一、数据库四种隔离级别

1. RU（READ-UNCOMMITTED）
   读取事务未提交的数据。
2. RC（READ-COMMITTED）
   读取到事务已提交的数据。
3. RR（REPEATABLE-READ）
   可重复读
4. SR（SERIALIZABLE）
   串行化

二、四种隔离级别与脏读、幻读、不可重复读

要想了解什么是脏读、幻读、不可重复读，可前往《看图说话：对脏读、不可重复度、幻读进行总结》。

三、MVCC

作为下边内容的基础，我们有必要先了解下什么是 MVCC。

MVCC（Multiversion Concurrency Control），即多版本并发控制。

在 MVCC 中，有两种读的概念：「快照读」和「当前读」，如下：

1. 快照读
   所谓 「快照读」，就是将此刻数据库的状态或者查询结果作为一个快照记录下来，像我们通常的查询（不加锁的查询）就属于快照读，例如：select * from t_user where …

   对于 「快照读」，我们需要注意的是 TA 在 RC 和 RR 中的表现是不一样的：

   • 在 RC 中，每次读取都会生成一个基于数据库最新状态的一个快照。
   • 在 RR 中，快照只会在事务中第一次查询的时候生成，只有在当前事务中发生了数据修改才会触发更新快照。

2. 当前读
   所谓 「当前读」，就是读取当前数据库的最新数据，例如：加锁的 select for updatde，update，insert，delete 都属于当前读。

   这里要提下应该如何理解 update，delete 当前读（因为他们都不是读操作啊为啥叫当前读），要知道 update 和 delete 是要先找到对应的数据才能进行操作的（所以这里实际上也有读），举个例子，在 RR 下，事务A中的 update 可以更新不存在该事务中的数据，即可以在事务A中对事务B中 insert 的一条数据进行 update 操作。

四、RR 是如何解决幻读问题的？

这里要从两个方向来进行说明，如下：

1. 普通查询（select）
   基于 MVCC，我们知道普通查询是快照读，回顾下上边提到的知识点：在 RR 中，快照只会在事务中第一次查询的时候生成，只有在当前事务中发生了数据修改才会触发更新快照，看下图：
   
   总结：「普通查询」是通过每次读取相同的快照来解决幻读的问题。

2. 加锁查询（select for update）
   「普通查询」是通过每次读取相同快照来解决了幻读的问题，那加锁的查询呢？TA 不读快照，读取的最新的数据？这种情况下如何解决幻读呢？

   这里提出了一个概念 「间隙锁」，也就是在 select for update 的时候，不但会对查出的记录加锁，同时会对记录之间的间隙加锁，这就是所说的 「间隙锁」。

   由于记录之间也被加了锁，导致其他事务的操作（INSERT or DELETE）将会被阻塞，一直到上一个事务释掉锁，其他事务才能执行。也正是因为其他事务的操作（INSERT or DELETE）无法执行，也就无法使查询结果产生变化（变多或者变少），这样也就避免了出现幻读的情况。

   总结：在 RR 级别中发生「当前读」的情况（即select for update），是通过「间隙锁」来防止幻读的。

综上所诉，RR 是通过「MVCC」和「间隙锁」来解决幻读问题的。

五、为什么我说“RR只是有限的解决了幻读的问题”

上边说的就是在 RR 级别下产生幻读全部场景了吗？为什么我会在开头的时候说 RR 只是有限的解决了幻读问题？下面我们再来看两个场景，如下图：

1. 场景一
   
   由于第三次查询是当前读，并没有读取快照，所以造成第三次和前两次查询的结果不一致。

2. 场景二
   
   由于当前事务中发生了数据修改，触发了快照更新，所以造成的了第三次查询与前两次查询的结果不一致。

六、SpringBoot 中的事务隔离级别

1. DEFAULT：默认值，DEFAULT 是 SpringBoot 的默认隔离级别，表示使用底层数据库的默认隔离级别。
   大部分数据库为 READ COMMITTED，MySql 默认隔离级别为 REPEATABLE READ
2. READ UNCOMMITTED：读未提交
3. READ COMMITTED：读已提交
4. REPEATABLE READ：可重复读
5. SERIALIZBLE：串行化