第1题：感兴趣目标提取

主要内容：

  对输入的自然图像进行感兴趣目标提取，给出所有10副图的结果（图像教师提供）。

参考步骤：

1. 对图像进行初始分割，可选择的初始分割方法包括分水岭方法（Meanshift），SLIC超像素算法，标准分割N-cut方法等；
2. 对每个分割块（或称超像素）进行特征表示；
3. 基于特征相似性进行超像素合并，给出感兴趣目标提取结果。
4. 可以设计友好简洁的人机互动界面，设计图像显示框、按钮等，并将原始图像、过分割结果、目标提取结果图像等，显示在界面中。

第2题：移动目标跟踪

主要内容：

   对视频中移动的目标正确检测并跟踪，要求给出实时质心实时坐标。

参考步骤：

1. 读取视频（视频教师提供）；
2. 视频质量预处理；
3. 检测视频中感兴趣的目标；
4. 采用模板匹配法实现目标正确跟踪；
5. 给出目标质心的实时图像坐标；
6. 设计友好简洁的人机互动界面，设计图像显示框、按钮等，并将原始图像、过程中各个图像、结果图像、相关数据等，显示在界面中。

第3题：人脸识别与定位

主要内容：

   从输入图像中识别并定位出目标人脸，给出所有8副图的结果。

参考步骤：

1. 读取原始图像，对图像预处理或增加对比度（图像教师提供）；
2. 在目标脸图像中定位出目标脸区域（也可手动框出），同时去除背景干扰；
3. 使用特征匹配或者目标框匹配等方法从整幅图像中定位出目标脸的位置；
4. 设计友好简洁的人机互动界面，设计图像显示框、按钮等，并将原始图像、过程中各个图像、结果图像、相关数据等，显示在界面中。

实现：