当前，汽车行业的数字化转型如火如荼。借助数字技术的充分利用，越来越多的车企进一步提升了成本优化、应用敏捷性、高度弹性和效率。这一转型使得业务应用的开发和管理模式发生了颠覆性的创新，赋予了汽车软件快速响应变化和动态调度资源的能力。

在此背景下，第六届汽车 CIO&CDO 上海论坛于近日成功举办。本次论坛以“以数赋智，转型升级”为主题，汇聚来自汽车、互联网行业等上百名知名专家学者、业界大咖，共探数字化转型和智能网联化等在汽车全产业的应用与机遇。论坛上，凭借着 TDengine 在推动汽车行业数字化转型上的杰出表现，涛思数据荣获“凌云奖”——“智慧汽车数字化转型解决方案卓越奖”。

据了解，“凌云奖”是由行业汽车协会、媒体、咨询公司、会议执行委员会等权威机构的专家组成的评审委员会评选出的奖项。在评选过程中，委员会经过深入讨论和严谨投票，从方案的实用性、创新性和市场前景等多个方面进行全面考虑，最终确获奖名单。这次获奖不仅是对 TDengine 强大产品力与技术创新能力的认可，也是对涛思数据在助力车企数字化转型方面工作的肯定。

值得一提的是，涛思数据创始人&CEO、TDengine 主要作者陶建辉也受邀在本次论坛发表演讲。他指出，汽车行业在数字化转型中，通常会使用开源的 Kafka、Redis、HBase、MongoDB、Cassandra、ES、Hadoop、Spark、Zookeeper 等大数据软件来构建数据处理平台，通过集群处理海量时序数据。这种做法常常导致开发效率低、运行效率差、运维复杂、应用推向市场缓慢等问题，构建一个“前期投入小、易验证、好上手”的全新工业数据处理系统才是解决问题的关键。陶建辉向现场听众介绍了具有高效的数据存储、查询和分析能力的 TDengine，并强调了 TDengine 在处理实时数据、快速响应和高性能方面的优势，以及其在车联网、智能驾驶和车辆健康监测等领域的应用潜力。

作为新一代工业数据处理系统，TDengine 在车联网场景中得到了广泛的应用。在大疆车载当前的云端平台中，TDengine 的应用不仅节约了存储成本和开发学习成本，同时也表现出了很好的写入读取性能，满足了智能驾驶云端平台海量时序数据的处理需求。在查询方面，不管是选择特定数据的查询还是轻量的查询，都是毫秒级返回数据。此外，TDengine 还被应用于蔚来汽车、理想汽车、零跑汽车、中移物联车联网项目、柳工车联网应用等多个企业项目中。它的高性能、低成本和易用性使其成为车联网数字化转型的理想选择。

正因为已经落地了许多成熟的案例，TDengine 展位也吸引了众多参会者前来沟通交流，大家对 TDengine 在处理海量时序数据、提供快速查询和分析能力方面的优势展现出了浓厚的兴趣。

在新的一年，TDengine 还将继续致力于助力车企等制造企业的数字化转型，通过提供高性能的工业数据处理系统，帮助企业实现数据驱动创新，提升业务效率。

---

了解更多 TDengine Database 的具体细节，可在 GitHub 上查看相关源代码。