本期推出故障诊断全家桶，包含传统的分析时频诊断方法，依靠数据分解方法的诊断方法，依靠机器学习的诊断方法。还包含了6种适应度函数随意切换的VMD优化方法，16种数据分解方法，包络谱，包络熵等代码。以及作者自己开发的一款MATLABAPP。实属精品！
故障诊断，数据处理以及机器学习方向的小伙伴，掌握这些代码，你的科研之路将会更加轻松！
祝各位小伙伴，趁早下手，早日脱离科研苦海！
代码目录
| 故障诊断全家桶（MATLAB），精品力荐！ | ||
| 保姆级教程之SABO-VMD-CNN-SVM的分类诊断，特征可视化 | 改进的麻雀算法优化最大相关峭度解卷积（SCSSA-MCKD），实现早期微弱故障诊断，MATLAB代码实现 | 基于EEMD奇异值熵的滚动轴承故障诊断方法 |
| 16种数据分解方法任意挑选，MATLAB代码，实现数据分解自由，一次性全部带走，速看！ | 基于PSO-VMD-MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断，实现早期微弱故障诊断 | 保姆级教程之VMD-CNN-BILSTM轴承故障诊断，MATLAB代码 |
| 保姆级教程之ICEEMDAN-GWO-LSSVM的轴承诊断，MATLAB代码 | 保姆级教程之SABO-VMD-SVM的西储大学轴承诊断 | 减法优化器优化TVFEMD参数(带宽阈值和B样条阶数)，包络谱故障特征能量比为适应度函数 |
| 保姆级教程之VMD-SABO-KELM优化核极限学习机的西储大学轴承诊断 | 值得收藏的几种公开轴承诊断故障数据集 | VMD分解，matlab代码，包络线，包络谱，中心频率，峭度值，能量熵，样本熵，模糊熵，排列熵，多尺度排列熵，西储大学数据集为例 |
| 灰狼算法优化ICEEMDAN参数，四种适应度函数任意切换，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵 | GWO-VMD-近似熵-极限学习机的轴承故障诊断软件，以西储大学轴承数据为例，采用MATLABAPP开发 | 白鲸算法优化VMD，最小包络熵为适应度函数，提取最小包络熵对应的IMF分量，采集最佳IMF分量的9种时域指标，以西储大学数据为例 |
| 金豺算法优化VMD参数，六种适应度函数任意切换，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵、排列熵/互信息熵、包络谱峰值因子 | 改进粒子群算法优化BP神经网络---回归+分类两种案例 | 小龙虾算法优化极限学习机实现乳腺癌诊断,(COA-ELM)数据分类 |
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https://mbd.pub/o/bread/ZJ2Ym5ts
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