Django的web框架Django Rest_Framework精讲（一）

news2025/1/18 4:33:44

文章目录

  • Django Rest_Framework
    • 1. DRF介绍
    • 2.DRF特点
    • 3.环境安装与配置
      • （1）DRF需要以下依赖
      • （2）创建django项目
    • 4.序列化器的使用
      • （1）创建序列化器
    • 5. 反序列化器使用

Django Rest_Framework

1. DRF介绍

Django REST framework是一个建立在Django基础之上的Web 应用开发框架，可以快速的开发REST API接口应用，简称DRF。

在REST framework中，提供了序列化器Serialzier的定义，可以帮助我们简化序列化与反序列化的过程，把queryset类型数据自动转化为json等可以传到前端的数据类型
不仅如此，还提供丰富的类视图、扩展类、视图集来简化视图的编写工作。

REST framework还提供了认证、权限、限流、过滤、分页、接口文档等功能支持。
REST framework提供了一个API 的Web可视化界面来方便查看测试接口。

提供了我们写接口便利的方法，把响应的内容，响应的格式，响应状态码都封装好了
不用自己再做这些了，但是能DRF能做的还是有限的，对于复杂的接口还是需要自己来做这些事

restful不是必须的，但是为了后续开发，交接规范，大家约定俗成的使用restful规范
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2.DRF特点

  • 提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化；
  • 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类，简化视图的编写；
  • 丰富的定制层级：函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API，满足各种需要；
  • 多种身份认证和权限认证方式的支持；[jwt]
  • 内置了限流系统；
  • 直观的 API web 界面；
  • 可扩展性，插件丰富

django restframework（简称drf）本质上其实就是一个别人编写好的app，里面集成了很多编写restful API的功能功能。

其目录中有很多我们以前写django程序见到过的，因为它就是一个别人写好了的app，我们拿来用。

因此 每次新建项目时要记得在settings中注册app。

同时在settings中也要加上如下字典，以后drf相关的全局配置都会在该字典中添加。

3.环境安装与配置

（1）DRF需要以下依赖

  • Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.11)
  • Django (1.10, 1.11, 2.0, 4.2.1)

DRF是以Django扩展应用的方式提供的，所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。（若没有Django环境，需要先创建环境安装Django）

安装DRF，这是linux安装
前提是已经安装了django，建议安装在虚拟环境
#mkvirtualenv drfdemo -p python3
#pip install django

pip install djangorestframework

Windows就在本地环境中安装
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（2）创建django项目

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添加rest_framework应用，pycharm创建的项目，默认会把第一个创建的应用添加进去

在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。
需要手动将rest_framework 添加到INSTALLED_APPS 中，这个一定要手动添加，不然用不了drf功能
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接下来就可以使用DRF提供的功能进行api接口开发了。在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口，主要有以下三个步骤：

  • 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象
  • 操作数据库
  • 将模型类对象转换为响应的数据（如JSON格式）

创建模型操作类

class Student(models.Model):
    # 模型字段
    name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名",help_text='提示文本：不能为空')
    sex = models.BooleanField(default=1,verbose_name="性别")
    age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
    class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
    description = models.TextField(max_length=1000,verbose_name="个性签名")

    #通过django migrate默认创建的表名是 应用名_类名小写，如果不想用默认的，可以自己配置表的元信息
    #通过class Meta类来配置
    class Meta:
        #配置表名
        db_table="tb_student"
        #这里是为了配置Django的后台管理系统admin里面的表名
        verbose_name = "学生"
        #这里是为了配置让表名不以复数形式显示，默认是以复数形式显示
        verbose_name_plural = verbose_name

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我们看urls.py有个admin路径
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当我们运行项目时，Django默认带个后台管理系统，需要先执行数据库同步指令

运行项目，登录后台管理系统
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需要用户名，密码，初次登录需要我们创建超级管理员用户
控制台 python manager.py createsuperuser
按照提示输入，邮箱可以不用输入
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输入用户名，密码登录
这里面有两张系统自带的表，生产中一般不用admin，由于admin功能太过简单，不符合生产要求
如果想用一个不错的后台管理系统，可以用xadmin
admin和xadmin是用来对数据库中的表进行管理的，项目中可能会写很多表。admin和xadmin就可以展示所有的表，以及表中数据
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比如我们希望通过admin来管理模型类中的表
创建完，需要我们将models类里面的表注册到admin里面管理

在我们创建的应用下有个admin.py，专门用于admin后台管理系统的
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注册模型类
#首先导包
from app01 import models

admin.site.register(models.Student)
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重新运行项目，登录管理系统平台，可以看到我们app01应用下自己创建的表
class Meta:下面的verbose_name 就是配置在这里显示的表名
verbose_name_plural 是配置表名复数显示
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比如我们注释后再看
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表名 显示为我们创建的模型类 类名的复数形式
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只配置verbose_name
表名默认以复数形式显示
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配置好后，我们进入表中查看
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我们可以直接通过这个后台管理系统管理我们的表，做增删改查
点击ADD学生，可以直接添加学生
页面字段显示中文，就是我们创建模型类时，每个字段指定了verbose_name 才能显示的
admin后台管理系统显示字段名称直接是通过verbose_name配置的名称来显示的
还有提示信息help_text 这些主要是给后台管理系统用的

整个admin后台管理系统是基于 form 和model-form开发的。数据检验用的
布尔值，在后台管理系统显示就是个单选框
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添加表记录
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点保存
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默认展示的是模型类对象，怎么展示出表的字段名称呢，在admin.py中配置
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现在看表中数据展示
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想要修改字段，点击前面的id进入编辑界面
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admin就是用来管理数据库表的

也可以查找
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也可以直接在展示页面编辑，不能把id放进去
可以做批量修改

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创建管理员以后，访问admin站点，先修改站点的语言配置,设置成显示中文 修改settings.py
LANGUAGE_CODE = ‘zh-hans’
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重启服务，这样页面就是中文展示
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这个admin功能不够全面，后面生产中我们使用xadmin，提供的功能更多

现在我们连接mysql数据库来进行drf操作
create database students;
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在项目的__init__.py文件中配置pymysql使用mysql数据库，并兼容高版本mysql
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此时，要把原先创建在sqlite3里面的数据迁移到mysql，由于初始化数据库同步语句已经生成了，数据库表没有变化，不要再执行makemigrations
只需要执行migrate
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可能的报错处理
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数据库中查看表

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创建序列化器
创建个子应用 student
startapp student
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记得将新创建的应用添加到INSTALLED_APPS里面
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配置路由分发，在新创建的应用下创建urls.py文件
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项目下的urls.py 将各个应用的url导入
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在student应用目录中新建serializers.py用于保存该应用的序列化器。

创建一个StudentModelSerializer类用于序列化与反序列化。
#创建序列化器类，回头会在视图中被调用
#要继承rest_framework中的一个类ModelSerializer

from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from app01 import models
class StudentModelSerializer(ModelSerializer):
    #配置元信息
    class Meta:
        model = models.Student
        fields = "__all__"

model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类Student参考生成
fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'__all__'指明包含所有字段

可以使用fields来明确字段，__all__表示包含所以字段，具体那些字段->fields = ('title','price')

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由于之前admin管理后台创建的超级用户存在了sqlite3，现在数据库换成了mysql，需要重新创建一个，存在了django内置的auth-user表中
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登录上去，添加些数据
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视图类函数

from django.shortcuts import render

# Create your views here.

from app01 import models

from django.http import JsonResponse
#引入我们创建的序列化器类
from student.serializers import StudentModelSerializer
def students(request):
    method = request.method
    if method == 'GET':
        studentdata = models.Student.objects.filter()
        #序列化多条数据，需要加上many=True,返回序列化对象
        serializer_obj = StudentModelSerializer(instance=studentdata,many=True)
        #返回列表类型数据
        print(serializer_obj.data,type(serializer_obj.data))
        #JsonResponse返回非字典类型数据，需要加上safe=False，返回中文，需要加上, json_dumps_params={'ensure_ascii': False}  不然浏览器查看是Unicode码
        return JsonResponse(serializer_obj.data,safe=False, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})

查看数据类型，每个字典由一个元祖包裹
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浏览器访问，达到效果，前端拿到数据之后，方便循环来展示
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DRF可以用一个方法实现5个接口，增删改查，我们视图使用CBV模式

视图类

from app01 import models

from django.http import JsonResponse
#引入我们创建的序列化器类
from student.serializers import StudentModelSerializer

#导入DRF的ModelViewSet类
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet

#定义的视图类要继承ModelViewSet类
class StudentView(ModelViewSet):
    #queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集
    #serializer_class  指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器
    queryset = models.Student.objects.all()
    serializer_class = StudentModelSerializer

路由也由drf来注册生成

from student import views

#Django2之后的path不支持正则，正则使用re_path

urlpatterns = [
    # path('students/', views.students),
]

#使用rest_frame创建路由，首先导包
from rest_framework.routers import DefaultRouter
url_obj = DefaultRouter()    # 可以处理视图的路由器，自动通过视图来生成增删改查的url路径
url_obj.register('students',views.StudentView)     #students是生成的url前缀，名称随便写， 向路由器中注册视图集
urlpatterns += url_obj.urls   # 将路由器中的所有路由信息追到到django的路由列表中

浏览器访问查看，这些路由都是drf的defaultrouter对象自动生成的
DefaultRouter生成的接口路径太死板，在公司中我们也基本不用它，都是自己手写的
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我们查看下students返回的json，页面视图都是drf提供的
视图页面是由ModelViewSet这个视图类提供的
正常的APIView或者View 页面都是返回的json字符串
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如果我们不想看页面，也可以只看json数据，在url添加?format=json
这些都是DRF提供的功能
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不仅提供了查看数据，也可以直接添加数据，可以直接在页面添加数据
不仅可以以form表单形式提交，还可以以原生json格式提交
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输入数据，点POST直接添加到数据库
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也可以查询指定id的数据
在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000/stu/students/3/，可以访问获取单一学生信息的接口（id为3的学生），呈现如下页面：
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可以直接修改数据，然后点击put提交
点击put后，返回修改后的数据
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点击delete，可以删除本条记录
删除成功返回状态码204
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序列化器类中，可以使用fields来明确字段，__all__表示包含所以字段，具体那些字段->fields = (‘title’,‘price’)
也可以序列化指定字段数据
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访问接口查看
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4.序列化器的使用

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在ser里面创建个新的模型类
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添加几条数据
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（1）创建序列化器

#先引入基础序列化器类

from rest_framework import serializers
from ser import models
"""
    name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名",help_text='提示文本：不能为空')
    sex = models.BooleanField(default=1,verbose_name="性别")
    age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
    class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
    description = models.TextField(max_length=1000,verbose_name="个性签名")
"""

#这个基础序列化类，能指定哪个字段序列化什么格式,可以指定序列化哪些数据，加工几条数据，返回几条数据
# 序列化哪些字段，就写与模型类中相同的名称
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField()
    name = serializers.CharField()
    sex = serializers.BooleanField()
    age = serializers.IntegerField()
    class_null = serializers.CharField()
    description = serializers.CharField()  #对于serializer中没有的数据类型，使用CharField。不写长度默认有多长序列化多长

这样的好处是，不想要哪个字段的数据，就不用序列化

视图类一样

from django.http import JsonResponse
from django.shortcuts import render

# Create your views here.

from django.views import View
from ser import models
from ser.serializers import StudentSerializer

class StudentView(View):
    def get(self,request):
        studentdata = models.Student.objects.filter()
        #序列化多条数据，需要加上many=True,返回序列化对象
        serializer_obj = StudentSerializer(instance=studentdata,many=True)
        #返回列表类型数据
        print(serializer_obj.data,type(serializer_obj.data))
        #JsonResponse返回非字典类型数据，需要加上safe=False，中文显示中文
        return JsonResponse(serializer_obj.data,safe=False, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})

浏览器访问
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上面我们序列化queryset类型数据，我们也可以序列化模型类对象

    #序列化模型类对象对于单条数据，不用加many=true
    studentdata = models.Student.objects.get(id=1)
    serializer_obj = StudentSerializer(instance=studentdata)   #返回字典

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返回的是字典
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注意：serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。

常用字段类型：
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选项参数
这个是在序列化类里面，在序列化相关字段时，可以添加一些参数
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通用参数，默认required 默认是True

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5. 反序列化器使用

序列化器的使用分两个阶段：

  1. 在客户端请求时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化。
  2. 在服务器响应时，使用序列化器可以完成对数据的序列化。

使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。

验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。

后台收到前端发过来的数据，在保存之前要对数据进行校验，符合要求再往里面存
不符合要求报错

#定义个新的序列化器2，id是主键自增，不需要前端传递，所以不需要反序列化

# 数据校验基于用到了序列化时的参数，具体限制多少，要根据数据库创建时的要求来定
class StudentSerializer2(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8)
    sex = serializers.BooleanField()
    age = serializers.IntegerField()
    class_null = serializers.CharField()
    description = serializers.CharField()  #对于serializer中没有的数据类型，使用CharField。不写长度默认有多长序列化多长

反序列化器校验，基于用户提交的数据，再在视图函数写个post方法

  #用户提交数据逻辑
    def post(self,request):
        #保存数据之前要对用户提交的数据进行校验，将用户提交的数据放到序列化器中
        serializer_obj = StudentSerializer2(data=request.POST)
        #对数据进行校验，所有数据校验成功返回True，但凡有一个校验失败，返回False
        if serializer_obj.is_valid():
            print('校验成功后的数据',serializer_obj.validated_data)
            return JsonResponse(serializer_obj.validated_data,safe=False, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})
        else:
            #打印校验失败信息
            print(serializer_obj.errors)
            #校验失败，返回错误信息，并修改状态码
            return JsonResponse({'error':'校验失败'},status=400)

我们借助接口调试工具postman或国产的apipost来调试
我们使用国产的apipost，可以设置请求类型，携带的请求参数
可以原生row的json类型提交，也可以form表单的www-form-urlencoded，form-data
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apipost功能还是太少，我们使用postman
向后台传输原生json类型
注意，json 键和值如果是字符串类型，必须用英文双引号
最后一对键值对后面不能有逗号
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后台打印可知，没接收到数据，因为Django默认解析不了json类型数据
一般情况下，需要我们通过request.body将数据取出来，然后自己手动序列化解析
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现在我们通过DRF来帮我们自动解析，简化工作量
视图类继承drf的apiview from rest_framework.views import APIView
继承了APIView之后，视图类定义的请求方法中的request 就被重新加工了一遍
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APIView类还是继承的View，对View进行了拓展
对View里面的request进行了扩展
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扩展后的request，再从前端拿数据，不用request.POST了 使用request.data
request.data就能获取到前端post请求提交过来的json数据
不管什么格式，都能解析出来

request.data 返回解析后的请求体数据。类似Django中标准的request.POST和request.FILES属性，但是能提供如下属性
包含了解析后的文件和非文件数据
包含了对POST，PUT，PATCH请求方式解析后的数据
利用了REST framework的parsers解析器，不仅支持表单类型数据(unlencoded/data)，也支持JSON数据(application/json)
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此时，重启服务器，postman发送post请求
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后台已经获取到，获取到的就是字典类型数据
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当name字段长度超过限制，则会报错
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查看打印的错误信息，code指明哪个参数校验报的错
发送符合要求的字段，就不再报错
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现在我们发送个正确的post请求
返回正常的json类型数据
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请求正常，就保存数据
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allow_blank，默认为False, 空字符串 如果想要实现不传数据，需要结合required =False
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validators校验函数
a).可以在序列化器字段上使用validators函数指定自定义的校验规则
b).validators值必须为序列类型(类表),在列表中可以添加多个校验规则
c).DRF框架自带的UniqueValidator校验器,必须指定queryset参数指定查询集对象,用于对该字段的唯一性进行校验,UniqueValidator里面还可以使用message指定自定义报错信息

    在序列化器需要反序列化输入校验的字段中,指定validators=[校验规则1,校验规则2...]参数,可以使用drf自带的校验规则UniqueValidator, 也可以使用自定义的的校验规则

error_messages 可以自定义报错信息 自定义错误信息用字典包裹，针对每个参数定义报错信息
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发送post请求
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这样，报错信息就是我们自定义的，实现了错误信息定制
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不传name

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上面序列化器，一个是用于序列化用的，一个是反序列化数据校验的，
序列化和反序列化 能不能合并成一个序列化器来使用呢？
可以的

针对个别字段，有的只用于序列化输出，有的只用于反序列化输入，可以用下面两个参数控制
read_only 表明该字段仅用于序列化输出，默认False 用户提交数据时，不校验该字段
write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False 序列化时不会把该字段提取出来，服务端响应数据时，不响应给客户端该字段。反序列化时，客户端必须要传该字段进行校验

序列化器合成一个

#将序列化和反序列化合并在一个序列化类中实现
class StudentSerializer3(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)   #id在序列化时需要，反序列化时不需要
    name = serializers.CharField(max_length=8)
    sex = serializers.BooleanField()
    age = serializers.IntegerField(max_value=200)
    class_null = serializers.CharField()
    description = serializers.CharField()  #对于serializer中没有的数据类型，使用CharField。不写长度默认有多长序列化多长

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视图类中，get请求和post请求，都用该序列化器
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get请求，能收到数据
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post请求，能提交数据
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post请求校验成功
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read_only使用场景：一般用在id上，序列化时需要，用户提交数据时不需要提交该字段
write_only使用场景：一般用在用户短信验证码，输入手机号，用户收到验证码，需要提交到后台验证，但是不需要服务端响应给客户，也不需要保存到数据库。

好了，今天先到这，明天继续，Carry on !

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[AIGC] 21世纪Java与Go的相爱相杀

在21世纪的软件开发领域中&#xff0c;Java和Go这两门编程语言可谓是相爱相杀的存在。它们各自拥有着强大的特点和独特的优势&#xff0c;同时也存在着一些明显的竞争和冲突。让我们来看看这两门语言的故事&#xff0c;以及它们之间的深远意义。 文章目录 Java的魅力Go的魅力相…
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以小猪o2o生活通v17.1为例简要分析SWOOLE加密破解,swoole_loader加密破解swoole加密逆向后的代码修复流程（个人见解高手掠过）

以小猪o2o生活通v17.1为例简要分析SWOOLE加密破解,swoole_loader加密破解swoole加密逆向后的代码修复流程（个人见解高手掠过）

现在用Php加密五花八门除了组件就是混淆&#xff0c;在组件里面响当当的还属swoole&#xff0c;SWOOLEC是不错的国产加密&#xff0c;值得推荐官方宣称是永远无法破解的加密算法&#xff0c;针对swoole compiler的代码修复我谈谈我的看法&#xff0c;以小猪o2o生活通&#xff0…
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一、Redis之NoSQL

一、Redis之NoSQL

1.1 什么是NoSQL NoSQL&#xff08;Not Only SQL&#xff09;即不仅仅是SQL&#xff0c;泛指非关系型的数据库&#xff0c;它可以作为关系型数据库的良好补充。随着互联网web2.0网站的兴起&#xff0c;非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域&#xff0c;非关系数据库产…
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Scrapy：Python中强大的网络爬虫框架

Scrapy：Python中强大的网络爬虫框架

Scrapy&#xff1a;Python中强大的网络爬虫框架 在当今信息爆炸的时代&#xff0c;从互联网上获取数据已经成为许多应用程序的核心需求。Scrapy是一款基于Python的强大网络爬虫框架&#xff0c;它提供了一种灵活且高效的方式来提取、处理和存储互联网上的数据。本文将介绍Scrap…
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fastjson 导致的OOM

fastjson 导致的OOM

fastjson 导致的OOM 示例代码 public static void main(String[] args) throws Exception {try {List<Integer> list JSONObject.parseArray("[2023,2024", Integer.class);}catch (Exception e){System.err.println("error");}System.out.println…
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Linux 驱动开发基础知识——设备树的语法驱动开发基础知识（九）

Linux 驱动开发基础知识——设备树的语法驱动开发基础知识（九）

个人名片&#xff1a; &#x1f981;作者简介&#xff1a;学生 &#x1f42f;个人主页&#xff1a;妄北y &#x1f427;个人QQ&#xff1a;2061314755 &#x1f43b;个人邮箱&#xff1a;2061314755qq.com &#x1f989;个人WeChat&#xff1a;Vir2021GKBS &#x1f43c;本文由…
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Vue3_基础使用_1

Vue3_基础使用_1

这节主要介绍&#xff1a; vue2与vue3的区别&#xff0c;创建响应式的数据&#xff0c;setup语法糖的使用&#xff0c;watch监听&#xff0c;及vue3创建项目。 vue2的选项式与vue3的组合式区别&#xff1a; 选项式&#xff1a;vue2中数据与方法计算属性等等&#xff0c;针对…
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