当下的环境大家有目共睹，未来一段时间情况如何，想必不少人心里也清楚，技术人走到中年，难免会焦虑，职场上干得不爽，但是跳槽也不容易，加上不少企业裁员，换个满意的工作更是难上加难。

但是难，并不意味着不行，技术人要把握住变化，看清技术的流行趋势，多看看新兴产业都使用哪些技术，然后花时间投资自己，保持学习。如果你关注到 Python，再去查查新创企业的招聘需求，就会发现 Python 这门技术是个很好的切入点，不仅适合找工作，也可以用来接私活，做副业。

这几年，Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点，成为了 AI 和机器学习时代的第一编程语言。甚至击破铁三角（ Java、C、C++）的架构，荣登 TIOBE 榜单的榜首。

身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言或第二语言，来提高自己的职场竞争力。

一方面，无论你是从事 Web 相关开发，还是人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等，学会 Python 都十分必要。

另一方面，用 Python 来完成多线程、数据库、浏览器等脚本或小型工具的开发，还能比 Java、C、C++ 这类语言省去至少一半代码量。

大家都说 Python 简单易学，但我的 Python 之路并没有一路高光。

刚上大学时，我的编程基础几乎为零。大一的 C 语言，便是我的第一门编程语言。很多内容我并不理解，比如指针、递归这类抽象的概念，查了一堆资料也没看明白。靠着死记硬背过考试。

后来为了更深入了解计算机，开始多学一门语言，我选择了 Python。却发现根本不知道从哪儿开始学，书上或网上的很多东西，非常理论化，实例少之又少，单凭死记硬背很难真正掌握；另一方面，原创的观点和经验更少，大多互相抄袭，内容雷同且不实用，远离实操，毫无借鉴价值。可以说是，入门了却没完全入门。

关于Python的技术储备

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