1、怎么确定系统最大负载？

通过负载测试，不断增加用户数，随着用户数的增加，各项性能指标也会相应产生变化，当出现了性能拐点。

比如，当用户数达到某个数量级时，响应时间突然增长，那么这个拐点处对应的用户数就是系统能承载的最大用户数

2、系统哪些地方（哪些功能）做了性能测试？

选用了用户使用最频繁的功能来做测试。

比如：登陆，搜索，提交订单

3、并发用户数是怎么确定的？

会先上线一段时间，根据收集到的用户访问数据进行预估；

根据需求来确定，使用高峰时间段，注册用户数，单次响应时间等；

4、实现200用户的并发？

在脚本对应的请求后添加集合点(绝对并发)

相对并发：线程组设置200线程数

5、什么情况下要做关联，怎么做的？

当脚本的上下文有联系，就用关联。

比如登录token关联，增删改查主键id关联

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6、有验证码的功能，做性能测试？

将验证码暂时屏蔽，完成性能测试后，再恢复；

使用万能的验证码；

7、性能测试做的是前台还是后台？

BS项目：测试的是后台服务器的性能和浏览器端性能

APP项目：手机端和服务器端的性能都做

8、如何脚本增强？

做参数化做关联添加事务添加断言添加集合点(jmeter的同步定时器)添加思考时间(jmeter的统一随机定时器和固定定时器)

9、怎么找到并发数、平均响应时间、TPS的最佳平衡点？

性能测试常用的指标有三个：并发、响应时间、TPS​​​​​​​

并发：跑道里参加赛跑的人数（这里的并发是广义的并发，即同一个时间段内对系统发起的请求数量）响应时间：也就是平均每个事务的处理时间TPS：每秒处理的事务数

需求指标：分为单指标和多指标​​​​​​​

单指标：一般是单测试tps，或者根据并发测试响应时间，或者根据响应时间测试并发，只考虑单指标的很少多指标：要同时考虑多个指标，比如tps + 响应时间(<1s)

意思就是要找到这三个指标同时最佳值的点，即：不能只追求并发数大，而忽略TPS。

所以，这是一个多指标性能需求，假设是这样的：要求响应时间1秒以内，并发数要尽可能的多，TPS要尽可能的大。

先画一个简单的示意图，方便大家理解：

随着并发数增加，响应时间肯定是越来越高，所以，上面红线是响应时间；

随着并发数增加，tps是先升高到峰值，然后下降（也可能是一直平稳，或者平稳一段时间再下降），所以，上面蓝线是tps；

紫色表示并发用户数；

该怎么去找这个最佳平衡点呢？

①尽可能多的做不同并发数下的压测，记录下响应时间（1s以内）和最大TPS。

当然，服务器端，各个服务器的资源利用率在可接受范围内（每个公司不一样）

②然后根据获取到的不同并发下的指标数据（并发数、tps、响应时间），画出图，关注右侧的交点，即tps下降的地方和响应时间的交点，这个点的tps最大。

如果响应时间在1s以内，此时并发数也是比较大的，这个点就可以认为是三个指标都不错的平衡点（这里把tps放在第一位优先考虑了，这个就看大家最在乎哪个指标了，排个优先级）；

如果响应时间大于1s，最佳平衡点就往左找，找到响应时间为1秒的点，此时对应的tps和并发值，就是最佳平衡点。

总之，测试采样越多，获取的平衡点就越准确。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走！ 

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