8.1分发饼干(LC455-E)

news2024/10/2 8:41:39

算法:

局部最优:大尺寸的饼干既可以满足胃口大的孩子也可以满足胃口小的孩子,那么就应该优先满足胃口大的。局部最优就是大饼干喂给胃口大的,充分利用饼干尺寸喂饱一个。

全局最优:喂饱尽可能多的小孩

为什么局部最优能推出全局最优?

贪心算法没必要用数学方法去证明,如果想不出明显的反例,那就用贪心算法试试好了。

举个例子理解:

这个例子可以看出饼干 9 只有喂给胃口为 7 的小孩,这样才是整体最优解(输出3),并想不出反例,那么就可以撸代码了。

代码思路:

1.先把g和s排序

局部最优是大饼干喂给胃口大的,那怎么找出哪个大呢?所以要先排序!

2.要遍历胃口和饼干,那就要用for循环

注意顺序:先遍历胃口g(for循环),再遍历饼干s(在for循环里用if控制),若s[i] >= g[i],则满足一个输出,结果result++

可不可以 先遍历 饼干,再遍历胃口呢?

不可以。

试一下,如果 for 控制的是饼干, if 控制胃口,就会出现如下情况 :

if 里的 index 指向 胃口 10, for 里的 i 指向饼干 9,因为 饼干 9 满足不了 胃口 10,所以 i 持续向前移动,而 index 走不到s[index] >= g[i] 的逻辑,所以 index 不会移动,那么当 i 持续向前移动,最后所有的饼干都匹配不上。

所以 一定要 for 控制 胃口,里面的 if 控制饼干。

调试过程:

第一次调试:

原因:

int result初始化没有赋值。
        int result = 0;
int类型的length是属性,不用括号;而String的length是方法,需要括号
        s.length

        g.length
在 Java 中,数组并没有名为 `sorted` 的方法。要对数组进行排序,可以使用 `Arrays.sort` 方法。
        Arrays.sort(g);

        Arrays.sort(s);

第二次调试:

原因:

在写s[index] >= g[i]时,index不一定合法,比如s为空时,index=-1,为负值,无法作为索引

所以应改为:

if (index >=0 && s[index] >= g[i]) 

正确代码:

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        //先排序,默认从小到大
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int result = 0;
        int index = s.length -1;
        //for控制胃口g,if控制饼干s
        for (int i =g.length-1; i >= 0; i-- ){
            if (index >=0 && s[index] >= g[i]) {
                result ++;
                index--;
            }
        }
        return result;


    }
}

时间空间复杂度:

时间复杂度分析

  • 排序数组 `g` 和 `s` 的时间复杂度为O(nlog⁡n),其中 n 是数组的长度。
  • 遍历数组 `g` 的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。
  • 在最坏的情况下,我们需要遍历数组 `g` 一次,因此总体时间复杂度为O(nlog⁡n)。

空间复杂度分析

  • 算法的空间复杂度为 O(1),因为它只使用了常数级别的额外空间来存储一些变量,与输入的规模无关。

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