新冠疫情被称为黑天鹅事件，而“黑天鹅”这个词的创造者纳西姆·尼古拉斯·塔勒布在另一本书《反脆弱：从不确定性中获益》（ CSDN博主读书笔记《反脆弱：从不确定性中获益》 ）中，则给出了面对随时可能出现的黑天鹅事件，人们该如何应对。
反脆弱是塔勒布定义的一个全新概念，和脆弱刚好相反，指向了另一个方向，指出事物在风险和不确定性面前并不是束手无策的，完全可以扭亏为盈。
脆弱的反面并不是坚强或坚韧。坚强或坚韧只是保证一个事物在不确定性中不受伤，保持不变，却没有办法更进一步，让自己变得更好。而脆弱的反面应该完成这个步骤，不仅在风险中保全自我，而且变得更好、更有力量。
做一个类比的话，坚强或坚韧就像一个被扔到地上的纸团，不会摔坏，但是也只是维持了原貌，这还不够。和纸团相反，乒乓球扔到地上非但不会摔坏，反而可以弹得更高。乒乓球拥有的就是脆弱反面的能力，也就是反脆弱。
混合数据厂商肯睿 Cloudera 在岁末年初，分享表示 2024 年反脆弱性将有助于企业持续成长。回到技术领域，对于企业来讲，在各种不确定性的因素下，要提升自身生存、获利的能力，则是表现在如何提升技术、培养人员、优化企业内部流程，在各种不确定性因素下成功的关键。2023 年爆火的 AI 大模型，以及近年的重点技术方向——数据管理分析，则是支撑这些工作的核心技术。
从企业数字化、数据赛道持续火热，再到 AI 大模型对数据的更多需求，肯睿Cloudera 湖仓一体的产品方案可以将企业内部结构化、非结构化、半结构化的数据，例如音频、视频、文档，实现数据的平台化，提供全量的数据管理和分析，满足大模型对数据全量、时效的需求。（专访 肯睿Cloudera： AIGC 大模型纷纷部署，企业如何为 AI 数据降本增效 ）
另一方面，数据愈加重要的今天，对于数据资产的治理，确保数据和 AI 的可信，也是重要的工作。肯睿 Cloudera 数据管理平台集成了安全和数据治理控制措施，可以让大模型避免生成有害内容，提升模型输出的安全性和可控性。
在不确定性延续的新一年，肯睿 Cloudera 以数据为抓手，统一的数据管理平台帮助企业快速、大规模管理和应用数据，发挥 AI 大模型的潜力的同时，降低部署成本，提升企业反脆弱性，值得开发者和企业技术团队参考。
