚本解决日常重复性工作可以提高效率和减少人为错误,当遇到一些重复性高、繁琐的工作任务时,编写脚本来处理这些任务可以节省时间和精力。

此外,脚本还可以提高工作的准确性和一致性,由于脚本是按照预先定义的规则和流程执行的,因此可以避免人为操作带来的错误和不一致性。这对于需要高度精确和一致性的工作任务尤为重要。

当然了,通过编写脚本实现工具代替某些工作有时也会适得其反,比如某些工作明明人工操作可能仅需要一两个小时,但编写脚本可能要花半天时间,再加上可能存在bug, 这时工具的作用未必理想,所以谨记编写脚本的目的是为了提高效率而不是为了制造麻烦。

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