Python贝尔多项式

news2024/11/17 12:59:19

文章目录

    • Bell数和Bell多项式
    • 第二类Bell多项式

Bell数和Bell多项式

Bell,即所有包含 n n n个对象的有限集合的子集数之和,可通过递推式进行定义

B n = ∑ k = 0 n − 1 ( n − 1 k ) B k , B 0 = 1 B_n=\sum^{n-1}_{k=0}\begin{pmatrix} n-1\\k \end{pmatrix}B_k,\quad B_0=1 Bn=k=0n1(n1k)Bk,B0=1

其级数表达式为

B n = 1 e ∑ k = 0 ∞ k n k ! B_n=\frac{1}{e}\sum_{k=0}^\infty\frac{k^n}{k!} Bn=e1k=0k!kn

根据贝尔数可以定义贝尔多项式,

B n ( x ) = x B n = ∑ k = 0 n − 1 ( n − 1 k − 1 ) B k − 1 , B 0 ( x ) = 1 B_n(x)=xB_n=\sum^{n-1}_{k=0}\begin{pmatrix} n-1\\k-1 \end{pmatrix}B_{k-1},\quad B_0(x)=1 Bn(x)=xBn=k=0n1(n1k1)Bk1,B0(x)=1

在sympy中,bell(n)将返回 n n n阶Bell数 B n B_n Bn,bell(n,x)将返回 n n n阶Bell多项式 B n ( x ) B_n(x) Bn(x),示例如下

from sympy import print_latex
from sympy import bell, Symbol
[bell(n) for n in range(11)]
# [1, 1, 2, 5, 15, 52, 203, 877, 4140, 21147, 115975]
bell(30)
# 846749014511809332450147
print_latex(bell(4, Symbol('t')))

t 4 + 6 t 3 + 7 t 2 + t t^{4} + 6 t^{3} + 7 t^{2} + t t4+6t3+7t2+t

第二类Bell多项式

第二类Bell多项式 B n , k B_{n,k} Bn,k与第一类Bell多项式有关,但更多关注的是从 n n n个不同集合中选择 k k k个集合的不同方式,其表达式为

B n , k ( x 1 , x 2 , ⋯   , x n − k + 1 ) = ∑ ∑ j i = k , ∑ i j i = n n ! ∏ i = 1 n − k + 1 j i ! ( x 1 1 ! ) j 1 ( x 2 2 ! ) j 2 ⋯ ( x n − k + 1 ( n − k + 1 ) ! ) j n B_{n,k}(x_1,x_2,\cdots,x_{n-k+1})=\sum_{\sum_{j_i}=k,\sum_{ij_i}=n}\frac{n!}{\prod^{n-k+1}_{i=1}j_i!}(\frac{x_1}{1!})^{j_1}(\frac{x_2}{2!})^{j_2}\cdots(\frac{x_{n-k+1}}{(n-k+1)!})^{j_n} Bn,k(x1,x2,,xnk+1)=ji=k,iji=ni=1nk+1ji!n!(1!x1)j1(2!x2)j2((nk+1)!xnk+1)jn

在sympy中,示例如下

from sympy import symbols
b = bell(6, 2, symbols('x:6')[1:])
print_latex(b)

6 x 1 x 5 + 15 x 2 x 4 + 10 x 3 2 6 x_{1} x_{5} + 15 x_{2} x_{4} + 10 x_{3}^{2} 6x1x5+15x2x4+10x32

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1443264.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于完全二叉树实现线段树-- [爆竹声中一岁除,线段树下苦踌躇]

文章目录 一.完全二叉树完全二叉树的父子结点引索关系 二.线段树三.基于完全二叉树实现线段树关于线段树的结点数量问题的证明递归建树递归查询区间和递归单点修改线段树模板题 一.完全二叉树 完全二叉树的物理结构是线性表,逻辑结构是二叉树 完全二叉树的父子结点引索关系 …

Javaweb之SpringBootWeb案例之事务管理的详细解析

1. 事务管理 1.1 事务回顾 在数据库阶段我们已学习过事务了,我们讲到: 事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体,一起向数据库提交或者是撤销操作请求。所以这组操作要么同时成功&am…

【nginx】starrocks通过nginx实现负载均衡、故障转移与flink运行SR实战

文章目录 一. 通过nginx实现starrocks负载均衡与故障转移1. 架构逻辑与nginx配置2. nginx相关知识:stream模块和http模块2.1. stream模块2.2. http模块 二. 使用flink 消费SR实战1. Expect: 100-continue 问题1.1. Expect: 100-continue的逻辑1.2. 问题分析与解决 2…

微软正在偷走你的浏览记录,Edge浏览器偷疯了

虽然现在 Edge 浏览器相当强大,甚至在某种程度上更符合中国用户的使用体验;但最近新的Edge浏览器推出后一直在使用的用户应该有感受到,原本的冰清玉洁的转校生慢慢小鸡脚藏不住了,广告越来越多,越来越流氓了。 电脑之前…

ubuntu彻底卸载cuda 重新安装cuda

sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "*cufft*" "*curand*" \"*cusolver*" "*cusparse*" "*npp*" "*nvjpeg*" "cuda*" "nsight*" cuda10以上 cd /usr/local/cuda-xx.x/bin/ s…

leetcode:51.N皇后

起初会想到暴力,但是N不确定,所以不确定for的嵌套层数,所以我们采用回溯算法。 树形结构: 1.树的深度是第depth层 2.树的宽度是对每一行进行遍历 代码实现: 1.result是三维数组,一个棋盘是二维&#x…

如何实现视线(目光)的检测与实时跟踪

如何实现视线(目光)的检测与实时跟踪 核心步骤展示说明 找到人脸 检测人脸特征点 根据特征点找到人眼区域 高精度梯度算法检测瞳孔中心 根据眼睛周边特征点计算眼睛中心 瞳孔中心和眼睛中心基于视线模型计算视线方向 视线方向可视化 详细实现与说明: https://stud…

挑战杯 python 爬虫与协同过滤的新闻推荐系统

1 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 python 爬虫与协同过滤的新闻推荐系统 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分工作量:3分创新点:4分 该项目较为新颖&…

百面嵌入式专栏(面试题)驱动开发面试题汇总1.0

沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢本篇我们将介绍驱动开发面试题 。 1、Linux驱动程序的功能是什么? 对设备初始化和释放。进行内核与硬件的数据交互。检测和处理设备出现的错误。2、内核程序中申请内存使用什么函数? 答案:kmalloc()、kzalloc()、vm…

微服务OAuth 2.1认证授权可行性方案(Spring Security 6)

文章目录 一、背景二、微服务架构介绍三、认证服务器1. 数据库创建2. 新建模块3. 导入依赖和配置4. 安全认证配置类 四、认证服务器测试1. AUTHORIZATION_CODE(授权码模式)1. 获取授权码2. 获取JWT 2. CLIENT_CREDENTIALS(客户端凭证模式) 五、Gateway1.…

基于物联网的实时数据分析(简单介绍)

在当今这个信息化、数字化飞速发展的时代,物联网(Internet of Things, IoT)和实时数据分析成为了技术革新的两大支柱。对于刚入行的新手来说,理解这两个概念及其相互作用不仅是迈入这一领域的第一步,更是掌握未来技术趋…

双重OSPF + OSPF综合实验

一、实验要求 1.R4为ISP,所连接的所有物理接口为公有网段,任意指定IP即可。 2.R1-2-3 构建一个星型结构的MGRE结构,其中R1为中心点,假设R1的公有IP为固定地址。 3.R1-5-6 构建另一个全连网状的MGRE网络,其中R1/5均为中…

【见微知著】OpenCV中C++11 lambda方式急速像素遍历

学习《OpenCV应用开发:入门、进阶与工程化实践》一书 做真正的OpenCV开发者,从入门到入职,一步到位! C11 lambda语法 C11中引入了lambda表达式,它支持定义一个内联(inline)的函数,作为一个本地的对象或者…

【MySQL】-12 MySQL索引(上篇MySQL索引类型前置-2-高性能的索引策略)

MySQL索引-高性能的索引策略 3 高性能的索引策略3.1 独立的列3.2 前缀索引和索引选择性3.3 多列索引3.4 选择合适的索引列顺序3.5 聚簇索引(Clustered Indexes)3.5.1 InnoDB和MyISAM的数据布局的比较3.5.2 按primary key的顺序插入行(InnoDB) 3.6 覆盖索引(Covering Indexes)3.…

【深度学习】实验7布置,图像超分辨

清华大学驭风计划 因为篇幅原因实验答案分开上传, 实验答案链接http://t.csdnimg.cn/P1yJF 如果需要更详细的实验报告或者代码可以私聊博主 有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~ 深度学习训练营 案例 7 &#xff1…

C语言每日一题(53)翻转二叉树

力扣网 226 翻转二叉树 题目描述 给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。 示例 1: 输入:root [4,2,7,1,3,6,9] 输出:[4,7,2,9,6,3,1]示例 2: 输入:root [2,1,3] 输出…

[动态规划]判断整除

题目 一个给定的正整数序列,在每个数之前都插入号或-号后计算它们的和。比如序列:1、2、4共有8种可能的序列: (1) (2) (4) 7 (1) (2) (-4) -1 (1) (-2) (4) 3 (1) (-2) (-4) -5 (-1) (2) (4) 5 (-1) (2) (-4) -3 (…

律师小程序,在线咨询,在线问答小程序修复头像

应用介绍 演示前端小程序: #小程序://问卜易学咨询/cVtT0ndctaecDKd 律师小程序是一种智能化的服务平台,提供了多种有益的功能。首先,它能够实现在线法律咨询,用户可以通过文字、语音或视频与律师实时沟通,获得专业意见…

算法学习——LeetCode力扣栈与队列篇1

算法学习——LeetCode力扣栈与队列篇1 232. 用栈实现队列 232. 用栈实现队列 - 力扣(LeetCode) 描述 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty): 实现 MyQu…

Mac 下载安装Java、maven并配置环境变量

下载Java8 下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 根据操作系统选择版本 没有oracle账号需要注册、激活登录 mac直接选择.dmg文件进行下载,下载后安装。 默认安装路径:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-1…