近日，日本能登半岛发生7.6级地震，13年以来首次触发“大海啸警报”。据估算，上一次的“3.11日本大地震”，导致了农林水产业损失约1200亿元。

自然灾害正严重影响着农业生产和可持续发展，提高农民抗风险能力，健全落实农业保险机制至关重要。面对传统农险效率低、成本高，技术支持不足等难题，珈和科技对农业保险业务流程进行拆解，提供精准承保、风险减量与防灾减灾全服务流程，围绕落户到图、作物分布、长势监测、作物估产、勘灾定损的全业务流程提供技术保障。

影像预处理与地块分割技术，让承保验标更“精准”

由于目前我国土地流转机制尚未建立完全，耕地基础数据质量差，耕地碎片化，土地量化难。为了提高耕地基础数据的准确性，帮助保险公司承保验标业务顺利进行，珈和科技利用高分辨率卫星影像完成地块分割，收集承保数据，提取承保地块面积和作物类型，与承保资料对比，出具验标结果，由保险公司验证。

在地块采集环节，珈和云平台集成超100种卫星专有算法，参照地信国标、全自动化清洗和结构化处理遥感影像，可实现影像快速预处理和交付；地块分割技术，用于识别地块的内部边界和自然边界，可为基于田块的监测应用提供更加精细的基础数据支持，田块面积精度和便捷精度均优于85%，平原区精度可达95%。

AI模型赋能作物过程监测环节，预警能力大提升

精准、及时地评估农田状况，为精准定损和理赔提供依据，为农事指导提供预警支撑，是作物过程监测工作开展的首要目的。

珈和科技基于自研的长势监测评价模型、农作物估产模型和灾害预测模型为保险公司提供作物长势过程监测、作物产量动态预估、气象及病虫害风险预警等服务，助力保险公司从单一赔付向全流程农业风险管理转变。

长势监测方面，利用遥感技术，实现作物的长势状况监测，提供作物生长过程的状况及相关指数信息，结合气象、墒情等因素提供长势评价；

灾害预警方面，利用遥感数据分析算法对目标作物的气象环境（包括土壤墒情、降水量、地表温度等信息）进行监测，及时预测气象灾害发生的风险概率，提供灾害预警信息服务报告，降低作物受灾风险；

作物产量预估方面，利用遥感技术，结合长势、气象数据、历史产量数据等信息提供承包区域内作物单产和总产估算，在每年作物收获期提供产量预估报告。

智能化灾害评估，实现精准定损与理赔

灾害发生后，对受损面积和受损程度的评估一直是农业保险定损理赔的难题，珈和科技与保险公司合作，收集灾害评估前期所需资料，覆盖灾害、评估精度、影像源、行政边界、地块数据等多个维度信息。

灾害评估开始实施后，珈和科技利用遥感技术、无人机航拍迅速获取灾前灾后的遥感影像，结合地面调查数据、气象数据和承保信息，确定承保区域及该区域范围内的承保农作物正常样本和受灾样本，构建农作物受灾等级回归模型，划分农作物受灾等级，提供受灾情况空间分布图、统计表及专题报告等遥感监测服务，实现及时、大范围快速勘灾，最大程度地提高灾害评估的准确性。

在过去的一年中，面对农险行业追求的“精准承保、快速理赔”的战略目标，珈和科技全情投入，利用先进技术优化业务流程。其中，研发的农险通标准化产品成功助推了多家保险公司农险业务的转型升级，帮助其完成了千万亩级不同农作物的定损评估工作，覆盖玉米、水稻、葵花、小麦、马铃薯、甜菜等各类型作物。

展望未来，珈和科技将持续以技术创新为核心，进一步深化行业解决方案，致力于让科技和智慧成为农险领域的新引擎，为保险公司提供更全面，更高效的服务，以数据服务驱动风险管理，推动农业保险服务的普及和精细化发展，携手开启智能农险新篇章。