在 Python 中，装饰器是一种特殊类型的函数，它们用于修改或增强其他函数或方法的行为。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。使用装饰器可以在不修改原函数代码的前提下，给函数添加新的功能。这在编写可复用代码和遵循单一职责原则时非常有用。

Python 装饰器的基本语法是使用 @ 符号，后跟装饰器函数的名称。下面是一个基本的 Python 装饰器示例：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

---

 def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

在这个例子中，my_decorator 是一个装饰器。它接受一个函数 func 作为参数，并定义了一个内部函数 wrapper。wrapper 函数在 func 被调用之前和之后执行一些代码。最后，my_decorator 返回 wrapper 函数。

使用 @my_decorator 语法，我们将 my_decorator 应用于 say_hello 函数。当我们调用 say_hello() 时，实际上是在调用经过 my_decorator 装饰后的 wrapper 函数。

重点

通过装饰器，可以在不修改原来函数的情况下来对函数进行扩展

在开发中，我们都是通过装饰器来扩展函数的功能的

在定义函数时，可以通过@装饰器，来使用指定的装饰器，来装饰当前的函数

可以同时为一个函数指定多个装饰器，这样函数将会安装从内向外的顺序被装饰

装饰器非常强大，常用于日志记录、性能测试、事务处理、权限校验等场景。它们也广泛应用于 Web 框架中，如 Flask 和 Django，用于路由处理和视图函数的修改。