缓存之SpringCache整合redis(五)

news2025/1/12 8:46:16

SpringCache整合redis

  • 一、引入pom
  • 二、配置
    • 1.springCache自动配置了redis
    • 2.配置yml
    • 3.开启缓存功能
    • 4.测试使用缓存
    • 5.缓存保存JSON格式
  • 三、springCache的读写模式
    • 1.读模式
    • 2.写模式(缓存和数据库一致性)

一、引入pom

<!--springCache依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

<!--springCache使用redis依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

二、配置

1.springCache自动配置了redis

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.配置yml


spring:
  cache:
    type: redis #配置reids作为缓存
    redis:
      time-to-live: 60000 #缓存过期时间为60秒,单位毫秒
      key-prefix: HEIZI_   #key增加前缀
      use-key-prefix: true #是否开启前缀(Ⅰ.如果为true,并且key-prefix指定了值,那么缓存的key就是:HEIZI_key。Ⅱ.如果为true,key-prefix没有指定前缀,那么缓存的key就是:缓存的名字::key。Ⅲ.如果为false,缓存的key就是:key)
      cache-null-values: true #是否缓存空值,防止缓存穿透问题

3.开启缓存功能

#在启动类加上此注解
@EnableCaching

4.测试使用缓存

@Cacheable:保存到缓存中。
@CacheEvict:删除缓存。
@CachePut:不影响方法执行,更新缓存。(双写模式默认)
@Caching:多条命令操作。
@CacheConfig:共享缓存配置(类级别)。

	# 把结果放到缓存,如果有缓存,那么不调用接口,直接返回缓存里面的数据。没有缓存,调用接口返回数据,并且把结果存到缓存中去。缓存的value存放的是jdk序列化的内容。
	
	# 缓存的名称:ikun,一个缓存下可以有多个key,key的名称:ceshi(支持Spring的表达式语言SPEL语法)
    @Cacheable(value = {"ikun"},key = "'ceshi'")
    Object detail(@PathVariable("id") Serializable id);
    
 
    # 缓存的名称:ikun,一个缓存下可以有多个key,key的名称:结果的id值
    @Cacheable(value = {"ikun"},key = "#result.id")
    Object detail(@PathVariable("id") Serializable id);

	
  	# 缓存的名称:ikun,一个缓存下可以有多个key,key的名称:参数的id值
    @Cacheable(value = {"ikun"},key = "#heizi.id")
    Object detail(HeiZi heizi);


	//删除ikun缓存下的,key为ceshi的缓存。
    @CacheEvict(value = {"ikun"},key = "'ceshi'")
    String update(HeiZi heizi);


	//删除ikun缓存下的,所有的缓存。
    @CacheEvict(value = {"ikun"},allEntries = true)
    String update(HeiZi heizi);


	//删除ikun缓存下的,key为ceshi1和ceshi2的缓存。
   @Caching(
           evict = {
               @CacheEvict(value = "ikun",key = "'ceshi1'"),
               @CacheEvict(value = "ikun",key = "'ceshi2'")  
           }
   )
   String update(HeiZi heizi);

SpEl表达式

名称位置描述实例
methodNameroot对象当前被调用的方法名#root.methodname
methodroot对象当前被调用的方法#root.method.name
targetroot对象当前被调用的目标对象实例#root.target
targetClassroot对象当前被调用的目标对象的类#root.targetClass
argsroot对象当前被调用的方法的参数列表#root.args[0]
cachesroot对象当前方法调用使用的缓存列表#root.caches[0].name
Argument Name执行上下文当前被调用的方法的参数,如detail(HeiZi heizi),可以通过#heizi.id获得参数#heizi.id
result执行上下文方法执行后的返回值(仅当方法执行后的判断有效)#result.id

5.缓存保存JSON格式

因为默认缓存,存的是JDK序列化的内容,如果我们要想存JSON怎么办呢?

@Configuration
@EnableCaching
@EnableConfigurationProperties({CacheProperties.class})
public class MyRedisConfig {

    @Bean
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){
        RedisCacheConfiguration redisConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        //设置redis存的格式为JSON
        //使用GenericJackson2JsonRedisSerializer()和StringRedisSerializer()都可以
        redisConfig = redisConfig.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        redisConfig = redisConfig.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        //使你配置文件的配置生效
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        //读取配置文件的缓存过期时间
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            redisConfig = redisConfig.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        //读取配置文件的缓存的前缀
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            redisConfig = redisConfig.prefixCacheNameWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        //读取配置文件的缓存是否存空值
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            redisConfig = redisConfig.disableCachingNullValues();
        }

        //读取配置文件的是否开启缓存前缀
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            redisConfig = redisConfig.disableKeyPrefix();
        }
        return redisConfig;
    }

}

三、springCache的读写模式

1.读模式

缓存穿透: 查询为null的数据。解决: 设置缓存是否为空。(cache-null-values: true)。

缓存击穿: 大量并发查询过期的缓存。解决: 加锁 @Cacheable(sync = true)。

缓存雪崩: 大量缓存同时过期。解决: 加随机时间 (time-to-live: 60000)。

2.写模式(缓存和数据库一致性)

springCache并没有对写模式进行特别的配置和处理,要根据不同的场景进行不同的操作。

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