作者：苍何，前大厂高级 Java 工程师，阿里云专家博主，CSDN 2023 年 实力新星，土木转码，现任部门技术 leader，专注于互联网技术分享，职场经验分享。
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大家好，我是苍何。早在一周前 OpenAI 宣布本周推出 GPTs 商店，这对早期采用者来说是一个巨大的机会。

而在昨天，就正式的推出 GPTs store，一起看看。

这是官方提供的应用商店，优质的 GPTs 都会被官方收录，可以查找分类或直接搜索。

甚至我们可以看到 GPTs 受欢迎趋势。

早在去年开放 GPTs 以来，就受到了很多人的关注，那么什么是 GPTs 以及 GPTs 商店呢？

:::info
GPTs 是 OpenAI 推出的 ChatGPT 的定制版，无需开发代码，应用自定义提示词和自定义知识库可以达到比通用 ChatGPT 更垂直的 GPT。相当于是一个预制了任务和指令的一个对话窗口。不需要再提供背景信息，就可以直接执行我们的任务。

有了 GPTs，现在OpenAI 即将推出的 GPTs 应用商店其实就是一个官方的承载各种 GPTs 的应用市场， 和 APPStore 类似，在上面发布的应用照样可以收获分成，能为开发者和创作者带来收益。
:::

下面将是制作教程，教你如何现在就制作一个 GPT，以便能在下一波浪潮中获利。

一、前置条件

在创建 GPT 之前，需要有 ChatGPT 账号及开通了 plus，如下图代表已经升级完成

之后需要构思好创建的 GPT 的任务描述，也就是需要他完成什么特定的工作。

二、创建 GPTs

打开 Explore 进入 GPTs 页面：

或者也可以点击左下角个人头像-My GPTs

点击创建：

进入新建界面，接下来就可以通过聊天的方式来构建 GPTs。在右侧将会实时预览构建的效果。

三、聊天构建

想要做什么直接通过对话的方式在聊天界面进行调整，但需要不断的对话微调可能才能达到你想要的效果。不用用很复杂的指令，现在仅需要聊天告诉 ChatGPT 你想要什么功能，它就能帮你定制。

并且能自动完成所有的设置，包括这个 GPTs 的名字，任务说明、开场白，甚至是头像都自动帮你打包好。

这里我以短视频文案模仿专家为需求，给他发送这样一段对话：
:::info
创建一个短视频文案模仿专家，执行短视频文案分析和模仿任务。当我上传参考文案时，请从以下方面分析文字特点，然后根据分析的结果，模仿这些风格，进行文案的重新优化。
1、语言风格：
每个人在写作时都有自己的语言风格，包括用词习惯、句式结构和语法特点，分析是否使用正式语言，以及如何使用修辞手法如比喻、排比等
2、语调和声音：
是诙谐幽默、严肃正式、轻松随性还是激昂激励
3、内容结构：
观察其文案的组织方式。他们如何引入话题、发展论点以及结尾。是否喜欢使用列表、小标题或段落来分隔内容。
4、主题和观点：
理解他们倾向于探讨的主题和他们在这些主题上的立场。
5、目标受众：
了解他们的文案是为哪一类读者而写，这影响了文案的许多方面，包括用词和表达的复杂程度
6、个人习惯：
一些作者可能有特别的个人标志，比如特定的开头和结尾，或者一些他们经常回归的引用和主题。
:::

可以看到 ChatGPT 为我们这个 GPTs 起了一个名字叫「Script Mimic Expert」，确定使用该名字后，它自动帮我们用 DALLE-3 生成了头像和一些基础 配置。

还自动生成了初始对话和描述。这一步比较简单，就是用大白话一步步生成。接下来需要对 GPTs 进行配置。

四、配置 GPTs

点击 Configue，按照配置一步步进行修改。

4.1、修改名字、简介和指令

其中 Instructions 指令是非常重要的，后续假如有一些其他想法或者一些补充说明，都可以在这里进行补充，比如说我希望他后续的过程中都用中文对话，那我就在这个说明里面加上这个补充「Finally, please talk to me in Chinese.」：

4.2、初始对话

接下来是初始对话 Conversation starters，这里我把初始对话改成中文的，方便后续使用。

修改为中文：

4.3、知识库

知识库 Knowledge 允许我们添加外部的知识库，在你对话的时候，ChatGPT 会自动调用你引入的知识库的内容，来回答你的问题。

:::warning
tips：
这里上传的文档和在对话框中上传的文件并不冲突，这里只是为 ChatGPT 提供背景知识，在对话过程中上传的文件可以用作其他用途，如分析文案风格，所以值得注意的是，如果是用来分析的文件，就不要在 Knowledge 这里上传了，而是去对话入口上传
:::

这里的文件上传有一些限制：

• 一次可以上传多个文件，但最多上传文件不能超过 20 个，但可能会随时间变化而更改
• 上传 zip 等压缩包，或者 Excel 等格式文件，只能用 Code Interpreter 来处理它。无法使用 Retrieval （文件检索）功能

• 关于文件类型目前试了，支持 txt、json、pdf、xlsx、doc、zip、md

4.4、内部能力

内部能力 Capabilities 这部分可以勾选 ChatGPT 默认支持的能力，只要自己选择是否勾选，一般默认是全部勾选。

与 GPT-4 通用大模型相比，GPT Builder 允许我们根据应用的特定需求来选择需要的能力。这样可以更精确地控制应用的功能，而不是使用一个具有所有这些功能的通用模型（以前是GPT4通用大模型，后面的更新把All Tools集成到GPT4里了。

4.5、Actions 能力扩展

Action 功能的存在允许我们自定义扩展更加强大的功能，比如可以检索信息和特定的 URL 请求，甚至可以调用第三方 API 接口，这个功能还是很牛 x 的，想想，我们甚至可以利用 GOTs 做更多的事情，比如控制第三方应用， 给人发邮件，发短信，进行应用之间的 workflow 工作流流转。

这里先简单介绍下如何使用，关于更详细的应用场景，之后我会再单独出文章详细介绍。可以说用好了 Actions 才是真正建好了 GPTs。

关于如何使用 Action，官方也给了详细文档，英文好的可以看看：https://platform.openai.com/docs/actions

也可以在创建页面点击 Get help from ActionsGPT 会跳转到官方的 GPTs-Actions 小助手 ActionGPT，发现这其实也是个 GPTs，可以理解为官方的智能问答助手了。（https://chat.openai.com/g/g-TYEliDU6A-actionsgpt）

当然他最强大的作用是可以把 API 文档转换为 openai 规范文档，方便后续使用。

点击新建 Action：

4.5.1、Authentication 鉴权

这是调用外部 API 接口需要设置的鉴权 一共有 3 种鉴权方式;

具体的使用，我在下篇文章会讲解。

4.5.2、Schema

这里设置外部的 API， 可以通过导入或者直接复制的方式。格式支持 JSON 和 YAML。

这里的 Schema 仅支持 openai 格式的接口规范， 有几种方式可以将普通的接口文档转换成 openai 格式的接口规范。

• 方式一：直接在 ActionGPT 提问的方式转换

无论是普通的 HTML 描述还是 cURL，直接让他就可以帮我们转换，这里我以高德「IP 定位」接口文档转换为例：

这是 原始接口文档：

直接丢给 ActionGPT：

转换效果：

openapi: 3.0.0
info:
  title: AMap IP Location API
  description: AMap Web Service for locating IP addresses.
  version: 1.0.0
servers:
  - url: https://restapi.amap.com/v3
    description: AMap IP Location Service API Server
paths:
  /ip:
    get:
      operationId: locateIP
      summary: Locate IP Address
      description: Returns the geographical location information of the given IP address.
      parameters:
        - name: key
          in: query
          description: User's unique key for accessing the service.
          required: true
          schema:
            type: string
        - name: ip
          in: query
          description: The IP address to locate. Optional, if not provided, the service will use the requester's IP.
          required: false
          schema:
            type: string
        - name: sig
          in: query
          description: Digital signature for paid users who opt for signature authentication.
          required: false
          schema:
            type: string
        - name: output
          in: query
          description: Response format, either JSON or XML.
          required: false
          schema:
            type: string
            enum:
              - json
              - xml
      responses:
        '200':
          description: Successful response
          content:
            application/json:
              schema:
                type: object
                properties:
                  status:
                    type: string
                  info:
                    type: string
                  infocode:
                    type: string
                  province:
                    type: string
                  city:
                    type: string
                  adcode:
                    type: string
                  rectangle:
                    type: string
            application/xml:
              schema:
                type: string  # XML schema definition needed here

• 方式二：在 apifox 中直接导出

如果是用的 apifox 管理接口文档也可直接导出：

选择最新格式导出，还可预览后直接复制文本到 Schema。

不过目前我试了下，apifox 的导出，有些接口会存在失败的情况。综合对比两种方式各自有用途，如果是公共的如像高德这种提供的页面的接口描述文档，建议直接丢给 ActionGPT 帮忙做转换，如果是已存在的在 apifox 中的历史接口，可以采用方式二更方便。

将复制好的 Schema 直接放在框中，还可以测试接口是否能用：

点 test：

说没有 key，我接着给他输入一个注册好的 key：

可以看到输入 key 后，他给我们正确的返回了数据;

4.5.3、Privacy policy

输入隐私政策

五、发布 GPT

经过上面一番操作，GPTs 总算是建立好了，三种发布方式：

如果选择的是 Everyone，则需要 Privacy policy。

来吧，直接上，看效果：

全文完，如果对编程或 AI 感兴趣，欢迎关注苍何，一起交流。

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