上一篇博客讲了我跑Llama的demo的心路历程（上一篇博客传送门），这篇我们主要是讲下怎么配置。

快速开始

        使用Linux、Linux、Linux，重要的事情说三遍，如果你和我一样懒得安装双系统，那么在Windows下安装一个WSL2。我假设大家都有了WSL2，并且开了ubuntu系统，我们需要做如下操作：

        1. 安装Anaconda：如何在Linux服务器上安装Anaconda（超详细） 感谢这位博主

        2. 配置git的代理：WSL2 cannot access Windows proxy、WSL2网络代理配置（apt与git)

        3. 获取代码，获取的方式很多反正能拿到代码就行：git clone https://github.com/facebookresearch/llama.git

        4. 使用代码仓库的  download.sh 下载模型，下载之前先去这个网站填表Meta模型下载申请。开源了个寂寞，扭扭捏捏的。

•         下载模型请选择：llama-2-7b-chat
•         太贪了什么都得不到。。。

        5. 安装Llama所需的各种库

                        pip install -e .

        6. 运行demo

torchrun --nproc_per_node 1 example_chat_completion.py \
    --ckpt_dir llama-2-7b-chat/ \
    --tokenizer_path tokenizer.model \
    --max_seq_len 512 --max_batch_size 6

         7. 官方demo没有持续对话，需要自己做修改，按照他们的格式改，我改过的输出如下：

        8. 我倒是想用gradio做一个页面，但是我没有界面。。。。后续有时间再看

结尾

这就是我在Windows上运行Llama的经历了，血泪教训：用Linux！！！

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