【Docker-Dev】Mac M2 搭建docker的redis环境

news2024/9/26 1:25:39

Redis的dev环境docker搭建

  • 1、前言
  • 2、官方文档重点信息提取
    • 2.1、创建redis实例
    • 2.2、使用自己的redis.conf文件。
  • 3、单机版redis搭建
  • 4、redis集群版
    • 4.1、一些验证
    • 4.2、一些问题
  • 结语

1、前言

本文主要针对M2下,相应进行开发环境搭建,然后做一个文档记录,是第二弹文章,搭建是采用docker compose文件。
 希望对相关人有帮助。如果只想要Docker-Compose文件,请转到第三节的单机模式和第四节的集群模式。

针对第四节集群模式,这里有个地方需要提前说明,目前redis cluster的搭建模式,存在一个问题无法解决,即无法通过Docker暴露出的端口进行宿主机的外部访问连接,后续只能看看是否研究开启tsl或者其他方式允许访问。从内部各种方式可以验证出,集群状态是正常的,而且数据能正常访问。

原本是打算使用redis-commander进行docker集群内访问redis cluster,但是很可惜,官方似乎在docker compose组建的运行环境下是存在问题的,Issue看这。

2、官方文档重点信息提取

redis的docker镜像官网地址在此处点击。

hub地址是需要翻墙访问

2.1、创建redis实例

docker run --name some-redis -d redis

如果想持久化,则是如下命令:

docker run --name some-redis -d redis redis-server --save 60 1 --loglevel warning

redis-server --save 60 1 --loglevel warning,这是传递给 Redis 服务器的参数,它告诉 Redis 服务器在后台每隔 60 秒检查一次数据库,如果有至少一个键被修改,则将其写入磁盘。后面的 1 表示如果至少有一个键被修改,则每秒进行一次检查。–loglevel warning 设置 Redis 服务器的日志级别为 “warning”,表示只记录警告级别的日志。

2.2、使用自己的redis.conf文件。

创建自己的Dockerfile文件,将上下文中的redis.conf添加到/data/中,如下所示

FROM redis
COPY redis.conf /usr/local/etc/redis/redis.conf
CMD [ "redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf" ]

也可以使用docker命令

docker run -v /myredis/conf:/usr/local/etc/redis --name myredis redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

其中/myredis/conf/是包含redis.conf文件的本地目录。使用这种方法意味着你不需要为你的redis容器创建Dockerfile。
映射的目录应该是可写的,因为根据配置和操作模式,Redis可能需要创建额外的配置文件或重写现有的配置文件。

3、单机版redis搭建

先创建redis单机版的目录。

mkdir redis-single

然后在redis-single目录下,创建两个目录,一个是conf,一个是data

mkdir conf data

在conf目录下创建redis.conf文件

# redis-single.conf
# 允许来自任何IP的连接
bind 0.0.0.0
# 设置启动保护模式
# protected-mode yes
# 设置密码
requirepass test123

save 900 1      # 在900秒(15分钟)内,如果至少有1个键被修改,就创建一个RDB快照
save 300 10       # 在300秒(5分钟)内,如果至少有10个键被修改,就创建一个RDB快照
save 60 10000     # 在60秒内,如果至少有10000个键被修改,就创建一个RDB快照

appendonly yes # 启用了 AOF 持久化
appendfsync everysec   # 将写操作追加到AOF文件并在每秒同步一次

上述配置为aof持久化的时机,解释如下:

关键字持久化时机解释
appendfsyncalways每执行一次更新命令,持久化一次
appendfsynceverysec每秒钟持久化一次
appendfsyncno不会主动执行持久话,依赖于操作系统的空闲调用

然后回退到上一级目录,即redis-single目录下,创建docker-compose.yml文件,文件内容如下所示:

version: '3.1'

services:
  redis-single:
    image: redis:latest
    restart: always
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-single/data:/data
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-single/conf/redis-single.conf:/etc/redis/redis.conf
    command: ["redis-server", "/etc/redis/redis.conf"]

然后输入下面命令启动:

docker compose up

请添加图片描述
然后外部用一些redis的可视化客户端连接进行连接,然后进行key的创建和更新都是正常的。
请添加图片描述

4、redis集群版

redis集群版,最开始写的很顺利,而且成功运行,但是目前为止,我依旧没找到任何可以通过外部手段连接该集群的方式,等待后续更新,集群是正常创建的。

由于使用redis cluster,创建3节点主,3节点副本,所以一共是6个节点。

首先创建redis-cluster目录

mkdir redis-cluster

同样是在这个目录下,创建conf data两个文件夹。

mkdir conf data

然后进入conf目录,创建redis-master.conf文件,内容如下:

# redis-cluster.conf
# 启用集群模式
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-node-timeout 5000
requirepass test123
cluster-config-file nodes.conf
masterauth test123

# 在900秒(15分钟)内,如果至少有1个键被修改,就创建一个RDB快照
save 900 1   
# 在300秒(5分钟)内,如果至少有10个键被修改,就创建一个RDB快照
save 300 10  
# 在60秒内,如果至少有10000个键被修改,就创建一个RDB快照     
save 60 10000     

# 启用了 AOF 持久化
appendonly yes
# 将写操作追加到AOF文件并在每秒同步一次
appendfsync everysec   

然后使用cp命令创建另外5个文件(文件内容一模一样)。

tanqiwei@tanqiweideMacBook-Pro conf % ls
redis-master.conf	redis-node2.conf	redis-slave1.conf
redis-node1.conf	redis-node3.conf	redis-slave2.conf

然后回到上一层下的data目录,分别创建如下六个文件夹(文件夹名分别为master、node1、node2、node3、slave1、slave2):

tanqiwei@tanqiweideMacBook-Pro data % ls
master	node1	node2	node3	slave1	slave2

接着回到redis cluster,创建下面的docker-compose文件。

version: '3.1'

services:
  redis-cluster:
    image: 'redis:latest'
    entrypoint: /bin/sh -c
    command: >
      "echo yes | redis-cli --cluster create
      198.20.0.31:6379
      198.20.0.32:6379
      198.20.0.33:6379
      198.20.0.34:6379
      198.20.0.35:6379
      198.20.0.36:6379
      --cluster-replicas 1 --pass test123"
    networks:
      redis_cluster_subnet:
        ipv4_address: 198.20.0.30
    depends_on:
      - redis-master
      - redis-slave1
      - redis-slave2
      - redis-node1
      - redis-node2
      - redis-node3


  redis-master:
    image: redis:latest
    restart: always
    ports:
      - "7001:6379"
    volumes:
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-cluster/data/master:/data
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-cluster/conf/redis-master.conf:/etc/redis/redis.conf
    command: ["redis-server", "/etc/redis/redis.conf"]
    networks:
      redis_cluster_subnet:
        ipv4_address: 198.20.0.31

  redis-slave1:
    image: redis:latest
    restart: always
    ports:
      - "7002:6379"
    volumes:
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-cluster/data/slave1:/data
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-cluster/conf/redis-slave1.conf:/etc/redis/redis.conf
    command: ["redis-server", "/etc/redis/redis.conf"]
    networks:
      redis_cluster_subnet:
        ipv4_address: 198.20.0.32

  redis-slave2:
    image: redis:latest
    restart: always
    ports:
      - "7003:6379"
    volumes:
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-cluster/data/slave2:/data
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-cluster/conf/redis-slave2.conf:/etc/redis/redis.conf
    command: ["redis-server", "/etc/redis/redis.conf"]
    networks:
      redis_cluster_subnet:
        ipv4_address: 198.20.0.33


  redis-node1:
    image: redis:latest
    restart: always
    ports:
      - "7004:6379"
    volumes:
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-cluster/data/node1:/data
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-cluster/conf/redis-node1.conf:/etc/redis/redis.conf
    command: ["redis-server", "/etc/redis/redis.conf"]
    networks:
      redis_cluster_subnet:
        ipv4_address: 198.20.0.34      

  redis-node2:
    image: redis:latest
    restart: always
    ports:
      - "7005:6379"
    volumes:
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-cluster/data/node2:/data
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-cluster/conf/redis-node2.conf:/etc/redis/redis.conf
    command: ["redis-server", "/etc/redis/redis.conf"]
    networks:
      redis_cluster_subnet:
        ipv4_address: 198.20.0.35 

  redis-node3:
    image: redis:latest
    restart: always
    ports:
      - "7006:6379"
    volumes:
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-cluster/data/node3:/data
      - /Users/tanqiwei/docker-dev/redis-cluster/conf/redis-node3.conf:/etc/redis/redis.conf
    command: ["redis-server", "/etc/redis/redis.conf"]
    networks:
      redis_cluster_subnet:
        ipv4_address: 198.20.0.36     

networks:
  redis_cluster_subnet:
    driver: bridge
    ipam:
      config:
        - subnet: 198.20.0.0/24    

在这个docker compose文件里面,为了能6个节点互联,且能够固定IP,所以我采用了子网的方式。

networks:
  redis_cluster_subnet:
    driver: bridge
    ipam:
      config:
        - subnet: 198.20.0.0/24

然后每个redis集群,其实按照单机版的方式处理,只是加了网络的选项,而且配置文件设置了以集群方式开启。

最后定义了一个名为 redis-cluster 的服务,使用最新版本的 Redis 镜像。entrypoint 和 command 部分包含了在容器启动时执行的命令,用于初始化 Redis 集群。

然后执行docker compose up的命令就能启动成功。

请添加图片描述

请添加图片描述

4.1、一些验证

docker exec -it redis-cluster-redis-master-1 /usr/local/bin/redis-cli -c -a test123 --cluster check 198.20.0.31:6379

输出如下所示:

tanqiwei@tanqiweideMacBook-Pro data % docker exec -it redis-cluster-redis-master-1 /usr/local/bin/redis-cli -c -a test123 --cluster check 198.20.0.31:6379
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
198.20.0.31:6379 (b244b72f...) -> 0 keys | 5461 slots | 1 slaves.
198.20.0.33:6379 (183e2e42...) -> 0 keys | 5461 slots | 1 slaves.
198.20.0.32:6379 (cfcf1409...) -> 1 keys | 5462 slots | 1 slaves.
[OK] 1 keys in 3 masters.
0.00 keys per slot on average.

>>> Performing Cluster Check (using node 198.20.0.31:6379)
M: b244b72fc5375c7e559ccb02aff9992e0d1aa0d0 198.20.0.31:6379
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 183e2e42276ab7a4dfdfb426cb3e01a65a038362 198.20.0.33:6379
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 91c8156bd7afd58c252d09ea416b68abbd3ddb49 198.20.0.35:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates b244b72fc5375c7e559ccb02aff9992e0d1aa0d0
S: 7cf393d7371a927104ae861cdb8dc675f2a35281 198.20.0.36:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates cfcf14091a752771d47e092321e3f4ade75f6de7
S: df71e5c164e2f99e41b1a951d7bc60c6e9daa7eb 198.20.0.34:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates 183e2e42276ab7a4dfdfb426cb3e01a65a038362
M: cfcf14091a752771d47e092321e3f4ade75f6de7 198.20.0.32:6379
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

redis-cluster-redis-master-1是启动后的redis服务名,按docker ps查询得到。

输入下面命令进入对应的docker服务:

docker exec -it redis-cluster-redis-master-1 /usr/local/bin/redis-cli -c -a test123 -h 198.20.0.31 -p 6379

请添加图片描述

然后进行一些集群信息访问:
请添加图片描述
请添加图片描述

目前可以确认服务内部的ok的,至于最开始无法命令get是因为从节点一般做备份,不允许读取,所以得开readonly命令。

4.2、一些问题

在进行docker compose down或者docker compose stop命令后,再次重启会提示。

[ERR] Node XXX is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0.

在google查了许久没有头绪,只能每次重启前进行数据清理。

删除每个redis下的appendonly.aof、dump.rdb、xxx.conf文件。
例如我在redis-cluster目录下时执行这个命令。

rm -rf data/*/*

第二个问题是无法进行外部连接访问,任何redis的连接器包括原生的redis-cli,在docker宿主机的情况下,无法连接内部集群,只能通过容器内部访问。

这个问题找了半天都没有头绪,后续有时间研究出来了,再更新文档

结语

目前搭建redis单机是没问题的,按自己思路搭建集群也没问题,后面发现无法通过宿主机外部连接访问,进行了各种查询,也尝试过海外其他人的方案,都无法让外部宿主机进行访问。
我认为可能有其他方式,或者配置上的问题,目前研究时间有限,等后续抽时间研究好了,再更新文档。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1364348.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

FreeRTOS学习第6篇–任务状态挂起恢复删除等操作

目录 FreeRTOS学习第6篇--任务状态挂起恢复删除等操作任务的状态设计实验IRReceiver_Task任务相关代码片段实验现象本文中使用的测试工程 FreeRTOS学习第6篇–任务状态挂起恢复删除等操作 本文目标:学习与使用FreeRTOS中的几项操作,有挂起恢复删除等操作…

自动驾驶apollo9.0 Dreamview Debug方法

Apollo 9.0 安装&编译方法 # 拉取源码 git clone gitgithub.com:ApolloAuto/apollo.git git checkout v9.0.0# 启动docker bash docker/scripts/dev_start.sh bash docker/scripts/dev_into.sh# 编译project ./apollo.sh build默认启动方式 default mode wget https:…

MybatisPlus—自定义SQL

目录 1. 自定义SQL介绍 2. 自定义SQL使用步骤 3. 自定义SQL实例 4.总结 1. 自定义SQL介绍 介绍:自定义SQL并不是由我们来编写全部SQL语句,而是通过利用MyBatisPlus的Wrapper来构建复杂的Where条件,然后自己定义SQL语句中剩下的部分。 使…

详细全面的postman接口测试实战教程

基本介绍 postman是一款流程的接口调试工具,其特点就是使用简单,功能强大。使用角色也非常广泛,后端开发,前端人员,测试人员都可以使用它进行接口调试或测试。 基本框架 如果把postman去其内容只保留框架的话&#…

WorkPlus安全专属的即时通讯解决方案,助力企业高效沟通协作

在当今快节奏的商业环境中,高效的即时通讯是企业成功的关键。而WorkPlus作为一种领先的即时通讯工具,以其卓越的性能和创新的功能,助力企业高效沟通和协作。 WorkPlus作为即时通讯的新选择,为何备受企业的青睐?首先&am…

【JaveWeb教程】(7)Web前端基础:Vue组件库Element介绍与快速入门程序编写并运行 示例

目录 Element介绍快速入门示例 Element介绍 不知道同学们还否记得我们之前讲解的前端开发模式MVVM,我们之前学习的vue是侧重于VM开发的,主要用于数据绑定到视图的,那么接下来我们学习的ElementUI就是一款侧重于V开发的前端框架,主…

使用ChatGPT生成i项目需求文档模板

前言 我们在工作中需要编写的技术文档有多种形式,包括Word、Excel、PDF及一些在线形式。我们可以借助ChatGPT生成文本,然而,它不能直接生成Word、Excel、PDF等格式的文档。因此,我们需要利用其他工具来帮助我们生成一些模板&…

linux反汇编工具: ida pro、rizinorg/cutter; ubuntu 22 flameshot延迟截图 以应对下拉菜单

rizinorg/cutter rizinorg/cutter 是 命令行反汇编工具 rizinorg/rizin 的图形化界面, 这比 ida pro跑在kvm虚拟机中方便多了, ubuntu22.04下直接下载Cutter-v2.3.2-Linux-x86_64.AppImage后即可运行,如下图: 注意 有个同名的报废品: radare2/Cutter 即 radare2的图形化界…

软件测试|Linux三剑客之grep命令详解

简介 grep是一款在 Linux 和类 Unix 系统中广泛使用的文本搜索工具。它的名字来源于 Global Regular Expression Print(全局正则表达式打印),它的主要功能是根据指定的模式(正则表达式)在文本文件中搜索并打印匹配的行…

JavaScript异常处理实战

前言 之前在对公司的前端代码脚本错误进行排查,试图降低 JS Error 的错误量,结合自己之前的经验对这方面内容进行了实践并总结,下面就此谈谈我对前端代码异常监控的一些见解。 本文大致围绕下面几点展开讨论: JS 处理异常的方式…

抖音在线查权重系统源码,附带查询接口

抖音权重在线查询只需输入抖音主页链接,即可查询作品情况。 搭建教程 上传源码并解压 修改数据库“bygoukai.sql” 修改“config.php” 如需修改水印请修改第40行 如需修改限制次数,请修改第156行 访问域名user.php即可查看访问用户,停…

学习笔记——C++运算符之赋值运算符

上次我们说到C的运算符共有四种&#xff0c;分别是算术运算符&#xff0c;赋值运算符&#xff0c;比较运算符和逻辑运算符 &#xff0c;下面介绍赋值运算符&#xff0c;赋值运算符主要的种类及作用如下表所示。 #include<bits/stdc.h> using namespace std; int main(){…

MediaPipeUnityPlugin(最新版)摇摆拳人脸识别

1、从https://github.com/homuler/MediaPipeUnityPlugin 下载Release Package 目前是MediaPipeUnity.0.12.0.unitypackage 2、导入Unity工程 3、打开Face Detection场景&#xff0c;做一些设置修改 1、打开Bootstrap&#xff0c;图像源改成Video&#xff0c;把Solution拖拽到…

车辆运动学方程推导和代码实现

文章目录 1. 运动学方程2. 模型实现 1. 运动学方程 自行车模型&#xff08;Bicycle Model&#xff09;是车辆数字化模型中最常见的一种运动学模型。其除了可以反映车辆的一些基础特性外&#xff0c;更重要的是简单易用。通常情况下我们会把车辆模型简化为二自由度的自行车模型…

Vue 中的 ref 与 reactive:让你的应用更具响应性(中)

&#x1f90d; 前端开发工程师&#xff08;主业&#xff09;、技术博主&#xff08;副业&#xff09;、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 &#x1f560; 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…

SD点击扩展的可用 想下载其他插件的时候报错

这个错误通常是由于命令行标志禁用了扩展访问所导致的。 您可以尝试在启动WebUI的时候添加一个参数–enable-insecure-extension-access&#xff0c;或者在webui-user.sh的export COMMANDLINE_ARGS参数中增加以下参数 --enable-insecure-extension-access。

Linux第1步_VMware软件安装

1、双击“VMware-workstation-full-15.5.0-14665864”&#xff0c;得到下面的界面&#xff1a; 2、等待几分钟&#xff0c;得到下面的界面&#xff1a; 3、点击“下一步” 4、勾选“我接受许可协议中的条款(A)”&#xff0c;见下图&#xff1a; 5、点击“下一步”&#xff0c;得…

Android 集成vendor下的模块

Android 集成vendor下的模块 &#xff0c;只需要在 PRODUCT_PACKAGES 加上对应的模块名&#xff0c;编译的时候就会执行对应模块的bp文件&#xff0c;集成到系统中 PRODUCT_PACKAGES \WallpaperPicker \Launcher3 \com.nxp.nfc Android11 Framework Vendor下自定义系统…

『C++成长记』日期类的实现

&#x1f525;博客主页&#xff1a;小王又困了 &#x1f4da;系列专栏&#xff1a;C &#x1f31f;人之为学&#xff0c;不日近则日退 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍️ 目录 一、日期类的实现 &#x1f4d2;1.1日期类功能 &#x1f4d2;1.2拷贝日期 &#…

PTA——L2-041 插松枝(25分、模拟题)

文章目录 一、题目二、题解1.基本思路&#xff1a; 一、题目 人造松枝加工场的工人需要将各种尺寸的塑料松针插到松枝干上&#xff0c;做成大大小小的松枝。他们的工作流程&#xff08;并不&#xff09;是这样的&#xff1a; 每人手边有一只小盒子&#xff0c;初始状态为空。…