YOLOv5算法进阶改进(13)— 更换上采样方式之CARAFE | 轻量级通用上采样算子

news2024/10/5 13:10:57

前言:Hello大家好,我是小哥谈。CARAFE算子是一种上采样运算符,全称为Content-Aware ReAssembly Feature Extraction,它在图像语义分割任务中被广泛应用。CARAFE算子通过学习像素之间的关系来进行上采样,从而提高了图像分割的精度。CARAFE算子的优势在于它能够根据图像的内容进行自适应的上采样,从而提高了图像分割的精度。它在保持轻量级功能的同时,能够提供比其他上采样算子更好的性能。本文将YOLOv5的UpSample换成轻量级通用上采样算子CARAFE,希望大家学习之后能够有所收获~!🌈   

 前期回顾:

             

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