告别信息差！奇点云SimbaMetric打破协作壁垒，为指标管理提效

news2024/11/18 9:25:32

谈到指标，相信每家企业都遇到过以下问题：

· 对指标的定义不清晰，必须跨部门反复沟通，新建、修改指标的成本高；

· 各种指标逻辑近似，但没有复用，数据团队有大量重复工作；

· 由于没有生命周期运营，许多指标开发完没多久就“沉睡”或“空转”；

· 因为指标二义性、指标逻辑不清等遗留问题，用户对指标信任度低，用之前不得不反复确认细节。

针对上述常见问题，奇点云把业内经典的方法论沉淀到了SimbaMetric（指标全生命周期管理平台）中，为客户提供数仓规划、维度建模、业务指标体系等功能，帮助客户建立工程规范，高效完成指标体系搭建和规范建模。具体包括但不限于：

内置行业标准模板库，包含行业常用的词根包、指标体系、数据模型等内容，支持一键引用至项目内；提供规范和标准管理功能，让“按标准开发”能落到实处；支持指标建模、可视化维度建模等方式，提高逻辑模型创建效率。

“而伴随数字化深入，企业会发现只解决上述问题可以，但不够好。”

在不久前的StartDT Day数智科技大会上，奇点云CTO王乐珩谈到，有越来越多企业正卡在以下2个“进阶”困境：

第一问，如何打破跨部门协作壁垒，最大程度提升指标建设和管理效率？

第二问，想重构指标管理体系，是“愚公移山”还是铲平重来？

同一套指标，同一套流程

打破协作壁垒，告别“信息差”

从业务部门提出指标需求，到数据团队接下需求并开发上线，“交钥匙”还给业务部门…在指标的全生命周期中，断裂点并不少见。

“业务需要指标，第一步就是和数据开发拉群开会、反复沟通。如果需求紧急，还必须坐在开发旁边盯着写SQL，直到把数据指标跑出来。指标交付以后开发也不再跟进，过了一段时间，业务和技术又有了信息差。”

王乐珩表示，业务和技术各成体系，跨部门协作无奈变成了“不停拉齐信息差”，这看似是组织问题，实际上可以通过指标管理产品来改善。

今年下半年，SimbaMetric正式从“指标工厂”升级为“指标全生命周期管理平台”，就旨在解决上述问题，真正实现：

· 指标从需求提交、定义、设计到开发、应用、修改乃至下线，都通过SimbaMetric完成；

· 业务需求方、项目经理、业务分析师、开发者，4个角色都在同一个流程中，围绕SimbaMetric中的同一个主体（同一套指标）来讨论。

从技术上，实现技术元数据与业务元数据统一，数据资产将更便于管理和使用，减少出错和不信任；从协作上，彻底告别“信息差”，帮助团队提升协作效率，减少各环节的耗时和成本。

过去诸多的数字化转型实践证明，数据资产建设从不能“毕其功于一役”，如果缺少方便的机制，团队就可能懈于执行，最终伴随着人事变动、组织调整等企业常见场景，让最初设计好的数据资产体系变成“垃圾山”。而协作流程越便利，协作效率越高，就越能让指标资产管理和使用持续下去，高效地转变资产为价值。

自动化工具解决繁杂的迁移难题

规范与效率必须兼得

在过去持续多年的数字化转型中，企业已在各个系统陆陆续续沉淀下了指标资产。而当希望把这些烟囱式建设的指标资产统一到一个体系中管理时，就面临着迁移、转换的问题：

· 天平的一边，是宝贵的历史积累，把存量的指标资产铲平重建无疑是一种浪费；

· 天平的另一边，是不同体系的规则不同，指标作业、任务和服务的迁移远比“复制”难得多，如果手工迁移，耗时可能与铲平重建匹敌。

SimbaMetric选择用自动化工具解决繁杂难题，让规范与效率兼得；提供“双轨并轨”的能力，让迁移期间生产无忧。

以奇点云服务的一家客户为例，客户希望把遗留在CDH的指标任务迁移到SimbaMetric，与新梳理的指标体系一并管理。

· 首先，用自动化工具把CDH上的任务、指标、表等资产批量转换，导入到SimbaMetric；

· 在新旧系统尚未完全切换的过渡期，SimbaMetric提供类似于铁路系统的“双轨并轨”能力，用自动化工具完成数据验证，保证新环境执行无误后再停止旧环境；

· 彻底完成切换后，依托SimbaMetric的自动扫描工具，验证数据准确性，审计出所有指标和模型的标准规范性问题，统计代码和字段的落标率。数据团队基于审计报告逐步改进，提高落标率。

王乐珩指出，“双轨并轨”是转轨期（即过渡期）的重要机制，不仅仅是新旧环境并跑、完成数据验证。前期，允许一些“不合规的指标”进入新系统（SimbaMetric），继续执行任务，不因迁移而阻断数据业务生产，切换后，通过扫描工具检测出哪些不符合规范，形成“TO DO LIST”，让数据团队继续修正，让指标体系质量更优。