最近学到了知识蒸馏的相关知识，来简单总结一下૮꒰ ˶• ༝ •˶꒱ა。

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 知识蒸馏 

       知识蒸馏，是一种模型压缩的手段。通过训练学生模仿教师的行为，将嵌入在大的教师模型中的知识迁移到小的学生模型。

例如，TinyBERT(Jiao et al.,2020)通过在通用领域的大规模语料库上执行通用的蒸馏，首次得到了一个通用的蒸馏小模型，然后在微调阶段用下游任务数据执行面向特定任务的蒸馏。DynaBERT通过从全量模型到小规模的子模型的知识蒸馏，训练了一个宽度自适应和深度自适应的BERT模型。

        知识蒸馏也可以用于剪枝，以提高性能，例如块剪枝(Lagunas et al,2021)和CoFi(Xia et al,2022)。

知识蒸馏与迁移学习的关系

知识蒸馏中的温度设置