2023年8月21日，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），明确了数据资产会计处理适用的范围、准则、列示和披露要求。

《暂行规定》是规范企业数据资产会计处理指导性和引领性的制度文件，正在实施数字化转型的千行百业只要符合《暂行规定》要求，都有可能进行数据资源的信息披露和入表资产化会计处理。

企业所积累的数据资源，无论是用于管理提升和决策支持，还是生成数据产品和数据服务，都可能实现企业资产、成本、费用、利润的重构，探索数据资源的可持续发展之路。

企业数据资产入表的实施要点为“数据资源确权与合规检查、数据治理、经济利益流入判断、成本计量、分类核算、报表列报披露”等方面，其中成本计量直接决定了数据资产列入资产负债表存货或无形资产科目的金额，因此有意向启动数据资产入表的企业需了解并重视数据资产成本计量的政策要求与实施方案。

下面，我们重点阐述一下企业数据资产入表成本计量的常见难点、数据资产价值实现流程、成本构成与计量方法、OceanMind海睿思数据工程产品等内容，帮助企业厘清数据资产价值实现与成本计量的管理思路。

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数据资产入表成本计量的常见难点

下述五点是企业在实施数据资产化的成本计量过程中经常遇到的难点问题，我们将结合成本计量方法论和OceanMind海睿思数据工程产品，给企业提供可参考的解决方案：

❖ 计量单位确定难点：

数据资产成本计量单元如何确定对于企业而言较难判断，是字段、数据行、数据表还是数据表集合？首先企业需确定预计未来外部销售或内部赋能的数据产品构成情况，在此基础上可借助OceanMind海睿思数据资产管理工具，建立适用于企业个性化需求的数据资产卡片，进行数据资产全生命周期的量化管理。

❖ 计量方法选择难点：

数据资产成本计量方法选择与过程管控的合理性、客观性与可靠性，需得到会计师和数据使用者的认可与验证。

❖ 计量准确保证难点：

企业内部数据资产的产生通常具有伴生性，因此会对成本信息获取和计量过程的清晰程度造成较大的障碍，结果的准确性难以保证。例如，信息系统在支撑主业经营的同时也产生经营数据，业务支撑成本与数据资源产生成本应如何进行界定和区分。

❖ 后续计量难点：

已入表列报的数据资产成本后续计量问题，由于资产负债表上的资产只是一个时点值，其价值可能随着时间流逝而减少、生命周期有可能发生改变，都会对无形资产摊销、存货减值等后续计量造成影响。在这种情况下，已入表列报的金额需要随之调整，会让数据资产成本后续计量工作变得复杂。

❖ 生命周期判断难点：

数据与一般资产不同，成为资产之后仍会涉及后续使用、融合、协同，而且在原有基础上又可能会产生新的数据，创造新的价值，新生成的这些数据资产的生命周期和相应成本的重新确认和计量，对于企业而言也是一项比较复杂的工作。

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数据资产入表成本计量方法论

企业实施《暂行规定》时，在满足数据资源的来源合乎规定、产权界定清晰、预期经济利益流入可能性较大这三个前提条件下，面临的财务问题主要集中在成本的可靠计量上。

首先，可以关注数据资产的成本主要构成项：

❖数据资产采购成本，包括公共数据授权及交易市场数据采购成本等，具体包括购买价款、相关税费、保险费，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等所发生的所有可归属于采购成本的费用。这体现了准则上的完全成本要求，即可归属于该项资产的对价总和；

❖ 数据资产过程治理分析成本（包括采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等），既包含采购专业服务、专业设备而支付的采购成本，也包含在数据治理过程中企业自身投入的开发成本；

❖ 数据资产管理成本（包括合规、确权、估值、数交所资产登记等），一般是在数据资产形成过程中，需通过第三方机构提供部分专业服务而支付的采购成本；

❖ 企业内部生产、经营、管理活动中生成的数据资源，具有伴生性特点。因此在成本归集与分摊过程中需利用数据血缘管理工具，厘清数据价值形成过程涉及的所有组织、人员、系统，同时选择客观合理的方法对业务运营成本与数据产生成本进行成本分摊，以确保数据资源成本的完整性，另外也要防止成本费用的重复计入。

其次，需要关注数据资产的生命周期：

❖ 数据资产的生命周期是指从价值形成到价值灭失的时间起止范围，即数据资产的成本计量周期；

❖ 该时间起止范围的认定，按照《暂行规定》要求首先需适用未来适用法，也就是数据资产在2024年1月1日后产生的成本费用方可纳入成本计量范围；

❖ 对于企业而言，参考《企业会计准则》要求，计入无形资产核算的数据资产还需评估开发性支出是否明确与未来期间损益相关，受益周期是否具有持续性等，如满足资本化条件需计量从研发项目立项开始至结项的开发周期内的各项成本费用构成。

最后，“成本可靠计量”还意味着企业需要建立健全数据资源的成本核算制度，设立合理的成本分摊方法，因此必须具备一定的成本计算能力和数据资源管理能力。

企业可以借助OceanMind海睿思数据工程系列产品，实现对自身拥有数据资源的高效盘点和持续管理。

企业数据资产生命周期成本费用归集要点

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数据资产价值实现流程

企业数据资产价值实现的流程，主要涵盖内外部数据获取采集、数据治理及加工整合、数据产品研发等关键步骤，最终形成企业的数据要素对外销售或对内赋能，实现直接价值变现或间接效能提升。

企业内部不仅需要多部门联动，共同参与数据资产价值创造过程，还需联合数据治理服务提供商、会计师事务所、律师事务所、资产评估机构、数据交易所及金融机构等，助力企业实现数据资源盘点管理、合规确权、价值评估、交易融资等价值实现全流程。

企业数据资产价值实现流程中所涉及所有步骤、部门与机构所产生的与该项数据资产有关的直接或间接成本费用，均需按合理规则纳入成本计量范围。

数据价值实现流程与关联组织机构、成本费用示意图

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助力企业数据资产入表成本计量

OceanMind海睿思通过强大的技术能力以及完善的咨询实施体系，帮助企业实现从数据资源盘点、摸清数据资源家底，到数据血缘管理，厘清数据资产成本计量的重要依据。

OceanMind海睿思数据资产总览与数据血缘产品

OceanMind海睿思数据工程系列产品，提供数据治理、数据安全、数据质量、数据标准等一系列成熟的配套数据管理产品，助力企业完善数据资源管理能力，为实现数字化转型与数据价值提升奠定坚实基础。