本篇的思维导图：
数据的分散趋势
数据的分散趋势是用来刻画数值型变量偏离中心的程度，最为常用的分散趋势指标有标准差、极差、四分位差等。通过这些指标可以反映样本之间的差异大小，如果指标值越大，说明样本之间差异越明显，反之差异越小。
方差与标准差
方差的计算体现在两个步骤：一是计算数值型变量的样本值xi与其算术平均值μ的差的平方（体现各样本与中心的偏离）；二是在平方的基础上计算平均水平（体现偏离程度的中心化）。标准差则是方差的二次方根，在实际应用中，往往更偏向于标准差。关于方差与标准差的计算公式如下：
【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用08篇：探索性数据分析：数据的描述：数据的分散趋势与数据的分布形态
news2024/9/28 9:25:54
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