题目描述：

给你一个二维整数数组 orders ，其中每个 orders[i] = [price(i), amount(i), orderType(i)] 表示有 amount(i)( )笔类型为 orderType(i) 、价格为 price(i) 的订单。
订单类型 orderType(i) 可以分为两种：

0 表示这是一批采购订单 buy
1 表示这是一批销售订单 sell 注意，orders[i] 表示一批共计 amount(i) 笔的独立订单，这些订单的价格和类型相同。对于所有有效的 i ，由 orders[i] 表示的所有订单提交时间均早于 orders[i+1]
表示的所有订单。存在由未执行订单组成的积压订单。积压订单最初是空的。提交订单时，会发生以下情况：
如果该订单是一笔采购订单 buy ，则可以查看积压订单中价格最低的销售订单 sell 。如果该销售订单 sell 的价格低于或等于当前采购订单 buy 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将销售订单 sell 从积压订单中删除。否则，采购订单 buy
将会添加到积压订单中。
反之亦然，如果该订单是一笔销售订单 sell ，则可以查看积压订单中价格最高的采购订单 buy 。如果该采购订单 buy 的价格高于或等于当前销售订单 sell 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将采购订单 buy 从积压订单中删除。否则，销售订单 sell
将会添加到积压订单中。输入所有订单后，返回积压订单中的订单总数。由于数字可能很大，所以需要返回对 10(9) + 7 取余的结果。

测试用例：

输入：orders = [[10,5,0],[15,2,1],[25,1,1],[30,4,0]] 输出：6
解释：输入订单后会发生下述情况：

提交 5 笔采购订单，价格为 10 。没有销售订单，所以这 5 笔订单添加到积压订单中。
提交 2 笔销售订单，价格为 15 。没有采购订单的价格大于或等于 15 ，所以这 2 笔订单添加到积压订单中。
提交 1 笔销售订单，价格为 25 。没有采购订单的价格大于或等于 25 ，所以这 1 笔订单添加到积压订单中。
提交 4 笔采购订单，价格为 30 。前 2 笔采购订单与价格最低（价格为 15）的 2 笔销售订单匹配，从积压订单中删除这 2 笔销售订单。第 3 笔采购订单与价格最低的 1 笔销售订单匹配，销售订单价格为 25 ，从积压订单中删除这 1
笔销售订单。积压订单中不存在更多销售订单，所以第 4 笔采购订单需要添加到积压订单中。最终，积压订单中有 5 笔价格为 10
的采购订单，和 1 笔价格为 30 的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 6 。

在这里插入图片描述

分析：

该题其实思路很明确，用大根堆去维护buy，小根堆维护sell，然后模拟变量数组得到最后的积压订单数量

代码：

class Solution:
    def getNumberOfBacklogOrders(self, orders: List[List[int]]) -> int:
        buy, sell = [], []
        for p, a, t in orders:
            if t == 0:
                while a and sell and sell[0][0] <= p:
                    x, y = heappop(sell)
                    if a >= y:
                        a -= y
                    else:
                        heappush(sell, (x, y - a))
                        a = 0
                if a:
                    heappush(buy, (-p, a))
            else:
                while a and buy and -buy[0][0] >= p:
                    x, y = heappop(buy)
                    if a >= y:
                        a -= y
                    else:
                        heappush(buy, (x, y - a))
                        a = 0
                if a:
                    heappush(sell, (p, a))
        mod = 10**9 + 7
        return sum(v[1] for v in buy + sell) % mod