目标: 掌握量化金融知识、使用Python进行量化开发
背景：纯小白
参考资料：https://github.com/datawhalechina/whale-quant

本章是对金融市场的基础概念（宏观经济学、货币金融学、投资学和数理统计）进行学习，包含对开源内容的思维导图总结和纯小白 vs GPT4的问答。思维导图太长，略做调整，把Q&A放到前面，方便理解。

纯理论实在是看晕人，思维导图也越来越长，内容让人抓不住重点。哭泣ing全靠问GPT，还没问完，待续ing

问答之纯小白 vs GPT4

Q1. 请用尽可能简短的语句或例子，给小白讲解宏观经济

宏观经济就像一个国家的财务报表。举个例子，想象一个国家是一个大家庭。宏观经济学关注的是这个家庭的总收入（国内生产总值，即GDP）、家庭成员的就业情况（失业率）、家庭的花销（政府和消费者支出）以及家庭的储蓄和借贷（国家的预算盈余或赤字）。通过观察这些指标，我们可以了解这个“大家庭”的经济健康状况。

Q2. 给小白讲解资本边际效率

资本的边际效率是指投入更多的资本（比如钱、机器或设备）后带来的额外收益。想象一下，你有一个柠檬摊。最开始，你买了一个榨汁机，这大大增加了你的柠檬汁产量。但如果你再买第二个、第三个榨汁机，它们带来的额外收益就会越来越少，因为你可能没有足够的柠檬或顾客来使用这么多榨汁机。这就是资本的边际效率递减的概念。

思维导图