故事开始于2023年的春天，小明是一位对金融市场充满热情的IT工程师。在经历了数次基于主观判断和个人情绪进行投资却收获平平后，他意识到传统交易方式中的人为因素难以避免，而这往往成为影响投资决策稳定性和准确性的关键障碍。在一次偶然的机会下，他与大学时期的好友、现任职于某知名金融机构的数据科学家小李重逢，两人深入探讨了现代金融市场的复杂性以及量化交易的魅力。

小李分享了自己在工作中如何运用统计模型和机器学习算法来捕捉市场规律，通过严格的规则化策略来执行交易，并有效地控制风险。这些对话激起了小明对量化交易的浓厚兴趣，他决定投身这个领域，希望通过客观、系统的方法提升自己的投资业绩。

于是，小明开始了他的量化交易之旅。首先，他从基础知识学起，研读了大量关于金融衍生品、概率论、统计学和编程的书籍，并在网上课程平台上报名了一系列Python编程与金融数据分析课程。同时，他还利用业余时间研究经典的投资理论，如有效市场假说、资本资产定价模型等，并深入了解量化交易的各种策略，如趋势跟踪、统计套利和机器学习预测模型。

在这一过程中，小明的心理活动异常活跃，既有初入新领域的紧张与兴奋，又有面对海量知识挑战时的困惑与坚持。

每当遇到难题，他会向小李请教，而小李也会慷慨地分享自己的实战经验和行业见解，帮助小明逐渐拨开迷雾，找到通往量化交易世界的路径。

就这样，在朋友的支持与自身的努力下，小明逐步搭建起自己的量化交易知识体系，并着手开发第一个基于移动平均线交叉策略的小型交易模型，期待着有一天能够在真实市场环境中验证并优化自己的研究成果。
小明的后续怎么样了？他的量化故事我们仍将继续…