目录：导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
1、什么是框架
定义：为解决某些特定问题而约束边界，支撑整个问题解决方案，配套了一些解决问题的组件而构成的工具。
特定问题：什么问题？——自动化测试
约束边界：为什么约束？——明确测试范围和目的
解决方案：用什么方案解决问题？——编程语言+工具+其他
构成工具的组件：哪些组件？—— 用例、脚本、数据、日志、报告、通知
工具：特点是什么？—— 灵活性、可扩展性、高内聚低耦合
2、自动化测试
1）为什么要进行自动化测试？
①黑盒测试回归效率低
②手动测试的偶然性和不确定性
③回归的覆盖率不足
④交付的产品质量无法保证，全靠评估
⑤系统越复杂，问题越多
⑥上线时间长、构件失败率高导致的蝴蝶效应（迭代快，加班多）
2）自动化测试能解决什么问题？
①提高出现问题后的响应速率
②降低回归成本
③提高回归覆盖率
④提高回归效率
⑤提高回归的稳定性
3）自动化测试的不足有哪些？
①无法减少成本投入，而是为了加快测试结果反馈，提升测试质量
②自动化适用于回归和冒烟，而不是发现BUG
③录制回放功能是鸡肋，可视化并不是一个很好的做法
④不是所有所有系统所有功能都适合做自动化测试
3、自动化测试框架
构成框架的组件，最起码应该具备以下的功能：
Log：日志记录和管理功能，针对不同的情况，设置不同的日志级别，方便定位问题；
Report：测试报告生成和管理以及即时通知，测试结果快速响应；
Source：配置文件、静态资源的管理，遵循高内聚低耦合原则；
Common：公共函数、方法以及通用操作的管理，遵循高内聚低耦合原则；
TestCase：测试用例管理功能，一个功能点对应一个或者多个case，尽可能的提高覆盖率；
TestData：测试数据管理功能，数据与脚本分离，降低维护成本，提高可移植性；
TestSuite：测试组件管理功能，针对不同场景不同需求，组装构建不同的测试框架，遵循框架的灵活性和扩展性；
Statistics：测试结果统计管理功能，每次执行测试的结果统计、分析、对比以及反馈，数据驱动，为软件优化和流程改进，提供参考；
Continuous：持续集成环境，即CI环境，包括测试文件提交、扫描编译、执行测试、生成报告及时通知等功能，持续集成是自动化测试的核心！
4、常见的自动化测试框架
1）接口自动化框架：
①java+testNG/Junit+Maven/Ant/Gradle+Jenkins+MySQL+testlink/redmine
②python+unittest/pytest+Git+Jenkins+MySQL+testlink/redmine
③python+rebot framework+unittest/pytest+Git+Jenkins+MySQL+testlink/redmine
④jmeter+Maven/Ant+Jenkins+MySQL+testlink/redmine
2）UI自动化测试框架
①java+selenium/appium+testNG/Junit+Maven/Ant/Gradle+Jenkins+MySQL+testlink/redmine
②python+selenium/appium+unittest/pytest+Git+Jenkins+MySQL+testlink/redmine
③python+rebot framework+unittest/pytest+Git+Jenkins+MySQL+testlink/redmine
通过上面的一些常见框架，你发现了什么？
它们都拥有共同特性：编程语言+单元测试框架+扫描编译工具+持续集成工具+数据库+项目管理工具。
编程语言：编写测试脚本、日志记录和输出；
单元测试框架：提供测试脚本运行、异常校验等一些列的配置；
扫描编译工具：测试文件扫描编译，一般配合持续集成工具使用效果更佳；
持续集成工具：Jenkins，经典的持续集成工具；
数据库：测试数据管理；
项目管理工具：测试结果统计管理；
PS：自动化测试工具太多，上面只是列举了使用率较高以及我个人还算了解的一些开源工具，具体的框架选型，需要根据具体项目特点和团队、个人技术特点来决定！
5、自动化测试用例的设计方法
测试用例只需要关注自己最直接的预期结果，它的下游依赖或者调用，用对应的测试用例去覆盖即可。
如果是复杂的长链路业务场景自动化测试，可以通过测试用例集合的方式来开展。
考虑好正向逆向流程的校验点，然后调用依赖模块对应的场景和数据，双方约定好，遵循互信原则即可。
设计组合测试用例集合的注意事项，主要有如下几点：
业务团队按照一定的原则划分，而不是混乱；
每个团队之间要明确好业务边界和职责边界；
调用依赖和边界遵循统一的调用方式(如Restful)；
测试数据的存储校验建议统一维护而非各自独立；
测试用例要按照不同条件做区分(类似打标签形式)；
持续集成任务要按照前后依赖做好执行时序的区分；
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
只有在不断努力和奋斗中，我们才能超越自我、创造属于自己的辉煌。相信自己，坚定前行，你一定会成就一番属于自己的伟大事业！
不论前路有多曲折，不论困难有多艰巨，坚持奋斗的火焰永不熄灭。相信自己的能力，勇往直前，你将创造出属于自己的辉煌人生！
只有拥有坚定的信念和持久的奋斗，才能驱散前路的迷雾，创造出属于自己的光彩人生。相信自己，勇往直前，你一定会收获属于自己的绚烂华章！
