前言
我们都知道数据在计算机中是以二进制的形式存储的，那么问题来了，不同类型的数据的具体存储方式是什么，今天我想就整形和浮点数展开叙述。
一. 整数在内存中的存储
1.1源码，反码和补码
整数的2进制表⽰⽅法有三种，即 原码、反码和补码
他们都是有32位，第一位0代表是正数，1代表是负数后面是这个数的绝对值的二进制表示
例如 5，他是一个正数所以最高位是0,5的二进制表示：101，其它位补0
最后就是00000000 00000000 00000000 00000101
对于-5就是第一位是1，其他的不变
10000000 00000000 00000000 00000101
正整数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表⽰⽅法各不相同
反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码：反码+1就得到补码。
1.2. ⼤⼩端字节序和字节序判断
当我们了解了整数在内存中存储后，我们调试看⼀个细节：
调试的时候，我们可以看到在a中的
0x11223344
这个数字是按照字节为单位，倒着存储的。这是为 什么呢？
这里就涉及到大小端的问题了
那么什么是大小端，为什么要有大小端以及如何确定当前IDE是大端还是小端呢
这三个问题我之前写过一篇博客如下，都做出了回答，为了避免重复水字数就不再复制了
，
链接如下
【数据在内存中的存储之大小端 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/tJg99
二. 浮点数在内存中的存储
2.1王子公主请看代码，想想打印的结果是什么
# include <stdio.h>int main (){int n = 9 ;float *pFloat = ( float *)&n;printf ( "n 的值为： %d\n" ,n);printf ( "*pFloat 的值为： %f\n" ,*pFloat);*pFloat = 9.0 ;printf ( "num 的值为： %d\n" ,n);printf ( "*pFloat 的值为： %f\n" ,*pFloat);return 0 ;}
2.2 浮点数的存储
上⾯的代码中，
num
和
*pFloat
在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别
这么⼤？
要理解这个结果，⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。
根据国际标准IEEE（电⽓和电⼦⼯程协会） 754，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表⽰成下⾯的形式：
V
= (−1)^
S *
M
∗ 2^
E
•
(−1)^
S
表⽰符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数
•
M 表⽰有效数字，M是⼤于等于1，⼩于2的
•
2 ^
E
表⽰指数位
举例来说：
⼗进制的5.0，写成⼆进制是
101.0
，相当于
1.01×2^2
。
那么，按照上⾯V的格式，可以得出S=0，M=1.01，E=2。
⼗进制的-5.0，写成⼆进制是
-101.0
，相当于
-1.01×2^2
。那么，S=1，M=1.01，E=2。
IEEE 754规定：
对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M
对于64位的浮点数，最⾼的1位存
储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M
2.2.1 浮点数存的过程
IEEE 754 对有效数字M和指数E，还有⼀些特别规定。
前⾯说过，
1
≤
M<2
，也就是说，M可以写成
1.xxxxxx
的形式，其中
xxxxxx
表⽰⼩数部分。
IEEE 754 规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第⼀位总是1，因此可以被舍去，只保存后⾯的
xxxxxx部分。⽐如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第⼀位的1加上去。这样做的⽬
的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第⼀位的1舍去以后，等于可以保
存24位有效数字。
⾄于指数E，情况就⽐较复杂
⾸先，E为⼀个⽆符号整数（unsigned int）
这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我
们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存⼊内存时E的真实值必须再加上
⼀个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。⽐如，2^10的E是
10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
2.2.2 浮点数取的过程
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
E不全为0或不全为1
这时，浮点数就采⽤下⾯的规则表⽰，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效
数字M前加上第⼀位的1。
⽐如：0.5 的⼆进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将⼩数点右移1位，则为1.0*2^(-1)，其
阶码为-1+127(中间值)=126，表⽰为01111110，⽽尾数1.0去掉整数部分为0，补⻬0到23位
00000000000000000000000，则其⼆进制表⽰形式为:
E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第⼀位的1，⽽是还
原为0.xxxxxx的⼩数。这样做是为了表⽰±0，以及接近于0的很⼩的数字。
E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表⽰±⽆穷⼤（正负取决于符号位s）；
0 00000000 00000000000000000000000
好了，关于浮点数的表⽰规则，就说到这⾥。
3.3
题⽬解析
下⾯，让我们回到⼀开始的练习
先看第1环节，为什么
9
还原成浮点数，就成了
0.000000
？
9以整型的形式存储在内存中，得到如下⼆进制序列：
⾸先，将
9
的⼆进制序列按照浮点数的形式拆分，得到第⼀位符号位s=0，后⾯8位的指数
E=00000000
，
最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001。
由于指数E全为0，所以符合E为全0的情况。因此，浮点数V就写成：
V=(-1)^0 × 0.00000000000000000001001×2^(-126)=1.001×2^(-146)
显然，V是⼀个很⼩的接近于0的正数，所以⽤⼗进制⼩数表⽰就是0.000000。
再看第2环节，浮点数9.0，为什么整数打印是
1091567616
⾸先，浮点数9.0 等于⼆进制的1001.0，即换算成科学计数法是：1.001×2^3
所以： 9.0 = (−1) ^0 (1.001) ∗ 2^3
那么，第⼀位的符号位S=0，有效数字M等于001后⾯再加20个0，凑满23位，指数E等于3+127=130，
即10000010
所以，写成⼆进制形式，即
这个32位的⼆进制数，被当做整数来解析的时候，就是整数在内存中的补码，原码正是
1091567616
。
ok今天关于整型和浮点数在内存中的存储就先分享到这里了，感觉有用的话，就点个赞支持一下吧！
