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主要文章：
神奇的代码——可随意修改复制页面内容
Python专栏
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软件测试专栏
数据挖掘专栏
主要文章：
【python】习题 1-5周
【python】习题 6-10周
Anaconda下载安装与使用
Jupyter Notebook的使用
Pandas使用简介
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Python专栏
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python自动化测试相关知识：
【如何学习Python自动化测试】—— 自动化测试环境搭建
【如何学习python自动化测试】—— 浏览器驱动的安装 以及 如何更新driver
【如何学习Python自动化测试】—— 页面元素定位
【如何学习Python自动化测试】—— 时间等待
【如何学习Python自动化测试】—— 浏览器操作
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【如何学习Python自动化测试】—— 多层窗口定位
【如何学习Python自动化测试】—— 警告框处理
【如何学习Python自动化测试】—— Cookie 处理
【如何学习Python自动化测试】—— expected_conditions
【如何学习Python自动化测试】—— Python 的 unittest 框架
【如何学习Python自动化测试】—— HTMLTestRunner 生成测试报告
python自动化测试实战项目：
python自动化测试实战 —— WebDriver API的使用
python自动化测试实战 —— 自动化测试框架的实例
python自动化测试实战 —— CSDN的Web页面自动化测试
自动化测试-CSDN的Web页面进行功能和性能测试
自动化测试学习部分源码
计算机网络专栏
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主要文章：
【计算机网络】—— 网络应用通信基本原理
【计算机网络】—— Socket通信编程与传输协议分析
【计算机网络】—— IP协议及动态路由算法
【计算机网络】—— 中小型网络构建与配置
计算机网络 综合(习题)
计算机网络习题
操作系统原理专栏
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主要文章：
【操作系统原理】—— 进程管理
【操作系统原理】—— 进程调度
【操作系统原理】—— 线程同步
【操作系统原理】—— 信号量与PV操作实现
【操作系统原理】—— Linux内存管理
【操作系统原理】—— 文件系统编程
操作系统习题
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Ubuntu上安装MySQL以及hive
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大数据实战平台环境搭建
大数据实战——WordCount案例实践
大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现
数据挖掘专栏
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Python专栏
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数据分析概述
Anaconda下载安装与使用
Jupyter Notebook的使用
Pandas使用简介
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可视化工具使用简介
数据挖掘实战项目
【Python】—— 文本分析
【Python】—— 如果使用matplotlib做数据可视化
【Python】—— Numpy 初体验
【Python】—— NumPy基础及取值操作
【Python】—— Pandas 初体验（一）
【Python】—— Pandas 初体验（二）
【Python】—— pandas 数据分析
【Python】—— pandas数据处理
【Python】—— matplotlib数据可视化
TMDB电影数据分析（上）
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