1.1基本思想

1.1.1总体思路

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

1.1.2具体思路

①在元素集合array[i]–array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素;
②若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换；
③在剩余的array[i]–array[n-2]（array[i+1]–array[n-1]）集合中，重复上述步骤，直到集合剩余1个元素。

1.2图示详解

以升序排列为例：

1.3完整代码

  /**
     * 选择排序
     * @param array
     */
    public void selectSort(int[] array){
        for(int i = 0;i < array.length-1;i++){
            int minIndex = i;
            for(int j = i+1;j < array.length;j++){
                if(array[j] < array[minIndex]){
                    minIndex = j;
                }
            }
            swap(array,i,minIndex);
        }
    }

    /**
     * 交换数组下标i,j处的值
     * @param array
     * @param i
     * @param j
     */
    public static void swap(int[] array,int i,int j){
        int tmp = array[i];
        array[i] = array[j];
        array[j] = tmp;
    }

1.4动图演示

1.5时间复杂度

假设有n个数据(n >= 2)待排序。当i = 0时，j需要向右遍历（n - 1）次；i = 1时，j需要向右遍历(n - 2)次；依此类推，总的时间复杂度T(n) = (n-1) + (n-2) + …+ 2 + 1 = n * (n-1) / 2。所以整个选择排序算法的时间复杂度为O(n^2)。

1.6空间复杂度

整个排序过程只创建了常数个临时变量，因此空间复杂度为O(1)。