每日一练：LeeCode-388. 文件的最长绝对路径【字符串、栈方法】

news2024/9/29 9:31:06

本文是力扣LeeCode-388. 文件的最长绝对路径学习与理解过程，本文仅做学习之用，对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。

假设有一个同时存储文件和目录的文件系统。下图展示了文件系统的一个示例：
在这里插入图片描述

这里将 dir 作为根目录中的唯一目录。dir 包含两个子目录 subdir1 和 subdir2 。subdir1 包含文件 file1.ext 和子目录 subsubdir1；subdir2 包含子目录 subsubdir2，该子目录下包含文件 file2.ext 。

在文本格式中，如下所示(⟶表示制表符)：

dir
⟶ subdir1
⟶ ⟶ file1.ext
⟶ ⟶ subsubdir1
⟶ subdir2
⟶ ⟶ subsubdir2
⟶ ⟶ ⟶ file2.ext

如果是代码表示，上面的文件系统可以写为 "dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext" 。'\n' 和'\t'分别是换行符和制表符。

文件系统中的每个文件和文件夹都有一个唯一的绝对路径，即必须打开才能到达文件/目录所在位置的目录顺序，所有路径用 '/' 连接。上面例子中，指向 file2.ext 的绝对路径是 "dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext" 。每个目录名由字母、数字和/或空格组成，每个文件名遵循 name.extension 的格式，其中 name 和 extension由字母、数字和/或空格组成。

给定一个以上述格式表示文件系统的字符串 input ，返回文件系统中指向文件的最长绝对路径的长度。如果系统中没有文件，返回 0。

示例 1：

在这里插入图片描述

输入：input = “dir\n\tsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tfile.ext”
输出：20
解释：只有一个文件，绝对路径为 “dir/subdir2/file.ext” ，路径长度 20

示例 2：

输入：input = “dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext”
输出：32
解释：存在两个文件：
“dir/subdir1/file1.ext” ，路径长度 21
“dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext” ，路径长度 32
返回 32 ，因为这是最长的路径

示例 3：

输入：input = “a”
输出：0
解释：不存在任何文件

示例 4：

输入：input = “file1.txt\nfile2.txt\nlongfile.txt”
输出：12
解释：根目录下有 3 个文件。
因为根目录中任何东西的绝对路径只是名称本身，所以答案是 “longfile.txt” ，路径长度为 12

提示：

1 <= input.length <= 104
input 可能包含小写或大写的英文字母，一个换行符 ‘\n’，一个制表符 ‘\t’，一个点 ‘.’，一个空格 ’ '，和数字。

非寻常字符串思路（妙）

本思路参考leeCode博主Jerry的题解

用split(‘\n’) 将原串分割开，相当于一次读一行
利用字符串前面’\t’的个数来当前目录/文件在第几层。第一层0个，第二层在split(‘\n’)后前面就有一个\t…以此类推
利用一个前缀和数组把前面几层的字符串长度都记下来，每次计算到包"."的文件时，说明到底了，更新下结果，再继续下一个计算，把数组前面的值覆盖掉
例子：“dir\n\tsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tfile.ext”
第一步分割成下面这样子

代码实现

class Solution {
    public int lengthLongestPath(String input) {
        if(input.length()==0)return 0;
        int res = 0;
        int[] sum = new int[input.length()+1];  //从1开始，第0层就是0
        for(String s : input.split("\n")){
            int level = s.lastIndexOf("\t")+2;  // 计算当前在第几层（从第一层开始，没有\t就是第一层）
            int len = s.length()-(level-1); // 计算当前这一行的长度
            if(s.contains(".")){    //文件
                res = Math.max(res,sum[level-1]+len);
            }else{  //目录
                sum[level] = sum[level-1]+len+1;    //是目录，要+1，目录有个/的
            }
        }
        return res;
    }
}