接口测试 04 -- Jsonpath断言、接口关联处理

news2025/1/12 21:52:15

1. JsonPath基本介绍

1.1 JsonPath简介

JsonPath是一种用于在JSON数据中定位和提取特定数据的表达式语言。它类似于XPath用于XML的定位和提取，可以帮助我们灵活地从复杂的JSON结构中获取所需的数据。

 1.2 JsonPath的特点

● JsonPath可处理的报文类型为字典类型

● 通过JsonPath成功获得的内容，会以list的形式进行返回，也就意味着你的 JsonPath是可以有一个值或者多个值同时存在的。

● 如果要基于JsonPath来处理json数据，就一定要去同步处理list

● JsonPath定义中，如果表达式出现错误，则会返回False(布尔类型的值)

● JsonPath要么返回False，要么返回list

1.3 JsonPath安装

pip install jsonpath    # 安装命令
pip show jsonpath       # 安装效验

1.4 JsonPath实际运行场景

对应做软件测试来说：

1. 主要能够通过这个方式提取数据
2. 业务场景: 断言 、接口关联

常规的报文也避免不了比较复杂的情况，如下所示包含了一个人员的信息，包括姓名、年龄、邮箱、地址、爱好、教育背景和参与的项目。
它展示了JSON数据的嵌套结构和多种数据类型的使用，那么我们应该如何进行解决呢？ 
{
"name": "Alice",
"age": 25,
"email": "alice@example.com",
"address": {
"street": "456 Elm Street",
"city": "Los Angeles",
"country": "USA"
},
"hobbies": ["reading", "traveling", "cooking"],
"education": [
{
"degree": "Bachelor's",
"major": "Computer Science",
"university": "ABC University",
"year": 2018
},
{
"degree": "Master's",
"major": "Business Administration",
"university": "XYZ University",
"year": 2020
}
],
"projects": [
{
"name": "Project A",
"description": "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.",
"contributors": ["John", "Sarah", "Mike"],
"completed": "true"
},
{
"name": "Project B",
"description": "Nulla vel sagittis elit. Vivamus auctor massa in lacinia pellentesque.",
"contributors": ["Alice", "David"],
"completed": "false"
}
],
"is_active": "true"
}

举一个栗子：提取上面这段代码中education里的年份值

更多提取信息，语法格式，先下面“JsonPath基本格式规范-示例参考”

从上图可以看出：返回的数据类型是列表

1.5 JsonPath基本格式规范

以下是一些JsonPath的常用语法和示例：

附：jsonpath在线解析器 http://www.atoolbox.net/Tool.php?Id=792

$ 根节点，也是所有JsonPath表达式的开始
. 表示获取子节点
.. 表示获取所有符合条件的内容
* 代表所有的元素节点
[index] 表示迭代器的标示（可以用于处理下标等情况）
[,] 表示多个结果的选择
[start:end] 指定范围内的元素
?(@.property == value) 表示过滤操作 # 比较运算符
@ 表示当前节点
示例参考：
① 基本语法 
$ ：根节点，也是所有JsonPath表达式的开始
. ：当前节点
.. ：递归下级节点
② 属性操作 
$.property ：选择指定属性
$['property'] ：选择指定属性，属性名带有特殊字符时使用

③ 数组操作（含头不含尾）

$.array[index] ：选择指定索引处的元素
$.array[start:end] ：选择指定范围内的元素

 ④ 过滤器（比较运算符都可以用）

$.array[?(@.property == value)] ：根据条件过滤数组元素
$.array[?(@.property > value)] ：根据条件过滤数组元素

⑤ 路径组合

$.parent.child ：选择父节点下的子节点
$.parent[*].child ：选择父节点下所有子节点的某个属性

1.6 JsonPath断言实例

一个登陆接口的正向用例：

断言 ：提取响应数据和期望数据进行对比

import jsonpath
import requests
import json

# 完整的请求url
url = "http://xxxx域名/index.php?s=/api/user/login" 

# 公共参数
pulic_data = {"application": "app", "application_client_type": "weixin"}
# 登陆接口请求参数
data = {"accounts": "hailey", "pwd": "hailey123", "type": "username"}

json_data = json.dumps(data)  # 将请求参数转为json格式

# 指定请求头的参数的数据格式为json
header = {'Content-Type':'application/json;charset=utf-8'}

# 发送请求    
res = requests.post(url,params=pulic_data,headers=header,data=json_data)

print(res.json())

exData = "登录成功"   # 期望结果

# 实际结果：最后记得加索引，不然会报错
SjData = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$.msg")[0]  
# 断言 期望结果结果等于实际结果，并格式化输出期望结果、实际结果
assert exData == SjData,"期望结果是:{0},实际结果是:{1}".format(exData,SjData)

所有工具中的断言都一样，如果断言成功，则不会显示断言信息，也不会报错

如果断言失败，则报错信息中显示断言信息

2. 接口关联

2.1 接口关联意义

接口关联是在进行接口测试时，将一个接口的返回结果中的某些数据提取出来，然后作为后续接口请求的参数或者验证的依据。通过接口关联，可以实现接口间的数据传递和依赖关系的建立。

2.2 接口关联类型

接口关联通常分为两种类型：请求关联和响应关联。
1. 请求关联：
提取关键参数 ：在一个接口的请求中，某些参数的值是由之前接口的响应结果提供的。需要提取出这些关键参数，并将其作为后续接口的请求参数。
例如，一个接口的请求中需要使用到某个用户的登录令牌（token），可以通过在登录接口的响应结果中提取出令牌（token），然后在后续接口的请求中使用。
----------->>>
2. 响应关联：
验证关键数据 ：在一个接口的响应结果中，某些数据是需要验证的，可以将这些数据提取出来，并进行断言或者其他验证操作。
例如，一个接口的响应结果中包含了某个订单的状态信息，可以将该状态信息提取出来，然后进行断言，验证订单是否处于正确的状态。

2.3 加入购物车案例

这里还是基于上个案例的登录接口(某电商平台)：

1. 首先登录成功，提取token值。

2. 通过提取的token，将商品加入购物车。

使用josnpath提取token

第一步：将打印信息换成text文件，方便接下来去调试

import json
import requests
import jsonpath

url = "http://xxxx域名/index.php?s=/api/user/login" 
pulic_data = {"application": "app", "application_client_type": "weixin"}
data = {"accounts": "hailey", "pwd": "hailey123", "type": "username"}

header = {'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8'}
json_data = json.dumps(data)

# --------------------发送接口请求---------------------------
res = requests.post(url, params=pulic_data, headers=header,data=json_data) # 正确的演示

# --------------------获取响应数据---------------------------
print(res.text)    # 改成获取text文本内容


# --------------------获取数据进行断言处理---------------------------
exData = "登录成功"
SjData = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$.msg")[0]
assert exData == SjData, "期望结构是:{0},实际结果是:{1}".format(exData, SjData)

第二步：将上一步的代码运行，复制控制台输出的响应内容，全部黏贴到json在线工具中，美化一下格式：JSON在线解析及格式化验证 - JSON.cn

第三步：复制黏贴美化后的响应内容，到josnpath在线工具中，进行调试

ps：如果代码能力强的，可以跳过这两步，直接写josnpath提取token的代码

josnpath提取响应信息中的token，有上面两种写法，第二种更简单

第四步：去完善代码

import json
import requests
import jsonpath

url = "http://xxxx域名/index.php?s=/api/user/login" 
pulic_data = {"application": "app", "application_client_type": "weixin"}
data = {"accounts": "hailey", "pwd": "hailey123", "type": "username"}

header = {'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8'}
json_data = json.dumps(data)

# --------------------发送接口请求---------------------------
res = requests.post(url, params=pulic_data, headers=header,data=json_data) # 正确的演示

# --------------------获取响应数据---------------------------
print("响应信息:",res.text)    # 改成获取text文本内容

# --------------------获取数据进行断言处理---------------------------
exData = "登录成功"
SjData = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$.msg")[0]
assert exData == SjData, "期望结构是:{0},实际结果是:{1}".format(exData, SjData)

# --------------------获提取token值---------------------------
token =jsonpath.jsonpath(res.json(),"$..token")[0]
print("提取出来的token值:",token)

加入购物车

完整代码：

import json
import requests
import jsonpath

url = "http://xxxx域名/index.php?s=/api/user/login" 
pulic_data = {"application": "app", "application_client_type": "weixin"}
data = {"accounts": "hailey", "pwd": "hailey123", "type": "username"}

header = {'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8'}
json_data = json.dumps(data)

# --------------------发送接口请求---------------------------
res = requests.post(url, params=pulic_data, headers=header,data=json_data) # 正确的演示

# --------------------获取响应数据---------------------------
print("响应信息:",res.text)    # 改成获取text文本内容

# --------------------获取数据进行断言处理---------------------------
exData = "登录成功"
SjData = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$.msg")[0]
assert exData == SjData, "期望结构是:{0},实际结果是:{1}".format(exData, SjData)

# --------------------获提取token值---------------------------
token =jsonpath.jsonpath(res.json(),"$..token")[0]
print("提取出来的token值:",token)

# --------------------加入购物车---------------------------
# 加入购物车请求参数
data = {
    "goods_id":"10", # 商品id
    "spec": "",      # 商品规格，无规格
    "stock": 1       # 加入数量
}

# 公共参数
params = {
    "application": "app",
    "application_client_type": "weixin",
    "token": token
}
res = requests.post(url="http://xxxx域名/index.php?s=api/cart/save", params=params, json=data)
print(res.json())

打开web页面：也显示加入成功

拿到对应的项目，一定要梳理出来对应的业务流程及它对应接口之间的关联关系
任何项目：都需要理解需求、业务流程

=====================================================================

基于这个思路：还可以梳理出不同的测试场景
1. 浏览商品--加入购物车 (有规格/无规格) --从购物车去提交订单
a.选择商品[一般对应列表都是会有 (购物车)列表接口，都会有id)
b.选择对应的地址
c.选择支付方式)--订单支付

---------------->>>
2. 浏览商品--加入购物车--从购物车去提交订单--取消订单

---------------->>>
3. 浏览商品--提交订单
a.从数据库找商品表 (找到商品名称字段)
b.从页面上获取 (id，一般会在页面对应的url中)

=====================================================================

可以看出，接口测试，与功能测试的思路、场景都是一样的

再换一个有商品规格的商品，加入购物车

import json
import requests
import jsonpath

url = "http://xxxx域名/index.php?s=/api/user/login" 
pulic_data = {"application": "app", "application_client_type": "weixin"}
data = {"accounts": "hailey", "pwd": "hailey123", "type": "username"}

header = {'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8'}
json_data = json.dumps(data)

# --------------------发送接口请求---------------------------
res = requests.post(url, params=pulic_data, headers=header,data=json_data) # 正确的演示

# --------------------获取响应数据---------------------------
print("响应信息:",res.text)    # 改成获取text文本内容

# --------------------获取数据进行断言处理---------------------------
exData = "登录成功"
SjData = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$.msg")[0]
assert exData == SjData, "期望结构是:{0},实际结果是:{1}".format(exData, SjData)

# --------------------获提取token值---------------------------
token =jsonpath.jsonpath(res.json(),"$..token")[0]
print("提取出来的token值:",token)

# --------------------加入购物车---------------------------
# 加入购物车请求参数，有规格值
data = {
    "goods_id": "11",
    "spec": [
        {
            "type": "尺寸",
            "value": "L"
        }
    ],
    "stock": "10"}

# 公共参数
params = {
    "application": "app",
    "application_client_type": "weixin",
    "token": token
}
res = requests.post(url="http://xxxx域名/index.php?s=api/cart/save", params=params, json=data)
print(res.json())

再加一个查看购物车接口、并提取购物车列表Id：

import json
import requests
import jsonpath

url = "http://xxxx域名/index.php?s=/api/user/login" 
pulic_data = {"application": "app", "application_client_type": "weixin"}
data = {"accounts": "hailey", "pwd": "hailey123", "type": "username"}

header = {'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8'}
json_data = json.dumps(data)

# --------------------发送接口请求---------------------------
res = requests.post(url, params=pulic_data, headers=header,data=json_data) # 正确的演示

# --------------------获取响应数据---------------------------
print("响应信息:",res.text)    # 改成获取text文本内容

# --------------------获取数据进行断言处理---------------------------
exData = "登录成功"
SjData = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$.msg")[0]
assert exData == SjData, "期望结构是:{0},实际结果是:{1}".format(exData, SjData)

# --------------------获提取token值---------------------------
token =jsonpath.jsonpath(res.json(),"$..token")[0]
print("提取出来的token值:",token)

# --------------------加入购物车---------------------------
# 加入购物车请求参数，有规格值
data = {
    "goods_id": "11",
    "spec": [
        {
            "type": "尺寸",
            "value": "L"
        }
    ],
    "stock": "10"}

# 公共参数
params = {
    "application": "app",
    "application_client_type": "weixin",
    "token": token
}
res = requests.post(url="http://xxxx域名/index.php?s=api/cart/save", params=params, json=data)
print(res.json())


# --------------------购物车列表---------------------------
# 公共参数，查看购物车没有请求参数
params = {
    "application": "app",
    "application_client_type": "weixin",
    "token": token
}
res = requests.get(url="http://xxx域名/index.php?s=api/cart/index", params=params)
print(res.json())
cardid  =jsonpath.jsonpath(res.json(),"$..id")[0] # 推荐的用法
print("提取出来的商品id:>>",cardid)

总结

思路：

web自动化、api接口自动化，本质上都是模拟用户操作，所以手工测试有哪些步骤、自动化同样也有哪些步骤。

列表页面：商品列表、购物列表，任何列表都有增删改查，所以都会有对应的接口，接口关联依赖上一个接口的数据，一般都会有一个 (列表)唯一值 id。

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