三、案例 - MySQL数据迁移至ClickHouse

news2025/2/24 14:17:29

MySQL数据迁移至ClickHouse

  • 一、生成测试数据表和数据
    • 1.在MySQL创建数据表和数据
    • 2.在ClickHouse创建数据表
  • 二、生成模板文件
    • 1.模板文件内容
    • 2.模板文件参数详解
      • 2.1 全局设置
      • 2.2 数据读取(Reader)
      • 2.3 数据写入(Writer)
      • 2.4 性能设置
  • 三、案例
    • 1.全量数据迁移
      • 1.1 配置迁移模板
      • 1.2.运行迁移命令
    • 2.增量数据迁移
      • 2.1 配置迁移模板
      • 2.2 运行迁移命令

一、生成测试数据表和数据

1.在MySQL创建数据表和数据

  • 部署MySQL教程
# 1.创建数据库
CREATE DATABASE test charset=utf8mb4;
USE test;
# 2.创建表
CREATE TABLE User (
    userId INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    registrationDate DATETIME NOT NULL,
    lastLogin DATETIME,
    createTime DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, -- 创建时间
    updateTime DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 更新时间
);
# 3.插入测试数据
INSERT INTO test.`User` (username, email, registrationDate, lastLogin) VALUES
('JohnDoe01', 'john.doe01@example.com', '2023-02-01 08:00:00', '2023-02-02 09:00:00'),
('JaneDoe02', 'jane.doe02@example.com', '2023-02-02 10:00:00', '2023-02-03 11:00:00'),
('MikeSmith03', 'mike.smith03@example.com', '2023-02-03 12:00:00', '2023-02-04 13:00:00'),
('LucyBrown04', 'lucy.brown04@example.com', '2023-02-04 14:00:00', '2023-02-05 15:00:00'),
('DavidWilson05', 'david.wilson05@example.com', '2023-02-05 16:00:00', '2023-02-06 17:00:00'),
('LindaTaylor06', 'linda.taylor06@example.com', '2023-02-06 18:00:00', '2023-02-07 19:00:00'),
('RobertJones07', 'robert.jones07@example.com', '2023-02-07 20:00:00', '2023-02-08 21:00:00'),
('PatriciaWhite08', 'patricia.white08@example.com', '2023-02-08 22:00:00', '2023-02-09 23:00:00'),
('MichaelHarris09', 'michael.harris09@example.com', '2023-02-09 08:30:00', '2023-02-10 09:30:00'),
('SarahMartin10', 'sarah.martin10@example.com', '2023-02-10 10:30:00', '2023-02-11 11:30:00');

# 4.批量插入100w数据
# 4.1 创建存储过程
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE InsertUsers()
BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  WHILE i < 1000000 DO
    INSERT INTO User (username, email, registrationDate, lastLogin) VALUES 
    (CONCAT('User', LPAD(i, 7, '0')), CONCAT('user', LPAD(i, 7, '0'), '@example.com'), NOW(), NOW());
    SET i = i + 1;
  END WHILE;
END$$
DELIMITER ;
# 4.2 调用存储过程,生成100w用户数据
CALL InsertUsers();

2.在ClickHouse创建数据表

  • 部署ClickHouse教程
CREATE TABLE User (
    userId Int32,
    username String,
    email String,
    registrationDate DateTime,
    lastLogin Nullable(DateTime),
    createTime DateTime, -- 创建时间
    updateTime DateTime -- 更新时间
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY userId;

二、生成模板文件

  • 当前安装DataX的目录为:/data/datax
# 1.进入datax的工具目录
cd /data/datax/bin/
# 2.生成模板
python datax.py -r mysqlreader -w clickhousewriter > ../job/mysql_to_clickhouse.json

1.模板文件内容

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "column": [],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": [],
                                "table": []
                            }
                        ],
                        "password": "",
                        "username": "",
                        "where": ""
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "clickhousewriter",
                    "parameter": {
                        "batchByteSize": 134217728,
                        "batchSize": 65536,
                        "column": [
                            "col1",
                            "col2",
                            "col3"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:clickhouse://<host>:<port>[/<database>]",
                                "table": [
                                    "table1",
                                    "table2"
                                ]
                            }
                        ],
                        "dryRun": false,
                        "password": "password",
                        "postSql": [],
                        "preSql": [],
                        "username": "username",
                        "writeMode": "insert"
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": ""
            }
        }
    }
}

2.模板文件参数详解

2.1 全局设置

  • job: 定义了整个数据迁移作业的配置。
    • content: 包含了一个或多个数据同步任务的列表。

2.2 数据读取(Reader)

  • reader: 定义了数据来源的相关配置。
    • name: 使用的读取插件名称,这里是mysqlreader,表示从MySQL数据库读取数据。
    • parameter: 读取数据时的参数配置。
      • column: 需要读取的列名列表。这里指定了从MySQL表中读取userId, username, email, registrationDate, lastLogin这几个字段。
      • connection: 数据库连接信息。
        • jdbcUrl: 数据库的JDBC连接URL。需要替换<your_mysql_host>, <your_mysql_port>, <your_mysql_database>为实际的MySQL服务器地址、端口和数据库名。
        • table: 指定要读取数据的表名列表,在这个例子中是User表。
      • password: 用于连接MySQL数据库的密码。
      • username: 用于连接MySQL数据库的用户名。
      • where: 可以指定一个WHERE条件来过滤读取的数据,这里留空表示不过滤,读取所有数据。

2.3 数据写入(Writer)

  • writer: 定义了数据目的地的相关配置。
    • name: 使用的写入插件名称,这里是clickhousewriter,表示数据将被写入到ClickHouse数据库。
    • parameter: 写入数据时的参数配置。
      • batchByteSize: 指定每个批次写入的最大字节数。这里设置为134217728,约等于128MB。
      • batchSize: 指定每个批次写入的记录数。这里设置为65536。
      • column: 指定写入到目标表的列名。应与读取的列对应。
      • connection: 目标数据库的连接信息。
        • jdbcUrl: ClickHouse的JDBC连接URL。需要替换, , [/]为实际的ClickHouse服务器地址、端口和数据库名。
        • table: 指定要写入数据的表名,在这个例子中是User表。
      • dryRun: 是否进行干运行(不实际写入数据)。这里设置为false,表示将实际执行数据写入。
      • password: 用于连接ClickHouse数据库的密码。
      • postSql: 在数据写入完成后执行的SQL语句列表,这里留空。
      • preSql: 在数据写入前执行的SQL语句列表,这里留空。
      • username: 用于连接ClickHouse数据库的用户名。
      • writeMode: 写入模式,这里设置为insert,表示通过INSERT语句进行数据写入。

2.4 性能设置

  • setting: 定义了作业的全局设置。
    • speed: 控制数据同步的速度。
      • channel: 指定并发通道的数量,这里设置为4,意味着数据迁移任务将并行执行,使用4个并发通道。

三、案例

1.全量数据迁移

1.1 配置迁移模板

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "column": [
                            "userId",
                            "username",
                            "email",
                            "registrationDate",
                            "lastLogin",
                            "createTime",
                            "updateTime"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://192.168.86.128:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"],
                                "table": [
                                    "User"
                                ]
                            }
                        ],
                        "password": "xxx",
                        "username": "root",
                        "where": ""
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "clickhousewriter",
                    "parameter": {
                        "batchByteSize": 134217728,
                        "batchSize": 65536,
                        "column": [
                            "userId",
                            "username",
                            "email",
                            "registrationDate",
                            "lastLogin",
                            "createTime",
                            "updateTime"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:clickhouse://192.168.86.128:8123/default",
                                "table": [
                                    "User"
                                ]
                            }
                        ],
                        "dryRun": false,
                        "password": "qwe123",
                        "postSql": [],
                        "preSql": [],
                        "username": "root",
                        "writeMode": "insert"
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 4
            }
        }
    }
}

1.2.运行迁移命令

python /data/datax/bin/datax.py /data/datax/job/mysql_to_clickhouse.json

在这里插入图片描述

2.增量数据迁移

  • 主要差别在于,需要有一个createTime字段,代表源数据的创建时间,那么更新的时候,只迁移过滤这个时间段的数据,达到增量数据迁移

2.1 配置迁移模板

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "column": [
                            "userId",
                            "username",
                            "email",
                            "registrationDate",
                            "lastLogin",
                            "createTime",
                            "updateTime"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://192.168.86.128:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"],
                                "table": [
                                    "User"
                                ]
                            }
                        ],
                        "password": "qwe123",
                        "username": "root",
                        "where": "createTime>='${startDatetime} 00:00:00' and createTime<='${endDatetime} 23:59:59'"
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "clickhousewriter",
                    "parameter": {
                        "batchByteSize": 134217728,
                        "batchSize": 65536,
                        "column": [
                            "userId",
                            "username",
                            "email",
                            "registrationDate",
                            "lastLogin",
                            "createTime",
                            "updateTime"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:clickhouse://192.168.86.128:8123/default",
                                "table": [
                                    "User"
                                ]
                            }
                        ],
                        "dryRun": false,
                        "password": "qwe123",
                        "postSql": [],
                        "preSql": [],
                        "username": "root",
                        "writeMode": "insert"
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 4
            }
        }
    }
}

2.2 运行迁移命令

  • 注意:指定参数的话,参数名称面前需要加:-D
python /data/datax/bin/datax.py /data/datax/job/mysql_to_clickhouse.json -p "-DstartDatetime=2024-02-09 -DendDatetime=2024-02-10"

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Spring 简介 Spring 是一个开源的轻量级、非侵入式的 JavaEE 框架&#xff0c;它为企业级 Java 应用提供了全面的基础设施支持。Spring 的设计目标是简化企业应用的开发&#xff0c;并解决 Java 开发中常见的复杂性和低效率问题。 Spring常用依赖 <dependencies><!-…

Linux:信号的处理

文章目录 信号处理 本篇总结的是关于信号的处理 信号处理 在之前有这样的观点&#xff1a;信号在合适的时候被处理好&#xff0c;当进程收到信号后&#xff0c;当前进程可能在做优先级更高的事&#xff0c;所以它来不及处理这个信号&#xff0c;那么就会把这个信号暂时保存起…

spring aop @annotation的用法

直接看原文: spring aop annotation的用法-CSDN博客 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- annotation用在定义连接点时&#xff0c;对连接点进行限制。比如我们想对标注了…

双非本科准备秋招(18.2)—— 图解Monitor

对象头 普通对象&#xff1a; 数组对象&#xff1a; java中对象存储结构分为对象头&#xff08;Header&#xff09;、实例数据&#xff08;Instance Date&#xff09;和对齐填充&#xff08;Padding&#xff09;。 对象头存储着Mark Word和Klass Word&#xff0c;通过Klass Wo…

【MySQL】操作库 —— 库的操作 -- 详解

一、增删数据库 1、创建数据库 create database db_name; 本质就是在 /var/lib/mysql 创建一个目录。 说明&#xff1a; 大写的表示关键字。[ ] 是可选项。CHARACTER SET&#xff1a;指定数据库采用的字符集。COLLATE&#xff1a;指定数据库字符集的校验规则。 2、数据库删除…

背包问题(理论)

对于面试的话&#xff0c;掌握01背包、完全背包&#xff0c;就够用了&#xff0c;最多可以再来一个多重背包。 至于背包九讲其他背包&#xff0c;面试几乎不会问&#xff0c;都是竞赛级别的了&#xff0c;leetcode上连多重背包的题目都没有&#xff0c;所以题库也告诉我们&…

NodeJS安装(windows)

NodeJS安装&#xff08;windows&#xff09; 1、官网地址 NodeJS官网地址&#xff1a;https://nodejs.org/en 2、安装 3、验证NodeJS环境变量 cmd后&#xff0c;运行&#xff1a;node -v 4、配置npm的全局安装路径&#xff08;需要管理员身份运行&#xff09; npm conf…

【后端高频面试题--设计模式上篇】

&#x1f680; 作者 &#xff1a;“码上有前” &#x1f680; 文章简介 &#xff1a;后端高频面试题 &#x1f680; 欢迎小伙伴们 点赞&#x1f44d;、收藏⭐、留言&#x1f4ac; 什么是设计模式&#xff1f;怎么理解设计模式&#xff1f; 设计模式是在软件设计中&#xff0c…

三.AV Foundation 视频播放 - 播放控制

引言 前面的博客我们已经实现了视频的播放功能&#xff0c;但是作为一个完整的视频播放器仅仅有播放功能是不够的&#xff0c;暂停&#xff0c;快进&#xff0c;播放进度条&#xff0c;显示播放时间&#xff0c;显示视频标题和字幕都是必不可少的功能。 本篇博客我们就对视频…

Spring Cloud Gateway 网关路由

一、路由断言 路由断言就是判断路由转发的规则 二、路由过滤器 1. 路由过滤器可以实现对网关请求的处理&#xff0c;可以使用 Gateway 提供的&#xff0c;也可以自定义过滤器 2. 路由过滤器 GatewayFilter&#xff08;默认不生效&#xff0c;只有配置到路由后才会生效&#x…

【原创 附源码】Flutter安卓及iOS海外登录--Apple登录最详细流程

最近接触了几个海外登录的平台&#xff0c;踩了很多坑&#xff0c;也总结了很多东西&#xff0c;决定记录下来给路过的兄弟坐个参考&#xff0c;也留着以后留着回顾。更新时间为2024年2月12日&#xff0c;后续集成方式可能会有变动&#xff0c;所以目前的集成流程仅供参考&…

【GameFramework框架内置模块】1、全局配置(Config)

推荐阅读 CSDN主页GitHub开源地址Unity3D插件分享简书地址 大家好&#xff0c;我是佛系工程师☆恬静的小魔龙☆&#xff0c;不定时更新Unity开发技巧&#xff0c;觉得有用记得一键三连哦。 一、前言 【GameFramework框架】系列教程目录&#xff1a; https://blog.csdn.net/q7…

AtCoder Beginner Contest 340(A-G)

A - Arithmetic Progression (atcoder.jp) 1.思路&#xff1a;循环输出即可 2.代码&#xff1a; #include <bits/stdc.h> #define rep(i,z,n) for(int i z;i < n; i) #define per(i,n,z) for(int i n;i > z; i--) #define PII pair<int,int> #define fi f…

【51单片机】串口(江科大)

8.1串口通信 1.串口介绍 2.硬件电路 3.电平标准 电平标准是数据1和数据0的表达方式,是传输线缆中人为规定的电压与数据的对应关系,串口常用的电平标准有如下三种: 电平标准是数据1和数据O的表达方式,是传输线缆中人为规定的电 压与数据的对应关系,串口常用的电平标准有如下…

Microsoft Excel 加载数据分析工具

Microsoft Excel 加载数据分析工具 1. 打开 Excel&#xff0c;文件 -> 选项2. 加载项 -> 转到…3. 分析工具库、分析工具库 - VBA4. 打开 Excel&#xff0c;数据 -> 数据分析References 1. 打开 Excel&#xff0c;文件 -> 选项 2. 加载项 -> 转到… ​​​ 3…

2013-2022年上市公司迪博内部控制指数、内部控制分项指数数据

2013-2022年上市公司迪博内部控制指数、分项指数数据 1、时间&#xff1a;2013-2022年 2、范围&#xff1a;上市公司 3、指标&#xff1a;证券代码、证券简称、辖区、证监会行业、申万行业、内部控制指数、战略层级指数、经营层级指数、报告可靠指数、合法合规指数、资产安全…

蓝桥杯-X图形

问题描述 给定一个字母矩阵。一个 X 图形由中心点和由中心点向四个 45度斜线方向引出的直线段组成&#xff0c;四条线段的长度相同&#xff0c;而且四条线段上的字母和中心点的字母相同。 一个 X 图形可以使用三个整数 r,c,L 来描述&#xff0c;其中 r,c 表示中心点位于第 r 行…